2023腾讯制造业数字化转型洞察报告-[以人为中心]的连接、数据与决策

序言

科技驱动 以人为本

数字科技正迅速成为企业增长的新引擎。疫情爆发后，许多走在技术创新前沿的领军企业，由于数字化程度较高而展现出明显的韧性，成功将危机转化为企业二次发展的重要机遇。根据埃森哲统计，过去3年数字化转型领军企业的收入增速已达后进企业的5倍，这一差距未来仍会进一步加大。企业的数字化水平正成为决定竞争力的最大变量。

伴随着数字经济与实体经济的加速融合，制造企业对数字化转型的认知也在经历巨大转变。从范围上看，数字化正融入到企业转型的各个方面，驱动企业产生组织高效、生产智能、流程优化与供应链协同等转变;从技术视角看，更多前沿数字技术被应用到企业的核心业务场景，成为企业破局的关键，例如人工智能、区块链、下一代信息安全技术、游戏引擎技术、音视频通讯技术；从创新视角看，越来越多制造企业开始不满足于仅仅对旧有业务模式的优化与改良，而是希望借助数字技术对产品、服务与商业模式进行重构，实现倍增式创新。

进入后疫情时代，制造业数字化转型正逐步由探索期进入到加速期。伴随新阶段的到来，“以人为本”将是企业数字化转型过程中需要把握住的长期主线。所有数字化转型活动都是为了能够给组织、员工、合作伙伴、用户以及最终消费者创造价值，包括为企业管理者提供精准的决策依据、提升员工的工作技能与协作效率、以及为用户/消费者带来卓越的产品与服务体验。

制造业数字化转型是一场持久战，需要全行业有长跑的耐心与长期投入的决心。腾讯作为产业互联网的实践者，始终坚守长期主义，未来会继续发挥在新基建、技术、连接、生态上的优势，帮助广大制造企业提升数字化水平，为实体经济转型升级注入新动能。

——李强 腾讯集团副总裁、政企业务总裁

数实融合 携手共进

在新冠肺炎疫情冲击和全球经济下行压力叠加影响下，数字技术和实体经济融合已经成为经济增长的重要动力，数字化转型作为数实融合的重要篇章，已成为各行各业需要直面的关键命题。

制造业是实体经济中最重要和最基础的部分，其数字化转型不但能加快制造业智能化的进程，还能培育新的产业和模式。制造业数字化转型是系统性变革，涉及产业结构、组织方式、生产方式、商业模式等全方位转型。通过近些年的实践，我们发现互联网企业在制造业数字化转型过程中能做的事情越来越多，数字化助手的定位越来越清晰。一是以泛在连接助力模式创新。依托互联网广泛的连接能力，制造企业正在通过连接设备、用户、产业上下游等实现商业模式的创新和变革。例如借助微信、企业微信，制造企业能够强化用户和产品的连接，实现营销、服务更广泛灵活地触达用户，并在卖产品的基础上增加卖服务、卖体验的价值。二是以技术融合驱动场景涌现。基于大数据、人工智能、数字孪生、区块链等数字技术沉淀，互联网能够为制造企业提供数字化转型的技术底座，并与制造业技术融合形成新型的数字化工具，促进生产效率和质量的跃迁。例如基于游戏引擎的工业数字孪生，基于人工智能的质量检测等。三是以开放生态推动范式跃迁。互联网公司也逐渐加强与制造业的合作，推动行业知识、数字技术、海量数据等全面开放与融合，驱动面向未来的数字跃迁。

疫情下的不确定性可能会持续发生，但也让整个社会笃定了数字化转型的方向。新一代信息技术的集成发展，让每一个物理对象和过程的数字化表达与优化都将成为可能，也为协同生产和用户体验提供了新的能力和方案。在这样的背景下，以数据采集、网络通信、计算分析、人机交互、仿真预测等代表的数字工具将成为新的生产力，以“数字技术+连接对象+行业知识”的转型范式将对产业生态形成深远变革，推动数字技术服务企业与转型企业“你中有我、我中有你”紧密协作，共同实现千百行业的数字化转型。

