正如企业继续采用基于大型语言模型的文本到SQL（数据库语言。是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。）作为与数据资产“对话”的一种方式，生态系统中开始出现一个新的转变：人工智能代理。今天，总部位于纽约的Redbird（是一家由风险投资支持的初创公司，原名为Cube Analytics，后来更名为Redbird。该公司推出了一个同名的分析平台，该平台利用人工智能帮助企业在其数据中找到有用的模式。）宣布推出一个新的聊天平台，该平台使用“专业代理”来帮助企业处理大多数分析价值链任务，从数据收集和工程到数据科学以及产生实际洞察（即报告）。
图源：Venturebeat, via Ideogram
这意味着企业用户可以给出自然语言提示，几乎实时地从数据中获取洞察，并执行分析工作，为这些洞察铺平道路。据该公司联合创始人兼首席执行官Erin Tavgac（艾伦·塔瓦加克）称，这占企业商业智能工作的90%以上。
“在过去的几十年里，真正的自助式分析的承诺对组织来说一直未能实现，现实情况反而是复杂的数据管道、仪表板和影子分析，这些都需要技术技能。我们已经投入了大量的研发，将大型语言模型的力量与Redbird强大的端到端分析工具包以人工智能代理的形式相结合，使用户最终能够实现基于其组织数据运行的自助式、对话式商业智能。”他在一份声明中说。
虽然人工智能代理的时代是新的，但Redbird本身一直是分析领域的长期参与者。该公司成立于2018年，最初名为Cube Analytics，为企业提供了一个无代码、拖放式工具包，使用户能够创建旨在自动化和统一所有分析任务的工作流程，从而实现仪表板和洞察力。今年早些时候，该公司通过推出一个对话界面扩展了这项工作，允许用户用自然语言提出业务问题并实时接收洞察和报告输出。
正如Tavgac（塔瓦加克）所解释的那样，设置聊天平台的管理员必须选择一个基本的大型语言模型（如GPT、Llama等），并加载其组织的专有数据本体、业务逻辑和报告蓝图（如业务定义、PPT报告模板等），以便根据相关业务上下文对其进行定制。一旦输入了数据，使用大型语言模型的人工智能代理就开始使用所有上下文，并从信息中生成元数据来完成他们的工作——以响应用户的问题。
“用户提示被发送到Redbird路由代理，它确定执行该提示任务的最佳专业代理（如PPT报告代理、数据工程代理等），并弄清楚如何编排这些代理的执行顺序。然后，每个专业代理通过识别相关数据集/本体并使用Redbird工具包执行所需任务来管理整体任务的自己的部分，该工具包包括处理管道机械步骤的应用程序和功能，”Tavgac（塔瓦加克）指出。
他在详细介绍这些任务时指出，Redbird代理可以从100多个数据源（包括Snowflake、Databricks和Hubspot）中提取非结构化或结构化数据。它可以通过执行数据整理、人工智能驱动的标记和数据科学建模在收集的数据之上进行高级处理。它还可以生成强大的报告输出（如演示文稿、Excel报告和电子邮件/Slack更新），同时根据这些报告采取必要的行动（比如执行广告购买/修改活动）。
“一旦任务完成，聊天平台不仅会用文本答案回复用户，还会提供所需的任何可交付成果，如代理构建的PPT报告或他们从SaaS（一般指软件运营服务。是指用户获取软件服务的一种新形式。它不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上。）系统收集的数据，”他说。
图示：Redbird Platform Screenshot – AI Chat (Marketing Analytics)/Redbird平台截图-人工智能聊天（营销分析）
随着企业在数据方面加倍努力，超越文本到SQL（被Dremio、Snowflake和许多其他公司采用），并使用人工智能代理简化端到端的分析管道，这可能是节省时间和资源的好方法。
然而，由于许多人可能仍然担心代理的可靠性，Redbird并没有放弃其用于自动化商业智能工作流的原始拖放界面。相反，该公司将无代码作为用户的次要选择。代理将编排任务，同时也创建工作流的无代码版本，允许用户在需要时详细审核和检查一切。
