人工智能投资将是未来几年的重要趋势，CIO需要综合考虑成本与收益，建立有效的治理机制，以确保技术的高效和安全应用。研究公司IDC预测，到2028年，人工智能支出将翻一番，因为IT领导者希望加强人工智能战略，为未来更全面的用例奠定基础。
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【睿观：全球CIO正在加大对人工智能的投资，以推动自动化和生产力提高，预计到2028年，人工智能支出将达到7490亿美元。
理由：人工智能在各个垂直行业中的广泛应用，SaaS供应商提供的便利，以及云提供商的技术支持。
2025年预测：全球用于支持人工智能战略的技术支出将达到3370亿美元。
2028年预测：这一数字将增长一倍以上，达到7490亿美元。
企业分布：预计2025年，67%的公司将把人工智能功能嵌入核心业务运营中。
SaaS供应商：企业可以利用Salesforce、ServiceNow等供应商提供的内置AI功能，快速实现自动化和生产力提高。
云提供商：亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台正在支持大量生成式人工智能实验，并提供最新的AI基础设施和开发者平台。
Marsh McLennan：公司已投入生产约40款人工智能应用程序，预计这一数字还将飙升。主要应用在电子邮件和文档起草、编码、翻译和客户研究等方面。
JPMorgan Chase：在投资业务、联络中心、运营中心和信用卡服务局进行了大量生成式人工智能投资。
Dairyland Power Cooperative：正在开发大型语言模型，用于自动执行文档摘要和暴风雨期间的电网管理。
内部治理：许多CIO正在组建内部人工智能委员会，并制定治理规则，以防止企业和数据风险。
治理重要性：Chase的Haus强调，目前为修复人工智能幻觉和设置护栏而投入的工作将带来长期收益。
具体措施：Dairyland Power的Melby正在与微软合作伙伴合作，以安全的方式部署Copilot和Azure OpenAI功能。
结论：人工智能投资将是未来几年的重要趋势，CIO需要综合考虑成本与收益，建立有效的治理机制，以确保技术的高效和安全应用。
建议：企业应抓住SaaS和云提供商的便利，逐步加大AI技术的投入，并不断评估和优化模型，以实现更高的业务价值。】
虽然任何特定人工智能项目的投资回报率仍不确定，但有一件事正在变得清晰：未来几年，首席信息官将在该技术上投入更多资金。
研究公司IDC预测，到2025年，全球用于支持人工智能战略的技术支出将达到3370亿美元，到2028年这一数字将增长一倍以上，达到7490亿美元。
这些乐观的数字并没有让许多CIO感到惊讶，因为几乎每个垂直行业的IT领导者都在推出生成式AI概念验证，其中一些已经投入生产。
Dairyland Power Cooperative【Dairyland Power Cooperative（DPC）是一家位于美国威斯康星州、明尼苏达州和爱荷华州的农村电力合作社。】的首席信息官Nate Melby（内特·梅尔比）表示，这家中西部公用事业公司一直在大力开发大型语言模型(LLM)【大型语言模型（Large Language Models，简称LLM）是指那些经过大量数据训练，具有数十亿甚至数千亿参数的自然语言处理（NLP）模型。这些模型在理解和生成自然语言方面展现出了强大的能力。】，这些模型不仅可以自动执行文档摘要，还可以帮助在暴风雨期间管理电网。
全球专业服务公司Marsh McLennan【Marsh McLennan（ Marsh McLennan Companies，简称MMC）是一家全球领先的专业服务公司，提供风险、战略和人力资源咨询服务。】目前已投入生产大约40款人工智能应用程序，其首席信息官Paul Beswick（保罗·贝斯威克）预计，随着所展示的效率和盈利性创新受到高管层的青睐，这一数字还将飙升。
JPMorgan Chase & Co.（摩根大通是一家全球领先的金融服务公司，也是美国最大的银行之一。）还在其投资业务以及大通旅行、联络中心、运营中心和信用卡服务局进行了大量生成式人工智能投资。
