大家好，我是来自睿信咨询的睿观顾问。
在企业数字化转型中，IT采购决策的重要性不言而喻。但长期以来，这个过程充满了痛点：信息不对称、流程冗长、评估主观、合同谈判耗时费力……每一次采购，都像一场既考验专业、又考验耐力的“豪赌”。
但现在，游戏规则正在改变。
一份来自Foundry的最新报告揭示了一个惊人事实：高达81%的IT决策者，已经开始在采购流程的某个环节，引入AI的力量。AI正从一个遥远的技术概念，悄然变成CIO们身边最精明、最高效的“采购顾问”和“谈判专家”。
今天，我将为你深度解读这场正在发生的革命。你将了解到顶尖公司是如何在采购的前、中、后三个阶段运用AI，并获得可落地的战略启示。👇
最昂贵的采购，往往是买回了根本不需要的东西。在采购的源头，AI的首要任务是帮助我们问一个直击灵魂的问题：“我们真的需要它吗？”
报告中，统一通信服务商8x8公司的案例堪称典范。
他们没有直接让人去调研产品，而是创建了一个内部GPT模型。当员工提交新的工具申请时，必须先回答AI的一系列问题：
你想解决的核心问题是什么？
你期望实现的商业价值是什么？
我们公司现有的工具能否满足你的需求？
睿观顾问：这是一种极其聪明的做法。这个AI模型扮演了“需求验证官”的角色，它迫使申请人深度思考，有效避免了因“技术光环”或部门本位主义而产生的冲动采购，从源头上守住了预算。这套机制还能引导团队进行“自行开发还是外部采购”的战略讨论，让每一分钱都花在刀刃上。
传统的供应商评估和RFP（请求建议书）流程，是采购中最耗时、最繁琐的环节。而AI正在将其从数周压缩至数天。
报告指出，约40%的IT决策者正利用AI进行供应商评估和方案推荐。
数字营销公司Thrive的实践很有代表性。他们利用AI快速分析海量的产品文档、市场报告和用户评论，从而高效地完成供应商的初步筛选。
然而，Thrive也强调了一种至关重要的原则：“信任但核实” (Trust but Verify)。
睿观顾问：AI在处理和比较结构化数据（如技术规格、价格参数）方面表现卓越，但对于非技术性因素的评估能力有限。例如：
供应商的企业文化是否与我们契合？
其技术支持团队的响应质量如何？
他们是否具备长期合作的伙伴潜力？
这些“软性”但至关重要的因素，依然需要人类专家的经验和判断力。AI的输出是高效的“参考输入”，而非最终决策。人机协同，才是最佳范式。
这可能是AI在采购中最令人惊喜的应用——合同分析与谈判辅助。
SaaS供应商BlackLine为所有员工配备了AI助手。他们的采购团队用AI扫描冗长的供应商合同，以惊人的效率完成三件事：
查找异常条款：快速识别与公司标准合同不符的、有潜在风险的条款。
对比历史合同：将新合同与公司现有合同库进行比对，高亮出关键差异点。
发现谈判机会：指出可以在哪些商业条款上，为公司争取更多利益或节省空间。
睿观顾问：这几乎是为企业的法务和采购团队量身打造的“杀手级应用”。它将团队从繁杂的、非结构化的法律文本审阅中解放出来，使其能将全部精力投入到更高价值的商业条款谈判和战略关系构建上。这不仅大幅提升了效率，更直接地为企业降低了风险、创造了利润。
这场由AI驱动的采购革命，为正在精细化运营和数字化转型的中国企业带来了三点关键启示：
1. 推动采购职能升级：从“事务执行者”到“价值创造者”
CIO应积极利用AI工具，将团队从调研、RFP、合同审阅等重复性工作中解放出来。让他们有更多时间去评估技术本身、推动项目试点、与业务部门深度对谈，将采购部门从一个成本中心，转变为一个真正的价值创造中心。
2. 建立“人机协同”的决策新范式
未来最高效的决策，既不完全依赖人的经验，也不盲信机器的分析。成功的关键在于建立一套“人机协同”的工作流程。让AI负责处理海量数据和初步分析，让人类专家负责战略判断和最终决策。CIO需要主导并推动这种新文化的建立。
3. 数据治理是开启AI采购的“钥匙”
想要AI像BlackLine那样高效分析合同？前提是你的公司拥有一个结构化、可调用的历史合同数据库。AI的能力上限，取决于你喂给它的数据质量。因此，现在就开始重视和梳理内部的采购数据、供应商数据和合同数据，是应用AI前必须做好的功课。
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IT采购的未来已来。AI不再是锦上添花的工具，而是重塑整个流程、提升决策质量的核心引擎。它正在帮助顶尖企业更快、更准、更聪明地进行每一次技术投资。
最后，请思考一个问题：
当你的竞争对手已经用AI武装采购团队，实现了精准决策和高效谈判时，你是否还在依赖直觉和低效的Excel表格？
原文《CIO们借助人工智能辅助IT采购决策》
IT领导者将人工智能视为产品调研、供应商推荐、RFP（请求建议书）分析的重要工具，还能用它发现合同异常以及谈判机会。
图源：Rob Schultz / Shutterstock
