【睿观：本文强调了AI时代混合云策略对企业成本控制和数据安全的重要性，并预测随着AI需求的增长，私有云和混合云将成为企业主要的云计算模式。作者探讨人工智能（AI）时代到来引发的企业云策略转变，特别是成本不确定性和数据泄露风险促使许多首席信息官（CIO）重新思考他们的云策略，混合云成为一种兼顾实验、成本控制和数据安全的长期解决方案。
成本不确定性和数据泄露风险：
AI工作负载通常需要大量计算资源和数据支持，导致企业运行成本高企。
数据泄露的风险使许多企业不愿意将敏感数据存储在公共云平台上，从而转向私有云或混合云解决方案，以提高数据安全性。
混合云的必要性：
混合云结合了公共云和私有云的优势，帮助企业在满足AI需求的同时控制成本和保障数据安全。
一些企业选择在私有云中运行关键业务和敏感数据，而将非核心任务放在公共云上，以实现资源的最优配置。
私有云的受益者：
私有云提供商可能是这一转变的最大受益者。不断上涨的AI应用和对数据安全的重视促使更多企业投资于私有云。
私有云解决方案如戴尔的APEX和HPE的GreenLake，提供专用的硬件和基础设施，满足企业的AI需求并防止数据泄露。
实际案例与专家意见：
文章引用了多位CIO及分析师的观点和经验，如Sun Country Airlines的CIO继承了Microsoft Azure和Databricks的AI平台，但对未来持开放态度。
Somerset Capital Group选择私有化其ERP应用，并将在私有云中运行生成式AI，确保数据隐私。
IDC和Forrester的分析显示，未来几年在私有云上的支出将显著增长。
云计算策略的变化：
越来越多的企业意识到通过私有云提升AI工作负载效率和控制成本可行性，因此正在进行部署。
文章还提到了如Voya Financial等对工作量分配采取审慎方法的组织，通过混合云策略规避风险。
未来展望：
尽管私有云在AI时代的使用越来越重要，但并非所有企业都排除公共云的可能性。一些企业在确保安全和成本控制的基础上，仍可能选择公共云来运行部分工作负载。】
成本不确定性和人工智能数据泄露的担忧促使首席信息官们重新思考即将到来的人工智能时代的云策略，混合云可能是平衡实验、成本控制和数据安全的长期解决方案。
图源：GORODENKOFF（图片上传者，可以译为用户GORODENKOFF，或者GORODENKOFF） / SHUTTERSTOCK
私有云提供商可能是当今生成式人工智能淘金热的主要受益者之一，因为首席信息官们似乎一度倾向于公共云，现在又重新审视了私有云——无论是在本地部署还是由合作伙伴托管。
这一转变的核心是越来越多的人认识到，为了支持人工智能工作负载和控制成本，企业将长期使用公共和私有云的混合云。
“随着数据和云空间的快速变化，我们相信云和数据中心战略的混合模式，”Sun Country Airlines（太阳城航空公司。是美国一家低成本廉价航空公司，总部位于明尼阿波利斯圣保罗国际机场。主要经营定期航班和包机航班服务美国、墨西哥、加勒比海地区的航线。航空公司成立于1982年，通航城市有32个。）高级副总裁兼首席信息官Jim Stathopoulos（吉姆·斯塔托普洛斯）说，他于2023年初从United Airlines（美国联合航空，全称为美国联合航空公司，该公司成立于1926年，当时的身份是作为波音航空运输公司、太平洋航空运输公司、国家航空运输公司和瓦尼航空公司4家公司的管理公司，主要是在美国内交付邮件。联合航空公司是包括德国汉莎航空股份公司、北欧航空公司、泰国国际航空公司、加拿大航空公司和瓦力格航空公司的星空联盟集团的成员。通过相互参与各自的常旅客计划，旅客可以享受到里程累积，共用候机楼休息室和简化美联航星空联盟涂装客机办理登记手续。当地时间2023年9月5日，据美国广播公司/ABC报道，美国联邦航空管理局表示，由于计算机问题，美国联合航空公司要求该公司在美国全国范围内的航班暂停起飞。）来到这架支线客机，继承了Microsoft Azure（是微软基于云计算的操作系统，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。）云基础设施和Databricks（属于 Spark 的商业化公司。致力于提供基于 Spark 的云服务，可用于数据集成、数据连接等任务。）人工智能平台，但对未来的IT决策持开放态度。
控制不断升级的云和人工智能成本以及防止数据泄漏是企业将混合基础设施作为其目标人工智能解决方案的首要原因。大多数观察人士一致认为，面对人工智能的资源需求和使用人工智能的关键业务问题，大多数IT领导者都需要一种包括内部部署或合用私有云的混合方法，以确保成本控制和数据完整性。
