随着人工智能在接管入门级技能方面取得长足进步，Z 世代求职者面临着新的、独特的现实。因此，科技行业获得工作保障的道路可能位于科技行业之外，至少在人工智能尘埃落定之前是这样。
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当Z世代踏入职场时，他们发现人工智能的浪潮正在快速重塑工作格局。再加上过去几年科技行业的裁员潮，应届毕业生对从事科技行业工作感到担忧也就不难理解了。
而这些担忧似乎并非空穴来风。HULT 国际商学院的一项调查发现，37% 的领导者表示，他们宁愿让机器人或人工智能填补空缺职位，也不愿招聘应届毕业生。此外，91% 的人力资源主管认为，与招聘应届毕业生相比，招聘更有经验的员工更具成本效益，69% 的人指出，从长远来看，培训应届毕业生的费用至少是招聘有经验员工的两倍。与此同时，只有 24% 的应届毕业生表示，他们觉得自己具备了当前角色所需的技能。
“Z 世代担心就业机会的想法是非常真实的，”DHI 集团首席执行官 Art Zeile（阿特·泽勒）说，“我们在数据中看到了这一点。”
Dice 7 月的就业报告显示，从 2024 年上半年到 2025 年上半年，寻找有六到九年工作经验的候选人的职位空缺增加了 20%，而寻找有十年或以上工作经验的候选人的职位空缺增加了 17%。与此同时，寻找有零到三年工作经验的候选人的职位空缺下降了 3%——这是唯一一个出现下降的群体，Zeile（泽勒）说。
咨询公司West Monroe的首席人才官 Tanya Moore（坦尼娅·摩尔）同意Z 世代目前的就业市场存在不确定性，并将人工智能的现状比作互联网的引入。互联网最终重塑了我们工作和生活的方式，影响了几乎每一个行业和职业。
“即使不是一夜之间，人工智能也将影响每一个行业和职位，”她说，“当我说我认为 Z 世代需要做好充分准备时，我不是说每个人都必须突然成为人工智能工程师。但 Z 世代必须在心理上做好准备，要具备韧性、适应性，并且要不断学习，因为事情会改变。”
一、大学生对人工智能的信息接收存在差异
雇主所寻找的技能与应届毕业生简历上所具备的技能之间存在很大差距。HULT 的调查发现，97% 的人力资源主管表示，新员工需要对人工智能、数据分析和信息技术等技术相关主题有扎实的基础理解。然而，只有 20% 的应届毕业生表示他们具备这种水平的理解。尽管 44% 的应届毕业生表示他们在大学期间接受过某种形式的人工智能培训或教育，但 87% 的人表示他们希望他们的大学能提供更多的相关教育。
在另一项来自《2025 届毕业生现状》的调查中，28% 的计算机科学毕业生对当前就业市场和经济新闻表示最悲观。他们也对人工智能的担忧最多，从 2023 年的 8% 表示他们对生成式人工智能对其职业生涯的影响高度担忧，到 2025 年的 25%。
还存在一个问题，即高中、学院和大学目前正在应对学生使用人工智能的物流问题。学生因使用人工智能作弊和抄袭而受到审查，一些机构完全禁止使用人工智能，而另一些机构则采取更融合的方法，对学生接受人工智能持现实态度。
Z 世代进入了一个对人工智能技能有很高期望的职场。而且，通常有一种假设或刻板印象，认为年轻人更擅长技术，或者更容易使用这些工具。然而，由于 Moore（摩尔）所说的“对使用人工智能的教育存在不均衡和不一致的情况”，毕业生很可能没有配备正确的 AI 技能。
Z 世代的工作者需要评估自己的 AI 准备情况，并确定他们是否需要额外的培训和支持来培养这些技能。如果本科项目拒绝教授这些技能，学生将需要寻找其他途径来更好地为 AI 做准备。Zeile（泽勒）推荐的一个技能是 Python。几乎所有 AI 技能都需要一定程度的 Python 知识，因此对于任何希望为 AI 定制简历的应届毕业生来说，这是一个很好的起点。
二、对构建LLM 的技能需求下降，对编排技能的需求上升
Zeile（泽勒）说，对构建大型语言模型（LLM）的技能需求已经转向编排技能，这需要将业务需求与如何有效连接 LLM 的理解结合起来。
现在LLM 模型大多已经开发完成，是时候将它们投入使用，以支持业务战略了。这将重点转移到维护 LLM 并确保它们与整体业务目标一致上，为拥有这种技能集的人创造了新的工作机会类别。
“这种编排概念在我们所有的数据中都出现了，”Zeile（泽勒）说，“2024 年初，Dice 上大约 10% 的工作需要 AI 技能。现在有 36% 的工作需要 AI 技能。我们看到了这一惊人的激增，但这是针对如何在业务中实施 AI 的非常独特的技能。所以，这又让那些职业生涯短暂的人被甩在了后面。”
随着AI 取代入门级工作并为中级和专家候选人创造了更有针对性的需求，Z 世代的工作者处于劣势。但 Z 世代的工作者可以通过承担展示业务知识的项目，并建立一个展示将这些技能融合起来的熟练程度的简历，来在 AI 技能上抢占先机。
“那些带着对 AI 工具的基本熟练度进入职场的 Z 世代工作者——知道如何提示、迭代和评估——将脱颖而出。更重要的是，那些能够战略性地思考 AI 如何融入工作流程的人，会发现自己比以往任何时候都更快地晋升，”Indeed 的人工智能副总裁 Hannah Calhoon（汉娜·卡尔洪）说。
即使你没有多年的经验来支持这一点，AI 技能是如此新颖，即使是更高级的专业人士也可能没有正确的技能。对于有进取心的 Z 世代候选人来说，有一个机会去承担独立学习项目，这将吸引招聘公司的注意。
三、公司用AI 打乱自己的人才输送管道
依赖AI 取代入门级工作的组织正在为自己制造一个人才输送管道问题。专注于中层和高级员工将导致未来人才的空缺。现在不是用 AI 替代入门级员工的时候，而是要找出如何在人和 AI 主导的工作之间找到平衡的时候。
“我认为那些消除入门级工作而不重新思考这些工作可以是什么的公司，可能会在短期内获得一些收益，”Moore（摩尔）说，“但在中长期，我认为他们会陷入危机。将没有人才输送管道来承担工作并随着公司成长。”
因此，Z 世代的工作者需要识别那些投资于内部技能培训项目以培养人类员工的公司，就像他们投资于 AI 一样。致力于职业发展的组织将是那些通过实习、学徒制和职业发展投资年轻人才的组织，以维持公司内部一致的人才输送管道。
“忽视早期职业人才的公司是在与未来打赌，”Calhoon（卡尔洪）说，“你不能提拔聊天机器人。你不能用 API 建立文化。但如果你不投资下一代工作者，你就会制造领导力真空。”
作者：Sarah White（莎拉·怀特）
睿观：
随着AI（人工智能）越来越多地接管入门级技术任务，企业招聘正明显向有经验的候选人倾斜，这使得Z世代求职者面临着前所未有的就业困境和技能错配的挑战。然而，这种用AI替代入门级岗位的做法，实际上是在破坏企业自身未来的人才输送管道，因为“你无法提拔一个聊天机器人”。因此，这不仅是Z世代的挑战，更是企业的战略抉择。对Z世代而言，出路在于主动学习Python等基础技能，并从“构建模型”转向需要业务理解的“AI编排”能力；而对企业而言，则应重新思考人与AI的平衡，通过实习、学徒制等方式投资于早期职业人才的培养，以确保长期的组织韧性。