——司晓 腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长

在与众多企业管理者接触过程中发现，越来越多从工业时代成长起来的企业，开始不满足于旧有模式与规则下的改良，而是寄希望于借助数字化手段实现倍增创新。通过创新，在更短时间内，以更少的人力与资源投入，实现业务的倍速增长、极致的运营效率以及卓越的用户体验。比如特斯拉，研发投入尽管只有丰田的1/10，但电动汽车销量却远超工业时代的强者：三一集团员工数量虽连年下降，但企业营收却可以连创新高：以及玲珑轮胎，疫情期间整个轮胎行业的销量是负增长的，但玲珑反而逆势增长50%。

尽管上述企业转型的侧重点各不相同，但本质上都是在做同一件事，即“破圈”：开辟一条新的思维途径、引入更多创新技术、重新定义运营与商业模式。宁德时代制造专家曾提出，“智能制造的未来方向是极限制造”，并成功将动力电池缺陷率提升到十亿分之一。这样的极限效率，仅依赖传统工具与固有经验绝非可能。再以轮胎行业为例，一家大型轮胎生产企业每年SKU接近20000件，这意味着企业在具备生产十几万条轮胎这样大规模生产能力的同时，还需要兼顾小批量、个性化订单，且还能盈利。因此，企业唯有将原有的生产方式、运营流程、供应链体系用数字化的方式重新来过，方能响应复杂市场环境所催生的极致需求。

所以企业要破旧立新。在规模与范围上，企业的方方面面都要做到无死角的数字化。过去多是单点、小范围的优化，做的是修修补补的活儿，且都是各做各的。现在企业则是要像下棋一样，先谋全局，再去落子。而在数字能力的构建上，更要强调跨领域、跨学科技术之间的组合与联动，并引入更多包括人工智能、区块链在内的指数型技术，方能支撑企业更大规模、更为复杂的创新活动。

移动工业互联网平台成为制造企业“标配”

更多工业应用正快速由PC端转向移动端，以响应碎片化、去中心化以及实时性的新工作方式。预计2023年，面向大量特定、高频应用场景的、小而美的移动工业APP与小程序将迎来井喷。而伴随工业APP使用量的激增，基于移动端的工业互联网平台有望成为众多制造企业的“标配”，将更多承担移动工业APP统一开发、部署、集成与调用的职责。

全栈工业AI能力加速算法工厂建设

骨干制造企业将率先完成AI技术在多个核心业务场景上的落地。工业Al由试验、试点逐步扩展到车间V工厂级的部署。企业借此实现由现阶段局部决策优化升级到全局决策最优。为此，企业开始着手以工程化方式推进工业智能的整体落地，包括工业数据中台、边缘计算、机器学习平台、算法模型在内的全栈工业AI能力。

数字工厂中枢，平台化打造数字工厂

2023年，为减少系统孤岛、提高数据与应用的开发效率，更多制造企业倾向采用平台化技术架构推进数字工厂的整体建设。届时，工厂需要安装一个基于云、边协同架构的数字中枢，用数据驱动工厂的精细化运营与精准决策。行业/企业的业务侧重不同，数字工厂中枢的架构也不尽相同，但四个核心平台不可或缺，即边缘计算平台，将云计算搬到离数据源头最近的地方，提供敏捷、安全的计算能力；工业物联网平台，负责各类设备的统一接入；工业大数据平台，对生产过程中产生的多源数据进行统一汇聚、管理与数据挖掘:以及云原生应用开发平台，基于容器、微服务、低代码开发工具，支撑工业APP的敏捷开发与集成。随着工厂生产环境的日益复杂，数字工厂中枢概念将会被更多生产企业所接受并付诸实施。

以“人为中心”的全面工作体验技术

伴随数字化转型重心向“人”的回归。以“提升体验”为目的数字技术在2022年将获得组织的优先投入。新一代协作办公工具、AR/VR、RPA、数字虚拟人、低代码、AI辅助决策等数字技术将更多以组合的方式嵌入到企业方方面面的日常工作，在提升员工数字化能力的同时，激发员工的工作活力。疫情的反复也将加速全面工作体验技术的落地，以更好支持混合办公的新工作方式。