Chase【Chase 通常指的是摩根大通（JPMorgan Chase & Co.）旗下的零售银行业务品牌，即大通银行（Chase Bank）】首席信息官Gill Haus（吉尔·豪斯）表示：“生成式人工智能是一项变革性技术，我们今天的重点将是基于用例的方法”，并指出他并不担心投资回报率会令人失望。
一、人工智能支出不断增加
IDC称，2025年预计的人工智能支出的三分之二（67%）将来自将人工智能功能嵌入核心业务运营的企业。
一些企业会抓住Salesforce【Salesforce 是一家全球知名的云计算公司，专注于提供客户关系管理（CRM）解决方案。Salesforce提供全面的CRM平台，帮助企业自动化销售、客户服务、市场营销和分析等业务流程。】和ServiceNow【ServiceNow 是一家提供云计算平台的公司，专注于数字化工作流程自动化，特别是在IT服务管理和企业服务管理（ESM）领域。】等SaaS供应商【SaaS（Software as a Service，软件即服务）供应商是指通过互联网提供软件应用服务的公司。这些服务通常是按需提供的，用户无需购买和维护传统的软件应用程序，而是通过订阅模式访问软件功能。】提供的唾手可得的成果，而其他企业则会深入铺设企业基础设施，为企业向AI转型做好准备。
对生成式人工智能的大量投资最终可能会与传统的云计算投资相媲美，但这并不意味着顶级云提供商（它们都是顶级人工智能平台提供商）会受到影响。IDC指出，亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台正在支持大量生成式人工智能实验，并计划于明年部署人工智能。
云提供商为大多数组织提供了开始使用AI的风险最小的方式，因为它们不需要前期投资或长期承诺。此外，云提供商提供最新的AI进展，无论是底层GPU基础设施【底层GPU基础设施是指支持SaaS供应商服务的硬件基础，特别是那些依赖于图形处理单元（GPU）来提供高性能计算能力的服务。】还是构建AI应用程序所需的开发者平台，IDC云和边缘基础设施服务副总裁、进行IDC研究的几位分析师之一Dave McCarthy（戴夫·麦卡锡）表示。
McCarthy（麦卡锡）指出：“企业也选择将人工智能云服务用于利用合作伙伴生态系统。云提供商已成为企业开始使用人工智能并随着需求增长而扩展所需的一切的一站式商店。”
McCarthy（麦卡锡）指出，事实上，这两项技术进步是完全共生的。
他说：“人工智能，尤其是生成式人工智能的出现进一步放大了云计算的潜力，使组织能够提高生产力并探索创新的商业模式。”
IDC还对IT领导者进行了调查，了解他们对AI的构建与购买等式。McCarthy（麦卡锡）表示，三分之一(34%)的人计划使用现有企业应用程序中内置的AI功能，例如Office套件中的Microsoft Copilot（Microsoft Copilot 是微软推出的一个人工智能助手，旨在通过人工智能技术提高用户的工作效率。Copilot 的名字来源于“副驾驶”的概念，意味着它像一个助手一样辅助用户完成任务。）和Workspace中的Google Gemini【Google Workspace（之前称为G Suite）是谷歌提供的一套云协作和生产力工具，而Google Gemini 可能是这个工作空间中的一个特定服务或功能。】。
“这也延伸到了SAP【（Systems, Applications, and Products in Data Processing）是一家德国跨国软件公司，专注于提供企业资源规划（ERP）软件和其他业务应用程序。】和Salesforce【Salesforce是一家美国云计算公司，以其客户关系管理（CRM）软件而闻名。】等正在为其产品添加AI功能的SaaS提供商，”他说。“这是开始从AI中获益的最简单方法，无需具备开发自己的模型和应用程序的技能。”
据IDC称，53%的企业计划从预训练模型开始，然后用企业数据进行扩充。只有13%的企业计划从头开始构建模型。
无论CIO采取什么途径，很明显“AI精灵已经无法回到瓶子”里了。
