各位CEO、CIO和企业领袖：
当你们看到企业竞相应用人工智能时，是否也和我一样，看到了一个巨大的矛盾：我们总急于对现有的流程进行“优化”（Optimization），却错过了重新构想未来的机会。
在我看来，转型的未来不仅在于优化遗留系统，更在于打造一个能够统一思考和行动的企业。
斯科特·克拉克（Scott Clarke）用一个完美的比喻来解释这个机会：“汽车的比喻”。
传统现代化，就像给汽车增加巡航控制；而AI带来的变革，是彻底移除方向盘和踏板。汽车不再需要驾驶员，设计师们就有机会彻底颠覆整个出行概念，将汽车变为睡眠、娱乐和协作办公的舱体。
AI正在为企业带来同样的机会：移除我们一直认为需要的控制装置，让我们有机会想象完全不同的可能性。
旧的运营模式是为波动性小得多的商业环境设计的，它通过自上而下的层级式、孤岛化的组织结构来实现稳定性。
但我们现在存在于一个不断变化和颠覆的环境中。要赢得竞争，我们需要构建基于智能、适应性与协同编排的企业。
AI自主智能体（AI autonomous agents）将使组织能够作为统一系统而非互不关联的部门集合来运作。这是企业自身的重新设计，构建一个能够实时学习、适应并行动的系统。
【乐观底气】根据一项全球调查，世界各地对人工智能的乐观情绪在新兴经济体中最高，83%的受访者表示它将带来广泛益处。我们正站在自工业革命以来最重大的商业重塑的门槛上。
传统的企业结构是围绕职能构建的——营销、销售、财务、运营——每个职能拥有自己的系统、数据和指标。
AI需要一种不同的设计：围绕那些在各职能之间顺畅流动的价值流来构建。
【定义“智能流”】智能体成为连接各系统的“神经网络”，传递信息、触发行动并解决问题。从入职到客户支持的每个流程都成为单一自适应网络的一部分。
【价值验证】当这种情况发生时，前台与后台之间的界限开始变得模糊。在英国的一项谷歌试点项目中，使用人工智能处理行政事务的员工平均每年节省122小时。节省的每一小时都可以重新投入到更高价值的工作、创新或以人为本的客户服务中。
在追求ROI（投资回报率）的热潮中，人的因素往往被忽视了。
【最大的风险：技能与信任的鸿沟】
技能鸿沟：94%的领导者认为AI技能对2025年至关重要，但只有三分之一认为自己已做好准备。
信任鸿沟：对人工智能的信心与透明度相关。当员工理解决策如何制定时，采用速度才会加快。
【战略重点】组织不应聚焦于人类与机器的角色对立，而应设计流动系统，让人与机器不可分割地联系在一起，共同工作、共同进化、共同学习。
企业应始于理解为客户和员工创造价值的驱动因素，然后反推设计出能够放大这种价值的技术。人工智能不应决定业务方向，而应以更智能的方式体现业务意图。
如果感觉流程的愿景遥不可及，你必须意识到：现代企业仍是以控制而非适应性而构建的。孤岛、权责争论和遗留工作流程，使本该在几秒内完成的决策变得迟缓。
障碍不在于技术，而在于架构、文化和思维方式。
你永远无法完全控制AI风险。你需要不同的肌肉——一种为适应而非支配而建立的肌肉。
【领导力转折点】作为领导者，我们正站在一个转折点。你必须问自己三个问题：
我们商业模式的哪些部分需要重新设计以跟上智能运营的步伐？
人工智能可以在哪里增强而非取代人类判断力？
我们如何设计治理机制使其在能力建设的同时也能快速建立信任？
那些以勇气和清晰回答这些问题的公司，将创造下一代商业模式的蓝图。他们将以当今模式无法想象的方式，更快地行动、更智能地思考、更大规模地扩展价值。
AI自主智能体正在帮助企业实现流畅如一的系统运作，减少摩擦，提升人的影响力，并从内到外重塑企业的运营方式。