IDC（国际数据公司，是国际数据集团旗下全资子公司。是信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。经常发布的市场资讯、预测和资深分析师关于业内热点话题的观点性文章。）的顶级云分析师Dave McCarthy（戴夫·麦卡锡）表示，在这方面，戴尔APEX（是戴尔科技集团旗下项目，将戴尔的即服务与云战略、技术产品与服务、市场进入策略等相融合，无论企业的工作负载在本地、边缘位置还是公有云，都可享受一致的即服务体验。）和HPE GreenLake（是HPE旗下的IT产品订阅服务，可为本地客户提供类似于公有云的使用体验。通过针对私有环境中的裸机、容器和 VM 的完全托管云体验，简化多代 IT 并实现现代化。利用专为混合策略打造且经过重新构想的私有云，释放数据潜力。）等私有云平台，加上生成式人工智能支持，可以为企业客户提供答案，与Equinix（成立于1998年。在数据中心规模和业务收入等方面均处于世界领先地位，在美洲、亚太、欧洲及中东14个国家/地区的31个市场运营着94个国际业务交换数据中心，2012年实现销售收入约19亿美元。Equinix首先提出了以其数据中心群为平台形成的Ecosystem/行业生态系统的概念，将网络运营商、互联网内容和数字媒体公司、金融企业、云计算和IT服务商等行业客户吸引到其数据中心内，一方面以最高等级的基础设施和服务确保这些客户的数据资产安全，同时促进这些客户彼此互连，相互扩大业务交换规模。）等合作伙伴共处一地，在私有云中托管工作负载也是如此。
“围绕人工智能的兴奋与随之而来的恐惧只会强化对私有云的需求。企业需要确保私有企业数据不会出现在公共人工智能模型中。”McCarthy（麦卡锡）说，“首席信息官们正在努力利用LLM（大型语言模型。是使用深度学习算法处理和理解自然语言的基础机器学习模型。这些模型在大量文本数据上进行训练，以学习语言中的模式和实体关系。LLM可以执行多种类型的语言任务，例如翻译语言、分析情绪、聊天机器人对话等。）在公共云中提供的内容，同时将敏感数据保留在他们控制的私有云中。”
一、生成式人工智能改变了云计算
Somerset Capital Group（成立于 1984 年，提供多种设备租赁和资产管理解决方案。在培养长期合作关系方面具有丰富的经验，而且灵活、专业，这使得它的客户和业务合作伙伴放弃极具价格竞争力的租赁方式，而选择了 Somerset。凭借自身的雄厚财力，公司得以完成小到 2.5 万美元、大到 1 亿美元的交易，涵盖多种资产类型，每笔交易都针对客户越来越高的具体要求而度身定制。公司总部位于康涅狄格州，业务遍及世界各地。）是一家选择私有化来运行其ERP（即企业资源计划，是一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统。ERP是一个以管理会计为核心可以提供跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信息的企业管理软件。针对物资资源管理-物流、人力资源管理-人流、财务资源管理-财流、信息资源管理-信息流，集成一体化的企业管理软件。）应用程序并为生成人工智能铺平道路的组织。这家总部位于康涅狄格州米尔福德的金融服务公司十多年前九将数据迁移到了公共云，并将继续在那里增加工作负载，尤其是针对以客户为中心的应用程序。但公司执行总裁兼首席信息官Andrew Cotter（安德鲁·科特）表示，该公司的关键数据——以及任何未来生成式人工智能数据——都可能在其新的托管私有云上运行。
他说：“当我们用人工智能进行测试和尝试时，我们选择尽可能地将其保密，”他指出，公共云具有当今许多LLM所需的马力，但如果需要，他的公司可以选择通过其私人拥有的戴尔设备添加GPU（图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备。如平板电脑、智能手机等上做图像和图形相关运算工作的微处理器。）。“你不希望一个错误发生后，最终被吸收或成为他人模型的一部分。我们正在严格控制，并将其保存在私有云中。”
Kyndryl（勤达睿，于 2021 年从 IBM IT 基础架构服务中剥离出来。其全球客户群包括财富 100 强公司中的 75 家。依靠分布于 100 多个国家或地区的 90,000 多名高技能专业人士，全心全意帮助客户取得成功，与客户展开合作并帮助他们施展抱负。依靠分布于 100 多个国家/地区的 90,000 多名高技能专业人士，设计、构建并管理着全球日常运转不可或缺的技术系统，同时推动此类系统的现代化转型。）美国公司的高级副总裁Todd Scott（托德·斯科特）承认，人工智能和成本是推动企业走向私有云计算的关键因素之一。
他说：“大多数企业目前都在公共云上探索人工智能，但我们预计客户最终会将应用程序带到他们的数据中，并在数据所在的地方、私人环境和边缘运行人工智能。”