“到目前为止，现有的人工智能解决方案主要解决了一小部分商业智能和分析工作（SQL查询）的自动化。虽然Redbird重视并解决了这个用例（文本转SQL），但它也在将其人工智能代理的力量应用于自动化企业商业智能工作流的其他更困难和规模更大的部分……我们解决这个挑战的方法使我们在过去几个月里赢得了八家财富50强品牌和30多家大中型企业客户。”这包括Mondelez International（亿滋国际，是全球领先的零食和饮料制造商，其业务遍及全球165个国家和地区。公司主要生产和销售巧克力、饼干、口香糖、糖果、咖啡及固体饮料等产品。亿滋国际的前身是卡夫食品，在2012年拆分为两家独立上市公司，其中面向全球市场的零食业务部分保留了亿滋国际的名称。亿滋国际的知名品牌包括纳贝斯克、奥利奥、陆饼干、吉百利、吉百利牛奶、Trident口香糖等。）、USA Today（是美国唯一的彩色版全国性对开日报，隶属于甘尼特报团。于1982年9月15日创刊，目前是美国发行量第二大的报纸，仅次于华尔街日报。）、Bobcat Company（也被称为山猫公司，是一家全球知名的机械品牌，起源于美国北达科他州，始创于1957年，至今已有66年的历史。它是斗山集团的子公司，专注于生产小型设备，成为该领域的领导品牌。Bobcat公司的产品线包括滑移装载机、履带滑移装载机、挖掘机、伸缩臂叉装车、轮式装载机、多功能工具车等小型工程机械设备。其中，山猫滑移装载机以其卓越的性能和可靠性享誉世界，具有集成各种最先进的功能，使作业安全、便捷，并广泛应用于园林、建筑、清雪、市政、公路养护、农业、牧场等领域。）和Johnson & Johnson（强生公司，强生或美国强生公司。成立于1886年，是世界上规模最大，产品多元化的医疗卫生保健品及消费者护理产品公司。生产及销售产品涉及护理产品、医药产品和医疗器材及诊断产品市场等多个领域。旗下拥有强生婴儿、露得清、可伶可俐、娇爽、邦迪、达克宁、泰诺等众多知名品牌。）等品牌。
他说，目前，该公司正在以SaaS模式提供技术，并收取基于使用量的许可费，并产生了七位数的收入。然而，他没有分享确切的具体细节。
作为下一步，Redbird将继续其由人工智能代理驱动的工作，并将其新的聊天平台带到更多的企业。它还计划在分析价值链中添加更先进的代理，以便为非技术用户提供更深入的人工智能驱动的商业智能覆盖。
“我们还旨在超越我们对分析/商业智能用例的主要关注，扩展到更深层次的‘大型行动模型’方法，该方法利用人工智能代理，能够根据分析结果采取更细致入微的行动（例如购买物资、发送发票）。”
作者：Shubham Sharma（舒布汉姆·夏尔马）
译者：宝蓝
【睿观：Redbird，一家专注于数据分析的初创公司，推出了一款基于人工智能代理的全新聊天平台。这个平台能让企业用户通过自然语言与数据进行交互，实现从数据收集、处理到洞察生成的全流程自动化。
核心功能与优势：
自然语言交互： 用户可以用简单的语言提出问题，系统会自动生成相应的分析结果。
端到端自动化： 从数据准备到报告生成，整个分析流程都能实现自动化。
专业代理： 不同的代理负责不同的任务，如数据工程、数据科学、报告生成等。
无代码操作： 即使不懂编程，用户也可以轻松使用。
可扩展性： 支持多种数据源和报告格式。
定制化： 可以根据企业的特定需求进行定制。
工作原理：
用户提问： 用户在聊天界面输入问题。
代理分工： 系统根据问题分配给最合适的代理。
数据处理： 代理从数据源提取数据，进行清洗、处理和分析。
生成结果： 代理生成报告、图表等可视化结果，并返回给用户。
行业影响：
降低门槛： 让更多的人能够利用数据进行分析。
提高效率： 自动化分析流程，节省时间和成本。
深化洞察： 从数据中挖掘出更深层次的价值。
未来展望：
Redbird计划将人工智能代理应用到更广泛的领域，例如：
自动化决策： 根据分析结果自动执行某些操作。
跨部门协作： 打通不同部门的数据孤岛，实现数据共享。
总结：
Redbird的人工智能代理为企业的数据分析带来了革命性的变化。通过将自然语言处理和机器学习技术与传统的数据分析工具相结合，Redbird让数据对话变得更加简单和高效。这不仅能帮助企业更好地理解数据，还能推动数据驱动的决策。
人工智能代理： 可以简单理解为一个智能助手，它能理解你的指令，并自动完成相应的工作。
自然语言： 就是我们日常使用的语言，比如中文、英文。
数据本体： 可以理解为数据的“字典”，它定义了数据的含义和结构。
业务逻辑： 就是企业特定的业务规则和流程。
潜在应用场景：
市场营销： 分析用户行为，优化营销策略。
财务分析： 预测财务状况，发现潜在风险。
产品研发： 分析用户反馈，改进产品设计。
运营管理： 优化供应链，提高生产效率。
可能的挑战与局限性：
数据质量： 数据的准确性、完整性会直接影响分析结果。
模型可解释性： 人工智能模型的决策过程可能难以解释。
隐私保护： 在处理敏感数据时，需要考虑数据隐私问题。
Redbird的人工智能代理为我们展示了数据分析的未来。随着技术的不断发展，我们可以期待数据分析变得更加智能、高效和个性化。】