图源：Credit: Unsplash
当我看到企业竞相应用人工智能（AI）时，我发现了与每一波技术变革中相同的矛盾：人们急于对现有事物进行现代化改造，而非重新构想未来可能的样子，或者是我们期望它成为的样子。人工智能让我们有机会从零开始重新设计商业运作方式，但许多领导者都错过了这个机会。
在我看来，转型的未来不仅在于优化遗留系统，更在于打造能够统一思考和行动的企业。我亲眼见证过，当正确的架构和思维模式就位时，数据、决策与体验如何在组织的每个层级之间实现智能流动。这就是转型的下一个前沿，并且已经初具规模。
一、 当企业开始自主思考
传统运营模式的逻辑建立在稳定性、可预测性和效率之上，通过自上而下的层级式、孤岛化的组织结构来实现。然而，这些运营模式是为一个波动性小得多的商业环境设计的，那时消费者需求相对稳定，旨在最大化规模经济、可重复流程以及指挥控制管理。
我们现在存在于一个不断变化和颠覆的环境中，市场波动，消费者需求碎片化和竞争加剧。传统运营模式已无法交付预期价值，要在这一新范式中竞争，我们需要构建基于智能、适应性与协同编排的企业。
我的职业生涯大部分都在帮助组织重新思考工作方式，我了解到，从自动化到智能流的转变，与我们从当今的驾驶体验迈向未来无人驾驶汽车的转变一样彻底。当车辆不再需要方向盘或踏板时，设计师们就有机会彻底颠覆整个出行概念。人们不必再面向前方、保持清醒，甚至无需考虑导航。汽车将成为睡眠、娱乐和协作办公的舱体。这正是人工智能正在为企业带来的：移除我们一直认为需要的控制装置，让我们有机会想象完全不同的可能性。
过去二十年关注的是数字化和优化，未来十年则是关于企业自身的重新设计：构建能够实时学习、适应并行动的系统。我预见AI自主智能体将使组织能够作为统一系统而非互不关联的部门集合来运作，信息自由流动，决策加速，体验即时化。
根据一项全球调查，世界各地对人工智能的乐观情绪在新兴经济体中最高，83%的受访者表示它将带来广泛益处。这种乐观是有依据的，我们正站在自工业革命以来最重大的商业重塑的门槛上。
二、 打破前台与后台的边界
我亲眼见证过传统企业结构如何阻碍创新。大多数企业都是围绕职能构建——营销、销售、财务、运营，每个职能拥有自己的系统、数据和指标。人工智能需要一种不同的设计，围绕那些在各职能之间顺畅流动的价值流来构建。智能体成为连接各系统的神经网络，传递信息、触发行动并解决问题。
这就是我所说的智能流：从入职到客户支持的每个流程都成为单一自适应网络的一部分。当这种情况发生时，前台与后台之间的界限开始变得模糊。
我们已经看到这种状况的早期迹象。在英国的一项谷歌试点项目中，使用人工智能处理行政事务的员工平均每年节省122小时。这一转变远不止是生产力的小幅提升，它标志着设计上的突破。节省的每一小时都可以重新投入到更高价值的工作、创新或以人为本的客户服务中。
在更大范围内，这种转型重新定义了竞争力。我看到那些重新设计其运营模式以实现流程的企业能够更快地响应客户、即时适应变化，并在每次互动中累积价值。
三、 人工智能的真正投资回报：重塑人类潜能
关于人工智能与工作的讨论大多在两个极端之间摇摆：乌托邦式和反乌托邦式。根据我的经验，真相介于两者之间，人工智能绝对会改变劳动力结构。一些角色将演变，另一些会消失，全新的角色也将出现。我们无法——也不应该试图避免这种自然的重塑。目标是通过将人类潜能配置到能够创造独特价值的领域来提升企业整体水平，由智能系统处理其余工作。组织不应聚焦于人类与机器的角色对立，而应设计流动系统，让人与机器不可分割地联系在一起，共同工作、共同进化、共同学习。