“推动回归私有云的另一个因素是成本的可预测性。”Scott（斯科特）表示，“根据定义，敏捷企业会频繁更改其应用程序，因此他们有时会看到将数据存储在公共云上的成本大幅波动。私有云提供了更多的可预测性，因为基础设施是专用的。”
二、购买私有云
分析人士认为，私有云计算支出正在上升。
根据Forrester（弗雷斯特市场咨询，是一家独立的技术和市场研究公司，针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议。公司已经被公认为思想的领导者和可信赖的咨询商，通过所从事的研究、咨询、市场活动和高层对等交流计划，帮助那些全球性的企业用户建立起市场领导地位。）Infrastructure Cloud Survey in 2023/2023年的基础设施云调查，在接受调查的约1300名企业云决策者中，79%的人表示，他们的公司正在实施内部私有云，这将使用虚拟化和私有云管理。Forrester补充说，近三分之一（31%）的受访者表示，他们正在使用软件定义的存储和API（应用程序编程接口，是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。）支持的硬件等混合云管理解决方案构建内部私有云，以使私有云更像公共云。
IDC预测，2024年，全球在私有专用云服务（包括托管私有云和作为服务的专用云基础设施）上的支出将达到204亿美元，到2027年将翻一番以上。根据IDC的数据，2024年，全球在企业私有云基础设施（包括硬件、软件和支持服务）上的支出将达到518亿美元，2027年将增长至664亿美元。
尽管这些数字与2024年预计的8157亿美元相比微不足道，但IDC的McCarthy（麦卡锡）认为，混合云基础设施是该领域大多数企业的未来。McCarthy（麦卡锡）说，HPE（Hewlett Packard Enterprise公司，从惠普公司拆分出来的HPE是年收入高达530亿美元的企业级技术领导厂商。惠普软件隶属HPE，提供企业级应用管理，运维管理，大数据以及企业安全管理等全球领先产品和解决方案。在上海的研发中心，拥有500多人的研发团队，10多年的运营经验，覆盖12条产品线，主要关注企业IT管理软件的研发，如应用生命周期管理，服务管理，资产管理，项目组合与项目管理，配置管理等。）和Dell（戴尔，是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业，由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名，不过它同时也涉足高端电脑市场，生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等。）推出的turnkey（一站式方案/交钥匙工程，是国际商务方式之一。跨国公司为东道国建造工厂或其他工程项目，一旦设计与建造工程完成，包括设备安装、试车及初步操作顺利运转后，即将该工厂或项目所有权和管理权的“钥匙”依合同完整地“交”给对方，由对方开始经营。）私有云产品，为客户提供了一个可以在本地或在提供托管服务的异地设施中运行的私有云。
他指出，私有云也可以帮助企业更好地控制整体云成本，但二者各有利弊。
“企业有点为难，”McCarthy（麦卡锡）说，“安全问题是促使他们使用私有云计算的原因，但实现大规模人工智能所需的专门硬件非常昂贵，而且需要大量的电力和冷却系统。像Equinix这样的公司认为，他们可以通过允许企业在已经具备处理此类基础设施的Equinix数据中心中构建私有云来帮助解决这个问题。
创业咨询公司Cloudbench（是一家位于人工智能前沿的精品技术咨询公司，使企业能够充分释放人工智能和云的潜力。处于价值驱动的新兴技术咨询的前沿，专注于人工智能，使企业能够利用人工智能和数据的无限潜力。使命是快速帮助中小型客户启用、接受和管理人工智能、数据和Web3，以解锁创新并推动增长。）的创始人、前微软、德勤和IBM的高管Tom Richer（汤姆·里彻）同意，私有云提供商和异地合作伙伴将享受人工智能带来的益处。
“私有云行业有一个巨大的好处，他们需要接受生成式人工智能来实现增长。生成式人工智能模型从正常数据分布中学习模式，并检测实时数据流中的异常或异常值。私有云平台可以利用生成人工智能在各个领域进行异常检测应用，包括网络安全、欺诈检测和预测性维护，”他说，“私有云提供商可以提供生成式人工智能服务，帮助企业开发预测模型、进行模拟，或执行‘假设’分析，而无需大型数据集或大量计算资源。”
尽管如此，一些IT领导者仍然可以放心地在公共云上运行所有工作负载，即使人工智能产生了对数据隐私的担忧。