C2B平台2.0，打通由消费侧到供给侧的最后一公里

如果说C2B1.0仅是用户、渠道与营销体系的数字化，那么在2.0模式下，品牌商可做到与用户形成价值链全过程的直连与交互，且真正意义上实现反向设计、反向研发、反向生产，提升大规模客制化能力。C2B2.0是思维模式上的转变，更是数字能力的升级。在C2B2.0平台的建设过程中，数据中台、业务中台的搭建，以及前端营销系统与后端核心业务系统之间的互联互通都将遇到不小的挑战，但也是企业在追求价值增量创造过程中绕不过的“坎”

虚实融合，下一代工业数字孪生技术

工业元宇宙当前还仅是处于设想阶段，但与元宇宙相关的核心技术，包括游戏渲染引擎、高物理仿真、计算机图形、高精度实时渲染等技术，未来一年将会更多参与到工业软件生态体系建设当中，成为构建数宇孪生的使能工具。元宇宙技术与传统工业数字孪生技术的结合，可以大幅降低模型创建以及高仿真世界的难度，未来在研发仿真、数字孪生工厂以及自动驾驶模拟等领域都有着广阔的应用前景。以自研游戏引擎技术为代表的工业元宇宙技术有望成为下一代核心基础工业软件。

数字原生技术重构工业互联网平台底座

进入后云计算时代，越来越多平台型工业互联网服务商正在围绕容器、微服务、低代码，云安全等数字原生技术重新构建工业互联网平台基座。2022年，更多数据与工业应用将群体迁移到数字原生平台，并基于平台进行创新应用的统一开发、交付、运维与迭代，以提升数字技术能力的弹性与可扩展性，快速响应前端用户需求变化。

“三大优势”

1.硬核数字科技

数字科技本就是一个人才密集、资金密集与技术密集的领域，需要长期、持续性投入。腾讯自研的云计算、大数据、A1、安全、区块链、音视频等技术都是来自过去20年，在服务消费互联网，服务14亿C端用户过程中的积累。如今，这些数字技术能力正在向各个产业大量溢出，成为产业数字新基建的底座。

2.2C能力2B化

腾讯是一家由服务消费互联网转型服务产业互联网的企业。2C能力2B化是腾讯的先天优势。包括：

连接能力2B化

腾讯拥有众多包括微信、企业微信、小程序，腾讯会议、视频号在内的连接工具。这些服务C端的连接工具一旦与不同行业/场景结合，便呈现出很强的2B特征。例如微信与企业微信的连接，可加强企业上下游供应链协同能力；企业微信平台可以充当移动工业应用的统一门户;腾讯二维码技术同样可应用于设备维修管理；再有，当腾讯会议与无人机、AR连接，可用做工地无人巡检或是远程维修。实践证明，上述2C连接工具同样擅长连接大量2B场景，无论是人、事、物、系统还是机器。

技术能力2B化

腾讯用于服务C端的技术同样可以服务好B端。例如腾讯游戏研发用到的游戏引擎、渲染技术可以成为构建数字孪生技术的核心工具；无人矿车解决方案，核心技术是来自腾讯服务C端用户所积累的音视频通信技术；地图高精定位能力可以辅助工程人员对风电塔、输电塔等设施进行精准的选址规划和勘测施工；以及腾讯优图机器视觉技术也已经大量应用在2B场景。目前，腾讯还仅是将一小部分的C端技术用到了B端，还有大量C端技术有待输出。

生态资源2B化

腾讯在C端的SaaS生态，9000家合作伙伴，上百万的开发者也在跟随腾讯向产业互联网转型共同构建产业互联网领域的生态共同体。

“四个方向”

1点—创新技术在高价值业务场景上的应用突破

无论是微信、腾讯会议，还是健康码，设计之初都是出于满足某特定场景的共性需求。而随着用户数量的增加，这些工具很快便升级成为平台，进而演变成生态。制造业的复杂性与碎片化特征远超消费互联网，因此在创新技术的探索上，更要聚焦符合小切口、大市场特征的业务场景，从差异化中寻求共性。

