——别再深夜做技术决定了！认清5大成熟阶段，从“生存”走向“增长”
各位中小企业的领导者：
在过去25年里，我大部分时间都在领导全球大型企业的IT部门。然而，当我将目光转向中小企业（SMEs）时，我发现了一个普遍的、却又未被解决的难题：战略不清晰和难以掌控的混乱局面（unmanageable chaos）。
大多数SME的技术决策，往往不是在战略会议上做出的，而是在客户来电的间隙，或是在深夜临时起意。
但这个“小问题”正在变得致命：到2027年，SME的IT总支出将超过2万亿美元。如果资金花在错误的工具上，或是使用了错误的顺序，混乱将吞噬一切。
以下是中小企业从“生存”走向“增长”必须认清的5个技术成熟阶段，以及AI如何将你带入更深的困境。
在与众多中小企业主交流后，我发现他们的技术状态往往陷于以下三个阶段，并存在独特的“语言体系”：
阶段一：生存模式
特征：使用电子表格、共享收件箱，勉强维持。这种方式在失效前似乎还能运转。
阶段二：混乱加剧
特征：业务发展超出了现有工具的承载能力。企业领导者感觉逐渐失去对局面的控制。
阶段三：工具过载
特征：团队各自选择自己的应用程序。IT系统集成变得无从谈起。
【顾问洞察】真正的症结不在于资金。问题在于规划的清晰度，用企业界的话说，就是战略。
人工智能的到来，降低了自动化和分析的门槛。美国商会的报告显示，40%的美国小企业已在使用生成式AI，这一比例几乎是2023年的两倍。
但AI绝不是救世主。它会放大企业现有的一切情况：
AI是“混乱的糖衣”：人工智能的效用取决于与之相连的数据和流程基础架构。在工具过载的情况下，人工智能就像是混乱之上的一层糖衣。它可能暂时起作用，但随后混乱局面会变得更糟。
集成风险是首要障碍：中小企业自身表示，将新旧工具连接起来是他们面临的最棘手的技术难题之一。AI会将这个集成问题推到台前。
治理风险极高：AI模型会生成内容、提出建议，甚至采取行动。如果无法控制输入、提示和输出，就可能大规模地产生错误. 只有大约三分之一的中小企业认为自己已做好充分准备以遵守新要求.
简而言之：人工智能会放大企业现有的一切情况。如果你的基础是混乱的，AI只会让你“更快、更有效地”陷入更深的混乱。
真正的挑战在于谁来做出这些决策？大多数中小企业主都是“身兼数职的大忙人”。IT运营工作外包给了MSPs（托管服务提供商），但没有人负责整体规划。
大企业有ITIL、COBIT等框架指导。中小企业无需照搬，但需要属于自己的规划图。
【填补领导力空白的5项核心工作】
中小企业领导者必须整合以下5个方面，制定连贯的数字采用计划:
流程设计：重新设计工作流，而非复制旧的流程。
系统集成：统一规划，避免工具过载。
数据质量：确保AI的燃料干净可靠。
转型管理：管理员工对新工具的情绪反应。
风险管理：应对AI带来的合规和安全问题。
【SME的最终目标：增长模式】
当你解决了以上问题，你就能进入“展望未来”的两个阶段:
阶段四：可见性差距（目标）— 领导者需要对实际情况有一个统一的视角。
阶段五：展望未来（实现）— 基本问题得到控制，注意力转移到创新和速度。
如果你是中小企业领导者：
不要问接下来该买什么工具。
而是问自己处于哪个阶段，下一步正确的行动是什么。
如果你是顾问（或供应商）：
停止一味推销工具。
而是要帮助企业理清思路，帮助客户打好战略基础。
技术应该让企业变得更好，而不是更忙碌。只有明确了目标，人工智能才能帮助你快速实现目标。
图源：PeopleImages / Shutterstock
几年前，命运让我离开了企业界。在过去的25年里，我大部分时间都在领导企业的IT部门，处理预算、战略规划以及各种委员会和董事会会议。我曾多年担任一家全球专业服务和投资管理公司的IT主管，该公司专注于房地产服务和工程领域，直到有一天我突然开始独立创业。
虽然我在先进数字化转型和开发以客户为中心的数字解决方案方面的经验本可以让我在另一家全球公司担任领导职位，但我还是决定将自己的方向和才能转向中小企业（SMEs）。中小企业通常没有内部战略委员会，也没有足够的资金长期聘请大量外部商业和技术顾问。通过研究我发现，大多数中小企业不会提前三年进行规划。相反，他们的技术决策往往在客户来电间隙做出，或是在深夜临时起意，而且通常是通过快速搜索或向当地值得信赖的IT专家咨询后就做出了决定。
一、 中小企业的IT现状
至少在我交谈过的众多中小企业主中，许多人并不熟悉“数据治理框架”（data governance framework）、“数字化转型战略”（digital transformation strategy）等术语，而这些术语在企业IT会议和日常交流中经常被提及和讨论。通过研究我发现，他们有自己独特的语言体系，不过也存在一些常见模式。例如：
生存模式：使用电子表格、共享收件箱，勉强维持。这种方式在失效前似乎还能运转。
