随着组织为迎接AI时代而进行重塑，商业领袖们表示他们正在迈向一种新的企业技术运营模式。以下是如何着手规划。
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你不需要大型语言模型（LLM）来告诉你今年IT部门最大的变化是什么。证据无处不在。 以埃森哲今年1月发布的最新Pulse高管层调查为例，86%的受访高管计划在2025年增加对生成式AI的投资，60%的人预计其生成式AI解决方案将在整个企业范围内推广——这比2024年的36%有了大幅跃升。 这项支出的二阶影响正在被实时地制定战略、架构和设计，我们正看到像代理式AI（agentic AI）这样的新兴技术被用于重塑企业核心能力的早期迹象——尤其是在当前新关税的背景下。代理式AI对企业架构、互操作性、平台和SaaS的影响尚未被完全界定，但这些变化将是根本性的。
面对如此剧烈的转型，技术领导者仅仅调整个别流程和方法，并将它们置于一个部门的控制之下是远远不够的。相反，当技术及其从业者在企业的每个部分直接创造价值并工作时，商业领袖需要重新思考如何指导、管理、控制和衡量它们。
一、业界动态 (Word on the street)
另一份报告探讨了技术在当今企业中不断变化的角色，以及CEO及其领导团队如何为AI时代及未来重塑组织。该报告借鉴了埃森哲（Accenture）在我们内部各职能部门以及为客户部署生成式AI以解锁新价值、创新和增长来源方面提供AI驱动重塑的第一手经验。我们还咨询了一系列学者和其他转型领导者，了解他们对未来企业在生成式AI时代将如何运作的见解。 综合来看，这些见解指向一种新的技术运营模式，这种模式贯穿整个企业版图。该模式正从一个相对垂直的、向IT部门汇报的技术和技术人员纵队，转变为一种新的企业技术蓝图，团队和个人被注入业务部门并由业务部门提供资金支持。
但这并不意味着技术支出会减少。近三分之一的高管将增加生成式AI投资的首要原因归结为利用技术进步。根据我们访谈的领导者的说法，传统IT部门的职责范围和规模将发生显著变化，而不断增长的IT投资的回报（ROI）将需要通过一种新的嵌入式企业技术模式来赢得。
二、解决方案的一部分 (Part of the solution)
CIO的角色仍然至关重要，因为他们将继续是IT治理和决策的中心点。他们的角色将提升为CEO及其他高管层的可信赖顾问，而不是向其他执行职位汇报。业务部门将更多地参与塑造跨领域的业务和技术战略，更多的技术工作将在业务部门内部进行，从业人员将在CIO制定的公司指导方针下运作。 麻省理工学院信息系统研究中心（MIT CISR）的Alan Thorogood说：“IT对业务单元绩效的各个方面都至关重要。业务单元现在将AI等技术融入其整个运营过程。他们掌握数据及其可接受用途的所有权，并正在进入低代码和无代码软件开发、系统工程和集成领域，因此企业必须审视其IT组织，以确保他们在IT部门和业务单元都拥有合适的技能。”
商业领袖需要深入思考向技术运营模式的这种深刻转变，任何战略都应包括那些在传统IT部门工作的人，以及那些直接在业务团队中使用和部署现有及新技术的人。以下是我们的经验总结：
1. 走出IT，融入业务 (Out of IT and into the business)
技术人员面临着压力，需要更靠近技术创造业务价值的地方。自助服务能力（如低代码/无代码平台）和自治系统（autonomous systems）的兴起意味着业务单元现在可以处理许多以前需要IT干预的技术任务。这种数据和技术的民主化正在创造一种新局面，即技术专长遍布整个组织，而不是集中在单个部门。这反过来表明未来将是一个更扁平、打破孤岛的组织。 例如，今天可能很清楚一个人是在人力资源部工作还是在业务部门工作。我们的受访者指出了一种趋势，即随着公司为适应技术使用的增加而合并职责，新的跨职能角色正在出现。
2. 人工智能协作的新纪元 (A new era of human-AI collaboration)
AI正在从根本上改变技术工作的完成方式。智能AI教练现在可以自动化复杂的工作流并增强决策过程，使组织能够以AI增强的方式用更少的资源做更多的事情。这种转变缩小了经验差距，加快了入职时间，并在治理和监督方面带来了新的挑战。 人类员工与AI系统之间的关系正在演变为协作伙伴关系。组织必须培养有助于人们学习和改变的环境，让员工和AI系统能够共同成长和改进。这包括制定新的治理框架和政策，以支持整个组织的AI责任文化，同时确保员工感到参与推动这一变革。