例如腾讯AI技术，最初是从3C行业质检场景切入。有了在单点场景上的能力沉淀与标准化，进而在跨产线、跨工厂、乃至跨行业进行复用。同时，通过将定制化抽象成相对通用的平台技术能力，并将平台能力开放给合作伙伴，用生态的力量规动更大的市场。像腾讯无人矿车解决方案同样具备小切口、大市场的潜质。腾讯在不到一年时间已部署百台无人矿车，未来1-2两年预计有20倍增长空间。

2线—C2B能力重构价值链、供应链、产业链

实践证明，在2B领域，以微信、企业微信、小程序为代表的连接工具更容易在改变生产关系上发挥作用。通过重构生产要素之间的协作方式，从而驱动运营与商业模式上的创新。在工业领域，腾讯C2B的逻辑并不是减少从C端到B端的流通环节，而是发挥腾讯在C端的连接能力，以数据做驱动、用户为原点，将产业链上下游所有参与者聚集在更大范围内进行协作，从而创造全新的价值网络与利益共享机制，让每一位参与协作的组织都能从中获益。

例如索菲亚基于企业微信设计的一套上下游协同系统，将上干家经销商、专卖店以及全国七大工厂以数字化、在线化的方式连接在一起，实现了信息流与订单流的打通。经销商只需上传订单设计稿到企业微信系统，系统便会自动将设计稿拆分成零部件，下发到工厂进行生产，即满足前端客户个性化需求，同时达到后端的规模化制造与供应。

3面—打造工业互联网的数字基座

如果说工业时代，企业依赖中央电厂提供的电力来保障生产运营，那么数字经济时代，众多平台型工业企业同样会依托第三方提供的、统一的基础数字技术能力来构建自身的数字底座 。通过“外包”方式，更好聚焦在自身的业务创新与服务体验上。腾讯则是扮演好“中央电厂”或是“平台的平台”这一角色。通过做厚底座(计算平台、PaaS平台 )，增强底座的适配性、灵活性与可扩展性，更好与平台型企业的能力相补充。截至目前，腾讯云已帮助包括腾讯WeMake、工业富联、树根与联、忽米网在内的多家国家级双跨平台构建了数字底座。我们看到，当前越来越多细分领域的领军企业、骨干企业也纷纷着手平台化布局。通过将自身资源与能力以平台化方式反哺，形成行业级、产业级或是区域级工业互联网平台。而跳过“自建电场”的深坑，共用统一的数字底座已经在业内达成共识。

4体—构建健康、可持续的数字生态体系

伴随转型进入深水区，制造企业用户更看重厂商具备提供创新的、全面的数字化解决方案与服务能力。这对数字服务商而言，如果依然围绕转型初期所构建的生态来服务客户，那么供给与需求之间的矛盾会越来越深。因此，生态需要刷新，要积极引入有创新力的合作伙伴;底层技术、平台技术与应用技术之间要更加兼容与适配，同时强化面向细分行业/场景的联合产品、方案，集成与被集成的角色要根据客户需求灵活切换，且通过标杆项目，与伙伴共同开发一套可复用的产品方案、建立一套标准服务流程体系、同时培养一个成熟的联合交付团队。此份报告中介绍到的所有标杆案例，从咨询、产品、解决方案、到交付再到运营，背后都有合作伙伴的身影。通过加强分工与协同，放大自身优势、补齐短板，与合作伙伴共同分享数字化增量的巨大红利。

数字化转型“三板斧”

1.连接

企业所有商业活动的本质都是一个接着又一个连接，“连接力”的比拼正成为企业间竞争的主战场。而对数字技术利用充分的企业可以创造指数级的连接效率，并通过对连接方式的重新设计，获得新流程、新产品、新服务与新增长。例如五菱汽车通过企业微信达成用户与设计师的直连，才有了今天热卖的“马卡龙”车型；有的企业借助二维码技术，连接产品在全生命周期过程中的全部活动轨迹，提升供应链响应能力。