IT领导者越来越依赖人工智能来辅助采购决策。超八成的IT决策者表示，他们依靠这项技术来了解供应商和产品情况。
CIO.com的母公司Foundry发布的一份新报告显示，虽然只有一小部分IT决策者表示在产品调研和推荐方面严重依赖人工智能，但81%的人在IT采购流程的某些环节会用到人工智能。
约四成接受调查的IT决策者利用人工智能辅助供应商评估和审核流程，同样比例的人借助该技术获取解决方案推荐。
与此同时，约三分之一的受访者利用人工智能自动生成RFP。同样约三分之一的人依靠人工智能来提升采购后的绩效并衡量ROI（投资回报率），还有三分之一的人在IT采购流程中借助人工智能辅助演示或虚拟概念验证。
一、我们是否需要这款产品？
8×8公司的IT副总裁Morgan Watts（摩根·瓦茨）就是利用人工智能简化IT采购流程的IT领导者之一。
Watts（瓦茨）称，这家统一通信供应商使用生成式人工智能模型来评估公司是否需要购买新的IT产品。员工将新工具申请提交到公司的GPT模型中，该模型能帮助采购团队评估是否真的需要新产品，或者公司是否已经具备所要求的功能。
Watts（瓦茨）说：“我们创建了一个GPT模型用于接收申请，它会让你回答一系列问题，比如你想要解决什么问题，想要实现什么价值。它还会问，我们是否已经有相应工具？它促使你思考为什么想要这个特定的工具。”
他补充道，8×8的内部GPT模型还能辅助产品推荐，并帮助确定新IT采购的投资回报率。该人工智能还能引导公司进行“自行开发还是购买”的讨论。
Watts（瓦茨）表示：“GPT真的有助于减少很多干扰因素，它还表明在后端我们成功地进行了预算规划。如果预算合理，它会说，‘我可以购买这个产品，因为涉及企业架构、数据考量、合规性’，以及在申请中你可能没考虑到的其他方面。”
不过，和调查中的大多数受访者一样，8×8也会让人为决策把关。Watts（瓦茨）称，虽然人工智能会对是否购买新IT产品给出建议，但最终决定权在公司领导手中。
Thrive公司的需求生成副总裁Aaron Whittaker（亚伦·惠特克）表示，这家数字营销策略提供商在IT采购流程的三个环节使用人工智能：生成RFP、与测试服务并行作为概念验证提供辅助，以及评估供应商。
他说：“人工智能能迅速评估产品文档、评论和市场报告，将评估供应商的时间从数周缩短至数天，还能发现人工审核容易忽略的兼容性问题。”
Whittaker（惠特克）称，和8×8一样，Thrive采用“trust but verify/信任但核实”的方法，将人工智能的输出作为决策过程的参考输入，而非最终答案。“人工智能在比较技术规格方面表现出色，但在评估支持质量、文化契合度等非技术方面，作用有限。”
Whittaker（惠特克）表示，Thrive计划在未来增强其人工智能模型，以预测产品缺陷、预见部署挑战并监控供应商绩效。
他补充道：“为避免过度依赖人工智能，仿佛它比人更明智，我们在一些重大决策前会进行正式审核，意识到即便存在一些效率不高的情况，有监督也是可行的。”
二、人人都有的人工智能助手
专注财务的SaaS（软件即服务）供应商BlackLine的首席信息官Sumit Johar（苏米特·乔哈尔）称，该公司最近也开始在IT采购流程中使用人工智能。他说，6月，BlackLine为所有员工提供了一款类似副驾驶的人工智能工具，IT采购团队利用人工智能调研产品和供应商，并总结供应商在RFP中提交的信息。
他说：“在整个RFP流程中，你会收到供应商提供的大量文件，需要逐一查看，这可能非常耗时。而人工智能在这方面表现出色。”
Johar（乔哈尔）称，BlackLine的员工还利用人工智能扫描供应商合同，查找异常条款、潜在问题区域以及公司可能争取更多节省的谈判点。
他说：“比如在谈判合同时，你收到一份订单或一份冗长的法律合同，这些都是非结构化数据。人工智能很擅长指导你关注哪些商业条款需要留意。它可以查看你现有的合同，并与这份新合同进行对比，然后指出‘这份合同存在一些异常’。”
Johar（乔哈尔）表示，公司对人工智能的运用，让IT团队有时间处理其他优先事项，而不必花费额外时间研究潜在产品。
他说：“看看IT部门的工作模式就会发现，我们一直在购买软件，有时这让我们几乎没有时间专注于真正对软件进行评估和试点，因为我们在所有这些征求建议书流程、法律流程和调研上花费了太多时间。如果能减少这些辅助性活动所花费的时间，就能有更多时间对技术进行实际评估。”
作者：Grant Gross（格兰特·格罗斯）
Grant Gross（格兰特·格罗斯）是CIO的资深撰稿人，是一名长期的科技记者。他曾担任华盛顿记者，后来担任IDG新闻服务的高级编辑。在他职业生涯的早期，他曾担任Linux.com的总编辑和科技职业网站Techies.com的新闻编辑。在遥远的过去，他曾在明尼苏达州和达科他州的报纸担任记者和编辑。
译者：宝蓝