McCarthy（麦卡锡）补充道：“短期内，大多数企业都将重点放在无需从根本上改变业务流程即可实现的自动化和生产力用例上。然而，更高价值的用例涉及新的业务模式，这需要广泛的组织变革。”
S&L Ventures（S&L Ventures 是一家风险投资公司，专注于为初创企业提供资金支持和战略指导。）高级顾问、Covetrus（Covetrus 是一家全球性的动物健康技术与服务公司，提供广泛的解决方案和服务，以支持动物健康和农业生产。）前全球技术解决方案首席信息官Stephen Crowley（斯蒂芬·克劳利）仍然认为这个未来还很遥远。
“构建基础与将AI应用投入生产是不同的。我认为这将需要更长的时间，”他说。“即便如此，基础能力仍将投入巨额资金，而那些提供这些能力的人（例如云提供商）将获得非常好的回报。”
二、基础牢固，治理良好
Marsh McLennan【Marsh McLennan（Marsh McLennan Companies，简称MMC）是一家全球性的金融服务公司，提供风险、战略和人力资源咨询服务。】的Beswick（贝斯威克）表示，公司将继续积极拥抱人工智能，以超越基本应用并实现内部业务流程自动化。
“它正在改变自动化前沿，其中许多机会价值数千甚至数百万美元。”他说，并补充说，首先构建一个平台并使用基于OpenAI（OpenAI 是一家成立于2015年的人工智能研究和部署公司，其使命是确保人工智能技术的发展能够惠及全人类。）的模型，使得Marsh McLennan能够以比许多人想象的更低的成本将人工智能投入使用。
“人工智能的优点是，如果你做得正确，它的成本真的很低，”贝斯维克说。“这真的只是跟上技术发展的速度，不断挑战我们迄今为止所建立的假设。”
对于全球风险顾问和保险经纪人来说，这包括起草电子邮件和文档、编码、翻译和客户研究的用例。Beswick（贝斯威克）估计，这些和其他自主研发的新一代人工智能创新节省了多达一百万小时的时间，包括数据模式提取器、RFP初稿生成器（RFP初稿生成器是一种工具或软件，旨在帮助用户快速创建和定制RFP文档的初稿。）以及使用自然语言大规模分析数十万个数据点的模型。
“我们构建了整个系统，以便模型可以互换，并且我们会不断评估我们使用的模型，主要基于性价比，但也会考虑风险状况。”Beswick（贝斯威克）说道，他的团队还构建了一个安全和治理平台，作为公司AI开发的基础。该公司还建立了一个AI学院来培训所有员工。
“我们预计，明年我们将使用来自亚马逊和谷歌的模型，也可能使用来自其他公司的模型。我们认为针对特定用例进行微调的小型语言模型具有很大的价值”，他说。
像Beswick（贝斯威克）这样的首席信息官也正在组建内部人工智能委员会并制定人工智能治理规则，旨在防止对企业造成损害并确保不受控制的“Shadow AI”（"影子人工智能"（Shadow AI）这个术语通常用来描述那些在用户不知情或未经同意的情况下，被集成到软件或服务中并使用的人工智能技术。）保持在最低限度。
例如，Chase的Haus（豪斯）坚信，目前为修复人工智能幻觉和设置护栏和治理而投入的大量工作将随着时间的推移获得丰厚的回报。
对于Dairyland Power的Melby（梅尔比）来说，意外泄露敏感的公司数据或设计偏离预定任务的人工智能模型的风险也是首要考虑因素，他正在与微软合作伙伴合作，以安全的方式向员工部署Copilot和Azure OpenAI【Azure OpenAI 是微软Azure云服务平台与OpenAI合作提供的一项服务，它旨在为用户提供访问先进的人工智能模型和工具的能力。通过这种合作，Azure OpenAI 为用户提供了一种简便的方式来利用OpenAI开发的技术，特别是那些在自然语言处理（NLP）和生成式人工智能（AI）领域中的创新成果。】功能。
“首席信息官需要意识到这个领域的趋势变化，并根据公司的风险承受能力来衡量投资。”Melby（梅尔比）说。“这变成了成本与收益的对话，如果公司愿意随着更多治理的建立而做出调整，那么就会带来巨大的优势。”
作者：Paula Rooney（宝拉·鲁尼）
Paula Rooney（宝拉·鲁尼）是CIO.com的资深作家
译者：小知