腾讯于2020年底提出“全真互联”的理念，即连接一切、打通虚实。以云化、数字化的方式将人、事、物高效地连接在一起，打破时间、空间与物理上的边界。一旦企业做到全要素、全量连接，那么企业的运营模式、商业模式、乃至企业的DNA都会发生结构性的改变。例如当轮胎生产企业成功将经销商、门店、最终用户以及设备以数字化的方式连接在一起，那么这家企业便不再是单纯的制造商，而是升级成为平台服务商与用户运营商。企业的竞争逻辑、商业逻辑与生态逻辑得以成功升维。

连接贯穿数字化转型的全过程，是一项复杂的工程。除了拥有连接思维，还要找到与自身业务相适配的连接工具、连接技术，同时还必须具备连接所需的基础技术能力，包括算力、低时延络传输技术以及云原生技术能力。

2.数据

数据是核心生产要素早已达成共识。但发现这样一个现象，企业在数字化上投入越多，数据孤岛、信息孤岛的问题反而越严重。这就导致分析、决策多是片面的、不充分的，且与其他部门的决策相矛盾。以工程机械行业为例，用户数据与设备运行数据都是分别锁在营销部门与IoT部门的系统当中，形成一个个信息茧房。但试想如果两者数据能够打通，将用户数据与其操作的工程设备数据相匹配，便可以生成更多洞察，进而转化为增值服务，比如可以通过对设备使用数据的全面分析，反哺配件的自动化营销、预测性保养服务跟进、或是二次销售线索。

数字化时代，数据必须要充分共享，不但在组织内部，还要在外部共享。越是扩大数据共享的范围，数字资产的变现能力就越强。例如健康码，虽然仅是几行代码，但背后需要铁路、民航、海关、卫健委、公安等不同部门数据的打通，才能保障10亿人的安全出行。而为工业时代设计的IT系统多是以单体方式存在的，更擅长处理局部的、垂直领域的数据与信息问题，但在海量、高并发、多源异构的数据面前有心无力。只有像健康码一样，通过构建云化、l0T化、中台化、SaaS化的基础设施，才能打破数据的“围墙花园”，让数据得以在企业级、集团级、乃至产业层面充分流转，企业才可以更加准确地度量并从中获取洞察。

3.决策

由“数据+算力+算法”驱动的智能化决策取代经验决策。决策智能化的意义在于尽量减少决策过程当中人的参与。人参与得越少，决策才能更高频、更精准，决策成本也越低。微信每天需要服务13亿用户但微信团队只有不到5000人，因为99%以上的决策都是由机器学习、算法独立完成。越是复杂的业务，企业越是需要引入大量的算法与模型，方可有效化解转型的复杂性，达到极致的运营效率。决策智能目前在工业领域还多是以单一场景落地，离形成工程化、规模化、群体化的智能决策还有很远的距离。未来的企业，决策流程中的所有环节都应由几百、上千种的算法来支持，财务也好、营销也好、生产运营也好，并且是站在全局视角的智能决策。决策智能化的广度与深度决定企业未来的核心竞争力，并放大企业之间的能力差距。

连接、数据与决策就像大自然红、黄、蓝三原色一样，相互间组合形成无穷尽的创新。腾讯过去看到的多数转型成功的企业，都是成功地将连接效率、数据效率与决策效率做到最优。

流程重构

平台所提供的功能是否能够重构、或是部分重构原有的业务流程与场景，提高生产运营效率与用户服务体验，为业务直接创造价值。

利他共赢

能否围绕平台构建一个利他与共赢的生态，让平台上的所有参与方共享资源与能力，相互间自发形成协作，形成平台的自我进化，并最终实现八方受益。

腾讯在过去接触过以及服务过的集团型、大型制造企业中，凡是有高激活率、高活跃度与高频应用的数字共享服务平台，都是满足了上述条件。

交建通2.0数字共享服务平台

中国交通建设集团(以下简称“中国交建” )是全球领先的特大型基础设施综合服务商，有60多家分子公司，产品和服务遍及150多个国家，员工超18万人。中交建数字化转型的首要任务之一便是解决员工工作效率的问题，改善不灵活的工作环境与办公体验。然而，过往中交建有48套统建系统来服务集团员工，每套系统都有各自的账号、密码体系，人、财、事、物相互隔离，员工使用体验不佳。于是2018年，中交建决定基于企业微信重启交建通2.0，并按四个阶段分步实施：

