随着各组织将AI智能体与这项较传统的技术相结合以重塑业务流程，机器人流程自动化将不断演变。面对具备自主决策能力的代理型AI的兴起，在超自动化的新蓝图中，智能体是运筹帷幄的“大脑”，而RPA则是精准执行的“双手”，二者协同，方能重塑未来工作流。

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机器人流程自动化正加速迈向一个十字路口，IT领导者和专家们对其未来发展的讨论也日益激烈。一些IT领导者认为，更强大且更自主的智能体技术终将取代这项已有二十年历史的人工智能前身技术，而另一些人则预测，智能体和RPA（机器人流程自动化）将携手合作，实现更高水平的自动化。

尽管RPA在制造业、医疗保健和金融等多个行业中仍被广泛使用，但随着各组织开始部署代理和其他下一代人工智能工具，未来几年可能会重新审视这项技术。然而，如果供应商和IT领导者能够通过将RPA与智能体相结合来创造新的业务流程自动化方式，那么RPA的时代可能尚未终结。

此外，一些IT领导者认为RPA将继续存在，并且已经在企业中占据了重要地位。

“在银行、保险和医疗保健等行业，由于出现错误可能会带来巨大损失，因此RPA在自动化基于规则、重复性和冗余任务方面仍然具有相关性。”Rocket Mortgage的员工数据科学家Arjun Bali（阿俊・巴利）表示。“RPA尚未被取代，而是通过人工智能得到增强，从而在工作流程中实现更智能的决策。”

一、适应性与成本

IBM MIT人工智能实验室的人工智能研究科学家Shae Khan（沙伊・汗）认为，尽管智能体提供了一种强大、灵活且自主的自动化方法，但具有可预测结果的传统RPA仍有其存在的价值。

Khan（汗）补充道，人工智能工具可能会最终取代一些RPA部署，但RPA在部署时可能更便宜、更快，并且比大多数人工智能工具更不容易出错。

不过，他指出，许多组织很快将使用人工智能来增强传统RPA，甚至在某些情况下取代它。智能体将用于处理需要决策能力的复杂和动态任务，而RPA将继续用于重复性、基于规则的流程。

“与遵循预设规则的RPA机器人不同，智能体可以从数据中学习、做出决策并适应不断变化的业务逻辑。”Khan（汗）表示。“智能体被用于更灵活的任务，如客户互动、欺诈检测和预测分析。”

Khan（汗）预计，随着智能体的日益普及，RPA的角色将在未来三到五年内发生转变。许多组织将采用超自动化，这种技术结合了RPA和人工智能等多种技术来实现业务流程的自动化。

“RPA的应用场景很可能会被整合到更广泛的由人工智能驱动的工作流程中，而不是作为独立的解决方案发挥作用。”他表示。

二、RPA仍在增长

像UiPath这样通过转型将智能体纳入产品组合的RPA供应商，即便在宣扬新技术优势的同时，仍看好RPA的未来。UiPath在1月发布的一份报告中主张，由于旧技术的高效性和可靠性，代理将与RPA流程相连接。报告指出，IDC预测，RPA支出将在2024年至2028年间翻倍，达到82亿美元。

自动化供应商UiPath的公共部门首席技术官（CTO）Chris Radich（克里斯・拉迪奇）表示，该公司大多数客户仍严重依赖RPA。他补充道，尽管有一种新兴观点认为人工智能将取代RPA，但那些做出此预测的人并未理解这两种技术的基本差异。

“RPA并未消亡，它正在进化，我们测试了各种用于流程自动化的人工智能解决方案，但当你需要某件事每次都能以完全相同的方式运作，毫无例外、毫无解释，RPA仍然无与伦比。”他说。

Radich（拉迪奇）和其他自动化专家预计，智能体最终将控制RPA机器人，各种机器人流程将成为代理可选择的工具箱中的工具。

“如今，我们为不同场景构建独立的RPA工作流程，”Radich（拉迪奇）说。“明天，借助我们的代理能力，代理将评估传入的请求，并确定是否需要RPA进行数据处理、API调用进行系统集成，或在复杂决策时交接给人类。”

他补充道，组织需要一种编排方法来解决自动化蔓延的重大问题。

“我们有数十个RPA机器人、各种API集成以及处理异常的手动流程，编排智能体可以通过了解可用功能的整体情况并适当地路由工作来管理这种复杂性。”他说。

三、基础层

对话式人工智能平台供应商SleekFlow 的首席技术官（CTO）Lei Gao（高磊）表示，目前 RPA 的主要应用场景在结构化的后台流程，如处理发票、对账数据和生成报告。

“这些流程不会在一夜之间消失，特别是在遗留系统繁重的行业，但随着越来越多的企业采用以人工智能为主的流程，我们将会看到这些任务的新RPA实施数量稳步下降。”他补充说。

Lei Gao（高磊）预计，在未来三到五年内，RPA的使用方式将会发生变化。“RPA很可能会成为基础层，仍然有价值，但会越来越隐形，嵌入在人工智能驱动的编排系统中。”他声称。

首席信息官（CIO）和其他IT领导者需要关注这些自动化变化，因为人工智能与RPA日益增长的关系将影响自动化基础设施的维护、适应性和控制力，Lei Gao（高磊）说。

“适应能力的提升反过来创造了新的可能性，但也有取舍，智能体增加了新的抽象层次，这可能会使行为更难以跟踪或调试，特别是在需要解释决策的受监管领域。”他说。

Lei Gao（高磊）表示，向更具人工智能驱动的自动化环境转变，将要求首席信息官具备深厚的领域知识和稳健的战略判断力。

“更高级的问题是，‘在我们的自动化层中，我们期望多大程度的自主性和适应性，以及我们愿意为了获得速度和规模而失去多少透明度？’这种转变不仅仅是从一套工具转移到另一套工具。而是要重新思考人工智能时代的自动化理念。”他说。

作者：Grant Gross（格兰特·格罗斯）

Grant Gross（格兰特·格罗斯）是《CIO》杂志的高级撰稿人，也是一位长期关注人工智能、企业技术和技术政策的 IT 记者。他曾在 IDG News Service 担任华盛顿特区记者，后晋升为高级编辑。职业生涯早期，Grant Gross 还担任过 Linux.com 的执行编辑以及技术职业网站 Techies.com 的新闻编辑。作为一名技术政策专家，他曾在 C-SPAN 和 NTN24 西班牙语有线电视新闻网亮相。在更早的岁月里，他在明尼苏达州和达科他州的报纸担任记者和编辑。Grant Gross 曾入围 Eddie Awards 和 Neal Awards 的“单一作者最佳作品范围”奖项决赛，并因其文章《智能体：果断、实用的人工智能走进商业领域》荣获 AsBPE 区域银奖。

译者：小知

睿观：面对具备自主决策能力的代理型AI的兴起，机器人流程自动化（RPA）的未来引发了激烈讨论（核心背景）。多数专家认为RPA不会消亡，而是将演变：在更广泛的、由AI驱动的超自动化工作流中，RPA将作为基础层或工具箱中的工具，继续负责高度可预测的、基于规则的重复性任务，而智能体则扮演“大脑”的角色，进行决策与编排（演变趋势与模式）。这一转变要求IT领导者必须适应，并着手解决二者深度融合带来的编排、治理和透明度等新挑战（未来挑战与对策）。

金句：在超自动化的新蓝图中，智能体是运筹帷幄的“大脑”，而RPA则是精准执行的“双手”，二者协同，方能重塑未来工作流。