根据汤森路透《2025年专业服务领域生成式人工智能报告》，超过半数专业人士目前在工作中使用人工智能，但只有三分之一表示其组织提供了培训或政策来指导他们。我近距离观察过这一差距，这是领导者面临的最大风险之一。企业在未进行技能重塑或角色重构的情况下匆忙采用人工智能，可能会拉大潜力与绩效之间的鸿沟。
在追求ROI（投资回报率）的热潮中，人的因素被忽视了。我认为真正的重新设计应始于理解为客户和员工创造价值的驱动因素，然后反推设计出能够放大这种价值的技术。人工智能不应决定业务方向，而应以更智能的方式体现业务意图。
四、 将组织摩擦转化为重塑的燃料
如果感觉流程的愿景遥不可及，我理解原因所在。现代企业仍是以控制而非适应性而构建的，孤岛、权责争论和遗留工作流程使本该在几秒内完成的决策变得迟缓。但障碍不在于技术，而在于架构、文化和思维方式。
在同一项全球信任调查中，最明确的发现之一是，对人工智能的信心与透明度相关。当员工理解决策如何制定时，采用速度就会加快。信任构成了让智能规模化扩展的基础。那些从人工智能中获得最大收益的组织已经找到了在应用中赋能员工的方法，同时培育学习文化，提供透明的沟通和持续培训，并聚焦人工智能如何增强而非取代人类能力。
许多组织仍在挣扎着从试点走向企业级规模化。EPAM的2025年研究发现，仅有30%的技术先进企业已在整个企业范围内实施人工智能，而大多数仍停留在实验阶段。其中一些（并非全部）组织已经注意到显著的时间和成本节约，例如上文提到的谷歌试点。在我看来，挑战在于将这些零散的成功连接成一个能在整个企业中扩散的系统性模式。
基础设施也是故事的一部分。Morgan Stanley（摩根士丹利）预测，受人工智能需求驱动，到2028年数据中心投资将接近2.9万亿美元。这一投资规模凸显了支持智能运营所需的结构性变化有多大。这场转型重建了企业的思考、学习和行动方式，为智能运营奠定基础。
五、 引导流程与信任
未来属于那些将想象力与纪律性相结合的领导者。根据我的观察，有效的企业重新设计取决于为学习、适应性和信任而设计，而不仅仅聚焦于部署工具。我曾合作过的最成功的组织不断追问自己：“如果今天我们以人工智能为核心重新构建这家企业，我们会做出哪些不同选择？”
技能重塑必须成为战略优先事项，而非人力资源部门的倡议。人工智能技能如今已是企业最关键的能力之一，然而IDC的研究显示，94%的领导者认为人工智能技能对2025年至关重要，但只有三分之一认为自己已做好准备。我将这一准备度差距视为下一个竞争前沿。
为了有效领导，我努力聚焦四个关键原则：深度共情、构建适应性架构、以信任为治理核心和持续迭代。重新设计企业是一个由学习和适应驱动的持续进化过程，拥抱这种思维的组织将把颠覆转化为方向；把复杂性转化为流畅；把智能转化为持久优势。
六、 重新设计是一种选择，而时间正在流逝
作为领导者，我们正站在一个转折点上。人工智能正在重塑技术并重新定义战略如何转化为行动。每家企业现在都必须决定如何大胆使用它来重新构想我们的业务和交付价值的方式。
我相信每位领导者都应该问三个问题：
我们商业模式的哪些部分需要重新设计以跟上智能运营的步伐？
人工智能可以在哪里增强而非取代人类判断力？
我们如何设计治理机制使其在能力建设的同时也能快速建立信任？
那些以勇气和清晰回答这些问题的公司将创造下一代商业模式的蓝图。他们将以当今模式无法想象的方式，更快地行动、更智能地思考、更大规模地扩展价值。
作者：Scott Clarke（斯科特·克拉克）
译者：木青