混乱加剧：业务发展超出了现有工具的承载能力。企业领导者感觉逐渐失去对局面的控制。
工具过载：团队各自选择自己的应用程序。系统集成变得无从谈起。
可见性差距：风险和责任增加。领导者需要对实际情况有一个统一的视角。
展望未来：基本问题得到控制。注意力转移到创新和速度上。
我还发现，很多人不太清楚CIO（首席信息官）是什么样的角色以及其相关职责。然而，他们也关心一些让大企业IT领导者夜不能寐的问题：“难以掌控的混乱局面”（unmanageable chaos）、时间和金钱的浪费，还有人工智能。不过，他们关注的并非大公司所探索的那些复杂且昂贵的项目，而是希望利用人工智能创建成本更低的定制应用程序。
即便没有明确划分的IT预算，中小企业实际上已经在技术方面投入了不少资金。到2027年，中小企业的IT总支出将超过2万亿美元，到2029年将达到2.34万亿美元，在此期间支出增长速度将加快。所以，真正的问题不在于资金，而在于规划的清晰度，用企业界的话说，就是战略。如果没有明确的前进方向，这些资金可能会花在错误的工具上，或者即使工具选对了，使用顺序也可能有误。
在采购资金投入方面，中小企业最关心的问题之一就是系统集成。许多企业将自动化列为首要任务，但近半数企业表示，将新工具与旧工具连接起来是他们面临的最棘手的技术难题之一。他们目前正计划投入资金解决这个问题，并希望供应商提供真正可用的连接器。一份简单的规划图就能让这些决策变得更容易，避免陷入混乱。有了统一的规划图，同样的预算就能发挥更大的作用，企业发展也能更快。
二、 认识人工智能带来的风险
但是人工智能呢？它能解决这些问题吗？人工智能不仅仅是另一种工具，它改变了工作的经济模式、转型的节奏以及风险层面。
首先，它降低了自动化和分析的门槛。美国商会技术参与中心的一份报告显示，40%的美国小企业表示正在使用生成式人工智能，这一比例几乎是2023年的两倍。其主要应用于市场营销、客户洞察和客户沟通方面。在使用人工智能的企业中，91%表示人工智能将有助于未来业务增长，86%称提高了工作效率，89%表示这让企业运营变得更轻松愉快。
其次，它将集成问题推到了台前。人工智能的效用取决于与之相连的数据和流程基础架构。在工具过载的情况下，人工智能就像是混乱之上的一层糖衣。它可能暂时起到一些作用，但随后混乱局面会变得更糟。中小企业自身也表示，集成难题是首要阻碍，并将解决该问题列为优先事项。
再次，它提高了治理的风险。人工智能模型会生成内容、提出建议，甚至采取行动。如果无法控制输入、提示和输出，就可能大规模地产生错误。许多中小企业担心合规问题，而且尚未准备好应对纷繁复杂的人工智能规则。只有大约三分之一的中小企业认为自己已做好充分准备以遵守新要求，大多数企业预计会面临实际挑战。所以，没错，人工智能确实有帮助，但也可能带来麻烦。直白地说，人工智能会放大企业现有的一切情况。
三、 填补领导力空白
这让我思考，究竟应该由谁来做出这些决策呢？中小企业主以及规模稍大的中小企业聘请的领导者，都已经是身兼数职的大忙人。大多数时候，IT运营工作都外包给了MSPs（托管服务提供商），却没有人负责整体规划。年轻团队对数字工具更为熟悉。研究显示，65岁及以上首席执行官领导的中小企业中，有45%缺乏清晰的数字化流程，而在25到34岁首席执行官领导的企业中，这一比例仅为11%。
年轻的领导者更倾向于依赖平台，并采用自下而上的试验方式。但对工具的熟练运用并不等同于构建一个可靠的系统。最具挑战性的方面仍然是流程设计、系统集成、数据质量、转型管理和风险管理。简而言之，显然需要制定一个连贯的数字采用计划，将所有这些方面整合起来。
大企业有ITIL（IT基础架构库）、COBIT（信息及相关技术控制目标）、TOGAF（开放群组架构框架）、CMMI（能力成熟度模型集成）以及众多其他框架来指导他们。中小企业无需照搬这些，他们有自己的实际情况，需要属于自己的规划图。我所到之处都能看到上述五个阶段。解决问题的关键不在于购买更多软件，而在于更合理的安排顺序和更清晰的选择。人工智能会让回报更大，但也会让错误选择带来的负面影响更大。
如果你是中小企业领导者，不要问接下来该买什么工具，而是问问自己处于哪个阶段，下一步正确的行动是什么。如果你是顾问，不要再一味推销工具，而是要帮助企业理清思路。如果你是供应商，要承认你的产品无法解决战略问题，先帮助客户打好基础。技术应该让企业变得更好，而不是更忙碌。只有明确了目标，人工智能才能帮助你快速实现目标。
作者：Mihai Strusievici（米哈伊·斯特鲁西维奇）
Mihai Strusievici（米哈伊·斯特鲁西维奇）是Axsion Digital Evolution的创始人，他帮助中小企业将技术转化为战略优势。作为一位经验丰富的技术高管，他拥有超过25年领导全球IT和数字化转型项目的经验，他将经过企业实践检验且实用的方法应用于中小企业的实际情况。
译者：宝蓝