1.连接

首先完善平台底层能力和基础应用。通过将集团组织架构以及通讯录与交建通平台打通，集团十多万名员工可以通过平台随时找到所想找的人、邮件、机构信息等。员工间可以实时视频、语音、文字沟通交流，大大降低沟通成本。此外，通过交建通门户，企业可以更好地连接上下游资源，实现纵向、横向、内外三个穿透。

2.服务

交建通在第一阶段通过开放通讯工具完成对平台的引流。第二阶段则是将过去碎片化的共享服务通过统一的平台汇聚在一起，系统、数据之间相打通，减少用户登录、切换多套系统带来的复杂操作，提高办公效率。同时，通过推出多款简单、好用的爆款应用来激活流量，提高员工的使用黏性。例如:通过“云电商”线上采购平台，员工可以享受比第三方电商更大力度的优惠活动；“骄子数据”实现表单快速部署、数据快速采集，极大程度提高信息的采集、汇总、统计效率：“骄子大学”作为线上教育平台，可以同时支持全球上万人的实时在线培训，参与培训人次已达上千万。

3.运营

交建通平台的建设初衷不仅仅是向业务部门提供低成本服务，而是成为推进企业数字化转型的赋能平台，通过推出更多面向业务场景的应用来赋能业务的转型。当各业务部门人员在第二阶段养成了平台的使用习惯，便会更加主动地将业务应用迁移到交建通应用商城，或是基于平台提供的统一开发工具自行开发，通过交建通平台进行研发成果的共享。过去一年交通平台集成的388个应用，其中只有不到50个是集团统建，其余全是由二级单位自建。例如中交建将工程项目涉及到的全部物资管理系统迁移到交建通平台上。项目经理仅凭一部手机，便可随时掌握项目中施工、物料、派工、施工车辆等进度信息，可以实时决策并做精准的任务派发。

4.生态

通过连接、服务、运营，形成中交集团“内外部生态圈”。围绕交建通平台构建建筑行业的的产业互联网平台。将产业链上下游所有的参与者纳入到平台中，实现信息共享、应用共享与服务共享，推动建筑产业的整体数字化转型。例如交建通推出的轿子微卡平台，覆盖中交集团320个标段项目，近12万名农民工。通过微卡平台建立农民工电子身份证，实现工地一码通。同时结合数据溯源和“一人一卡”机制，构筑工地全生命周期智慧管理体系。

目前，交建通平台已经服务全球18万中交员工、连接2700+家机构，接入500+应用。日活跃用户达到10万人。

通过在项目上的沉淀，腾讯推出了一套包括AI开发平台与Al中台在内的云、边、端一体工业AI质检产品方案。AI开发平台通过将预制模块化能力开放给合作伙伴，用于定制AI算法模型，实现能力的快速规模化复用。AI中台则是面向工业质检一体机用户，帮助实现质检结果与设备的统一监控管理，实时获取产线整体与各机台的缺陷信息，辅助生产计划调整与工艺优化。

据调研，中国目前有近350万工人从事外观质测的工作。尤其在液晶面板、PCB、锂电池等高附加值且需要大量人工的行业。通过引入工业AJ技术，大量劳动力可以从繁重的工作中释放出来，并有机会从事更多机器做不好、做不到的工作，更大程度激活员工价值。

云无界无人矿车—人机协同重构

无人矿山解决方案近些年需求激增。一方面出于对安全的考虑，让一线人员尽量远离危险，另外一方面矿山作业环境较差、工作内容枯燥，招工难的问题日益凸显。因此矿区运营都在探索要尽可能的少人化、无人化。所谓无人化，不光是矿车等车辆机械具备一定的自动化作业能力，还需要引入远程介入来处理应急场景。即驾驶员可以坐在数字驾驶舱里，对远隔千里的设备进行实时操控，完成全场景闭环的作业流程。