3. 流动的边界与新的领导力挑战 (Fluid boundaries and new leadership challenges)
业务与IT之间的界限正在模糊，要求董事会和高管层培养更深厚的技术能力，尤其是在AI方面。 现在，许多高管层领导者被期望对其职能所依赖的技术了解得和战略一样多。随着代理式AI系统继续重塑未来的业务和企业架构及其互操作性，这些要求还会变化。 英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋（Jensen Huang）在今年的CES上说：“在很多方面，未来每家公司的IT部门都将成为AI智能体的人力资源部。今天，他们管理和维护着来自IT行业的许多软件。未来，他们将维护、培养、引导（onboard）和改进数字智能体，并将它们提供给公司使用。” 虽然人们非常关注提高商业领袖的技术素养，但也需要同等重视培养技术专业人员的商业敏锐度（business acumen）。如果你看看当今许多领先的科技公司，它们都是由懂得了业务的技术人员领导的，而不是反过来。
三、无论未来如何，都有新的前进之路 (A new way forward no matter what comes next)
当前的大部分变革是由AI驱动的，代理式AI紧随其后。但下一次重大的技术变革可能在几个月内而非数年内发生，无论是向主流量子计算迈出的重要一步，还是认知数字大脑的出现。一种新的、灵活的业务技术运营模式将使领导者能够在其业务最关键的部分利用最新、最强大的技术。
作者：Jenica McHugh 作者
在LinkedIn上关注Jenica McHugh Jenica McHugh负责埃森哲的技术战略。她是战略与转型领域的领导者，专注于技术驱动的收入增长、技术运营模式以及大规模的业务和技术转型。 该作者的更多文章
作者：Frédéric Brunier 作者
在LinkedIn上关注Frédéric Brunier Frédéric Brunier负责埃森哲的技术战略。他担任多个董事会成员，并就如何利用技术、数据和AI应对业务挑战以及如何制定技术战略以实现业务重塑向高管层提供建议。
睿观:在人工智能（尤其是生成式AI和代理式AI）驱动的时代，企业需要根本性地重塑其技术运营模式，从传统的集中式IT部门转向一种全新的“企业技术蓝图”。该蓝图的核心是将技术能力与专业人才深度嵌入（infused）到各个业务单元中，由业务直接资助和驱动，并由提升为战略顾问角色的CIO负责制定治理框架和标准。这种模式旨在让技术更紧密地服务于业务价值创造，增强组织对未来技术变革（如量子计算等）的适应性和敏捷性。
主要论据 (Supporting Arguments):
变革的驱动力：AI的普及与深化
企业对AI（特别是生成式AI）的投资和应用规模正急剧扩大（埃森哲调查数据）。
AI（包括新兴的代理式AI）正在重塑核心业务能力，对现有架构、平台和流程提出根本性挑战。
传统的IT部门模式已不足以应对技术在企业各处直接创造价值的新局面。
新运营模式的核心特征：技术融入业务
去中心化与嵌入：
技术资源和人才从IT部门“流向”业务部门，由业务单元主导、资助并直接应用技术解决问题、创造价值。
CIO角色演进：
CIO不再仅仅是技术执行者，而是提升为CEO和高管层的战略顾问，专注于制定IT治理规则、架构标准和赋能业务。
业务主导增强：
业务部门将更深入地参与技术战略制定，并在CIO设定的框架内承担更多技术实施工作。
新模式带来的关键转变：
技术民主化与组织扁平化：
低代码/无代码、自助服务和自治系统的发展使得业务人员能承担更多技术任务，技术专长分散化，推动组织结构扁平化和跨职能协作。
人机协作新范式：
AI成为工作伙伴，自动化流程、辅助决策。企业需建立支持人机共同学习、发展的环境，并制定相应的AI责任制和治理框架。
能力要求变化：
业务领导需提升技术素养（尤其是AI），技术专家需增强商业敏锐度。IT部门的角色可能转变为管理“AI智能体”（黄仁勋观点）。
新模式的战略意义：面向未来
不仅是应对当前的AI浪潮，更是为了适应未来可能迅速到来的其他颠覆性技术（如量子计算、认知AI等）。
提供灵活性和敏捷性，使企业能在关键业务领域快速有效地利用最新技术。
