产业数字化转型是指企业利用数字技术对传统产业进行全方位、多角度、全链条的改造，提升产业的数字化、网络化、智能化水平，以实现产业链协同能力提升与高质量发展。这一转型过程涉及到生产方式、管理方式、商业模式等多个方面的变革。
包括但不限于以下几个关键点：
技术应用：广泛应用新一代信息技术，如云计算、大数据、物联网、人工智能等，以提高生产效率和产品质量，降低运营成本。
业务模式创新：企业推动跨部门、跨组织、跨行业的组织管理模式、业务模式和商业模式的创新变革，形成支持创新驱动、高质量发展的新模式。
数据驱动：将数据作为关键资源和新型生产要素，改造提升传统业务，培育壮大数字新业务，实现创新驱动和业态转变。
平台支撑：构建数字平台，促进资源共享和能力赋能，实现业务快速迭代和协同发展，打造开放价值生态。
价值创造与分享：构建新的价值创造和分享模式，包括价值创造主体、主要价值活动及管理方式，以及价值度量、分配和交换模式。
战略规划：制定数字化转型战略，将其作为企业发展战略的重要组成部分，明确转型目标、方向、举措和资源需求。
过程联动：建立战略识别和实现机制，通过打造新型能力和创新业务模式获取可持续竞争合作优势。
加快产业数字化转型是企业适应信息时代发展、提升竞争力的必然选择，对于促进产业升级、推动经济增长具有重要意义。
三、企业在产业数字化转型关键点优化策略
1. 技术应用
关键技术: 除了提到的云计算、大数据、物联网、人工智能之外，还应包括区块链、虚拟现实/增强现实、边缘计算等新兴技术。
应用场景: 细化技术应用场景，例如：
生产管理：利用物联网、大数据技术实现生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和产品质量。
供应链管理：利用区块链技术实现供应链的透明化和可追溯性，降低运营成本和风险。
产品研发：利用人工智能技术辅助产品设计和研发，缩短研发周期，提高创新能力。
营销服务：利用大数据技术分析客户需求，提供个性化营销和服务，提升客户满意度。
2. 业务模式创新
创新方向: 明确业务模式创新的方向，例如：
从产品制造向产品服务转型：为客户提供产品全生命周期的服务，提升客户价值。
从线下业务向线上线下融合转型：打通线上线下渠道，实现全渠道运营。
从传统商业模式向平台化模式转型：构建产业生态，整合产业资源，共享共赢。
3. 数据驱动
数据要素化: 明确数据要素化的路径，例如：
数据采集：建立健全数据采集体系，确保数据真实、准确、完整。
数据治理：建立数据治理体系，确保数据安全、共享、可用。
数据应用：开发数据应用场景，挖掘数据价值。
数据赋能: 重点阐述数据如何赋能传统业务和培育数字新业务，例如：
利用数据分析优化生产流程，提高生产效率。
利用数据驱动产品研发，缩短研发周期，提高产品质量。
利用数据精准营销，提升客户体验和满意度。
4. 平台支撑
平台类型: 除了提到的数字平台之外，还应包括工业互联网平台、数据平台、人工智能平台等。
平台功能: 明确平台功能，例如：
提供数据存储、分析和计算能力。
提供应用开发和部署能力。
提供资源共享和协同能力。
5. 价值创造与分享
价值创造模式: 细化价值创造模式，例如：
基于数据驱动的新型商业模式：通过数据分析挖掘用户需求，提供个性化产品和服务，创造新价值。
基于平台经济的共享模式：通过平台共享资源和能力，降低交易成本，提升效率，创造新价值。
价值分配模式: 探讨价值分配机制，例如：
基于数据贡献的价值分配机制：根据数据贡献大小分配收益。
基于平台贡献的价值分配机制：根据平台贡献大小分配收益。
6. 战略规划
战略制定: 阐述数字化转型战略的制定过程，例如：
进行产业数字化转型现状分析。
明确产业数字化转型目标和愿景。
制定产业数字化转型战略规划。
资源保障: 明确数字化转型所需的资源保障，例如：
人才资源：培养和引进数字化转型所需人才。
资金资源：筹措数字化转型所需资金。
技术资源：获取数字化转型所需技术。
7. 过程联动
机制建立: 明确战略识别和实现机制的具体内容，例如：
建立数字化转型战略管理体系。
建立数字化转型项目管理体系。
建立数字化转型绩效考核体系。
能力构建: 阐述如何打造新型能力和创新业务模式，例如：
建设数据分析能力。
建设人工智能能力。
建设平台运营能力。
企业加快产业数字化转型是一项复杂而长期的系统工程，需要企业从战略、技术、组织、人才等多个方面综合推进。
四、三个企业推动产业数字化转型中的实践案例
1. 施耐德电气：数字化赋能绿色制造
建立数字化工厂：利用物联网、人工智能等技术，实现生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和产品质量，降低能耗和碳排放。
打造数字供应链：利用云计算、大数据等技术，实现供应链的透明化和可追溯性，提高供应链效率，降低运营成本和风险。
构建智慧能源平台：利用人工智能、大数据等技术，为客户提供能源管理解决方案，帮助客户提高能源利用效率，降低能源成本。
施耐德电气全球制造工厂的能耗降低了20%以上。
施耐德电气的供应链效率提高了15%以上。
施耐德电气的数字能源业务收入增长了30%以上。
2. 联想：打造智能制造标杆
建立智能工厂：利用人工智能、大数据等技术，实现生产线的智能化改造，提高生产效率和产品质量，降低运营成本。
打造智慧供应链：利用云计算、物联网等技术，实现供应链的全链条数字化，提高供应链效率，降低运营成本和风险。
构建客户服务平台：利用大数据、人工智能等技术，为客户提供个性化服务，提升客户满意度。
联想智能工厂的生产效率提高了30%以上。
联想的供应链成本降低了10%以上。
联想的客户满意度提升了5个百分点。
3. 宝马：构建汽车产业数字化生态
建立汽车云平台：为汽车提供云计算、大数据等服务，支持汽车研发、生产、制造、销售等全生命周期的数字化转型。
打造车联网平台：为汽车提供车联网服务，实现车与车、车与人、车与路的车联网应用。
构建自动驾驶平台：研发自动驾驶技术，实现汽车的智能化和无人驾驶。
宝马汽车云平台已连接超过1亿辆汽车。
宝马车联网平台已实现超过20项车联网应用。
宝马自动驾驶技术已处于行业领先水平。
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