远程操控的关键核心技术指标是低时延。工程机械远程控制对信号传输的实时性要求非常苛刻。因为它不像我们日常看视频直播，如果出现延时或是卡顿，影响的只是体验问题。在施工过程中，一旦时延过高，极有可能造成严重的安全风险。而时延主要是受两个因素影响。一个是网络信号传输速度，另一个便是音视频通信能力。当前业界的平均水平是在300-500毫秒。而腾讯通过结合5G网络能力，以及腾讯自研的音视频通信技术，可以将全程画面时延控制在150毫秒范围内。腾讯之所以在音视频技术领域有领先优势，是因为过去20多年，在大量C端场景中打磨出来的，像QQ、微信、腾讯会议等有着亿级用户量的社交平台、直播平台，这些场景对实时、高并发有着极为苛刻的要求。

企业运营管理

搭建工业互联网标准架构，全面集成财务管理、人力资源管理、供应链管理等系统关键数据，并通过智能算法进行BI分析与可视化呈现。

制造与工艺管理

将工业互联网技术与高温耐火材料生产工艺流程相结合，依托数据中台，进行生产过程全生命周期数据的采集。协同多层级系统及网络，利用数字孪生、动态3D大数据可视化、A数据应用分析等技术，实现智能仓储、自动化配料、精密压制成型等关键工艺节点设备的协作与集成。

生产过程管控

对产品生产工艺过程中的空间、时间、状态三维度数据同步进行动态监测与反馈，构建核心工艺数据流，实现生产过程的全程精确管控。细微到生产所消耗的每一度电都能通过透明工厂自动折算。

设备管理服务

依托现有智能仓储、自动化配料、精密压制成型等关键工艺节点设备，配置新型传感器、智能控制系统、工业机器人及自动化设备，实现各工艺设备与物联网平台的深度融合。在此基础上实现设备的智慧化管理，提升产品质量与能效。

自“透明工厂”项目实施以来，瑞泰马钢工厂的生产效率提升12%、产品质量提升10%、故障率降低25%、工序能耗降低10%。后续“透明工厂”二期，会引入腾讯工业AI能力用于配料优化与组装方案优化，并基于3D技术重建钢包侵蚀专家分析模型，让决策更精准、更科学。

掌上数字工厂—构建以人为中心的协作网络

当前的工业互联网，更像是PC时代的Windows系统，大部分工业应用都是长在PC端的。而工厂与车间存在大量已知与未知的工业场景并未被传统信息化系统所覆盖。尤其是人与人，人与机器协作方式上的改变，需要大量来自移动端APP与小程序的填充，以适应工厂/车间越来越多移动化、碎片化的工作需求。

例如景旺电子的案例。景旺电子是印制电路板领域的“隐形冠军”。景旺工厂通过将企业微信自动建群的功能与MES生产执行系统打通。生产相关的信息，例如设备异常、排产、库存信息可以自动推送到业务链条中需要知晓的负责人，比如班组长、车间主任或是工人。MES系统中的消息，比如说产量结余，每日生产数据，或者设备异常的消息，自动推送到群里，群里所有业务链条上的相关人员都可以快速了解现场生产情况。如有任何异常，系统可以自动建群，发起群聊。由此，沟通方式由过去的串联变为并联，由事后响应，变成了实时决策，大大降低生产运营的风险。

除了提高工厂中人与人之间的协作效率，移动小程序还可以重构人与机器的连接方式。以玉柴集团设备维护app为例。传统的维修管理流程，比如生产人员，在发现一台设备出现故障后，需要层层上报到生产班长、维修班长再到维修人员，最后再通过纸质的方式进行记录。链路长、响应慢、信息不通，维修最快也需要8小时才能完成，严重影响生产效率。但现在，企业做到了移动化的维修管理。玉柴为9000台设备分别贴上包含设备信息、位置信息的企业微信二维码。当生产人员在巡检过程中发现设备故障，可以马上打开企业微信进行扫码和上报，系统会第一时间通知到维修人员。维修人员则可以像外卖员一样，通过在线抢单系统，根据所在位置选择是否抢单，按单结算，多劳多得。过去需要几个小时的维修工作，现在缩短到仅需30分钟。一个简单的小程序，不仅提高了生产效率，也重构了员工的考核与激励方式。