US Securities and Exchange Commission（美国证券交易委员会。1934年根据证券交易法令而成立，是直属美国联邦的独立准司法机构，负责美国的证券监督和管理工作，是美国证券行业的最高机构。证券交易委员会的总部在华盛顿特区，拥有5名经总统提名并由国会通过的委员、5个职能部门和23个办事处，大约有4600名员工分布在华盛顿和全国各地的11个地区办事处。SEC具有准立法权、准司法权、独立执法权。）的支持信息技术服务机构、Financial Industry Regulatory Authority（美国金融业监管局。成立于2007年，美国金融业监管局，FINRA，由美国证券交易商协会，NASD 美国当时最有影响的证券业自律组织，和纽约证券交易所监管局，NYSERegulation, Inc.，合并发起成立。）首席信息官Steve Randich（史蒂夫·兰迪奇）赞同人工智能的发展可能会为私有云打开大门。但他坚称，AWS（亚马逊云科技-连续12年被Gartner评为“全球云计算领导者”。为全球客户提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案,助您发展出海业务和企业在本地上云。）公共云的安全性是坚如磐石的。
Randich（兰迪奇）说：“这是一个合理的担忧，但我认为它比其他云提供商更适合一些云提供商。”他指出，美国金融业监管局拥有AWS上最大的数据集之一。“我们的立场是继续使用AWS公共云服务，不考虑私有或混合云服务。”
三、云策略不断变化
供应商认为，无论IT领导者对企业人工智能工作负载的决策的未来如何，一旦宣布DOA（Data Oriented Architecture，面向数据的体系结构。采用“面向数据和以数据为核心”的思想，通过数据注册中心/DRC、数据权限中心/DAC和数据异常中心/DEC统一定义数据、 管理数据和提供数据服务；通过数据应用单元/DAUs对各种应用进行管理和服务，建立一种数据大平台与碎片化应用的数据生态系统，为构建大数据时代从数据保护到授权应用 整套机制的软件体系结构进行有益的探索。），私有云就已经为人工智能时刻做好了准备。
例如，根据HPE的说法，HPE GreenLake是一个即服务产品，为数据中心和其他数据安全级别更高的地点带来了类似云的灵活性。这种私有云解决方案消除了多租户数据泄露的风险，例如，这是首席信息官对人工智能的一个关键担忧。Home Depot（美国家得宝公司。为全球领先的家居建材用品零售商，美国第二大零售商，家得宝遍布美国、加拿大、墨西哥和中国等地区，连锁商店数量达2234家。）和研发实验室Ofino声称已与HPE将云成本削减了90%，并与HPE的异地合作伙伴CyrusOne（全球数据中心开发商和运营商。是企业级、电信中立数据中心性能的拥有者、运营商和开发商。）合作满足其私有云需求。
“人工智能就像是终极的混合工作负载，”HPE的混合云计算首席运营官Hang Tan（杭·谭）说。“你会有一些非常突发的事情，但是对于大型模型训练，甚至是推理，如果你能非常自信地预测（负载），就会有一个基本负载，这些负载都应该位于私有云中。”
Voya Financial（是一家从事金融服务提供的退休、投资和保险公司。它通过以下部门运作：退休、投资管理和员工福利。退休部门提供递延税款、雇主赞助的退休储蓄计划和行政服务。投资管理部门包括国内和国际固定收益、股权、多资产和另类投资产品和解决方案。员工福利部分包括止损、团体生活、员工自愿支付以及面向中大型企业的残疾产品。该公司成立于1999年4月7日，总部位于纽约州纽约市。）在2018年启动数字化转型时选择了公私混合，它是一家对工作量分配采取审慎方法的组织。尽管执行副总裁兼首席信息官Santhosh Keshavan（桑索什·凯沙万）的主要担忧可能是错过了公共云上的创新，但保留私有云足迹的决定在各个方面对他的公司都是最好的。
“并不是每个应用程序都可以在云上运行。对于那些不需要在亚马逊或AWS或任何云上运行的应用程序，我们倾向于将它们保存在私有云中，”他说。
正如不是每个应用程序都适合公共云服务一样，也不是每个组织都是如此。
德克萨斯州奥斯汀附近的威廉森县，有三星正在建设的一个主要半导体工厂。自2017年以来，该市一直在走私有云道路，主要是由于法院数字证据的法律责任和快速增长地区政府机构的带宽需求，首席信息官Richard Semple（理查德·森普尔）说。
“我们别无选择。归根结底，即使你做得很完美，我们仍然要对数据的安全性和完整性负责，我们要把风险转移给其他人吗？”Semple（森普尔）说。
不过，如果这些变量发生了变化，首席信息官并不排除向公共云迁移的可能性。
Semple（森普尔）说：“我们希望为未来保留很多选择。”
对于所有重新考虑云计算策略的首席信息官来说，几乎没有什么变量能像人工智能一样快速地改变等式。
作者：Paula Rooney（宝拉·鲁尼）
Paula Rooney（宝拉·鲁尼）是CIO.com的资深作家。
译者：宝蓝