中粮糖业则是利用工业小程序进行车间员工生产安全的培训。中粮糖业在全国有13个工厂，制糖工人达5000名。受季节性影响，有些车间50%的工人是临时招聘的，很难把工人召集在一起进行统一培训。且培训内容多，工人记不住，效果不好。

为解决这一难题，中粮糖业用企业微信作为统一的移动端入口，通过小程序开展“天天送安全知识项目”活动。每天向每位制糖工人推送5道安全题考试，1分钟就能完成，既不耽误生产、又能普及安全知识。安全试题包括中粮集团的质量安全六条红线、糖业安全生产 10条不可违背的保命禁令、以往事故教训等等。中粮糖业每天有超过5000人通过企业微信参加“5道安全题考试”，实现了13个工厂的“0安全事故”。

据工信部统计，2021年中国工业APP数量已超40万个，2025年目标将达到百万级。如何管好、用好、开发好数量众多的工业APP，搭建下一代移动工业互联网平台正被越来越多制造企业提上议程。如果说消费互联网迎来指数级增长是得益于“手机+APPstore”的模式，那么移动化则会是下一阶段工业互联发展新的增长引擎。而企业微信平台作为天然的移动应用统一入口，已初步具备成为移动工业互联网平台的关键基础能力:

阶段一：平台到渠道，线索管理精细化

对于工程机械设备厂商来说，今天数字渠道的多元，让本就稀有的线索变得更加分散。这带给企业两个挑战，一是如何高效地在各类信息渠道中收集线索并评估成熟度;二是如何更有效地跟进线索并提升转化。

面对挑战，企业的解决方案分为三步走。首先，基于腾讯的工企营销服平台构进线索公海，归集不同渠道来源的线索，并通过数据清洗补全，改善线索质量。之后，企业通过一套线索评分模型从多维度为线索打分，评估成熟度。接下来，企业再以平台将厂商的线索孵化和经销商的线下跟进连成闭环：对于“未成熟”线索，以平台的营销自动化工具对线索进行反复孵化；在线索“成熟”后，由给经销商进行线下拜访转化，平台再提供标准化的拜访工具支持:如果转化未成功，线索会再返回平台继续孵化。

阶段二：平台到客户，客户全旅程线上化

在工程机械行业，典型的客户旅程涵盖：选机、购机、使用、保养、维修及未来的增值服务，如租赁、二手机等。企业在重新梳理旅程后发现，其中一些关键场景的线上覆盖尚有缺失，进而带来客户体验的不连续，及特定场景中的客户流失。

针对这一问题，企业的改善方案是:统一线上触点，扩展特定场景线上功能。企业着手将小程序打造成客户服务唯一的线上触点，并让小程序完整覆盖客户旅程。以此为基础，再拓展特定场景的线上功能。例如，营销服平台可以为选定经销商“开户”，通过这个“户头“，经销商就可以在企业的官方小程序中开“店中店”，将自己备件与维保服务上架，让客户的售后服务更便捷。

阶段三：平台到设备，打造差异化服务

工程设备数据采集的难点在于，特定工况下的设备传感数据获取，以及设备数据不出境的管控要求，借助于腾讯lOT数据采集与数据安全解决方案，企业成功拓宽了境内设备数据的采集维度，改善数据采集的实时性和质量。有了充分的数据基础，企业就可以拓展出差异化的服务。

例如，基于设备负荷数据、维保记录、故障数据等，对二手机进行残值评估，开辟品牌认证二手机业务；再例如，以油路传感数据，评估驾驶行为，进而帮助机队进行燃油成本控制。

在PCCE的工作框架下，通过工企营销服平台的落地，企业的线索转化率得到显著提升，客户体验得到改善，创新业务比重也在稳步上升。

纸业产业链，是一个覆盖上游纸浆产业、下游造纸产业的多级产业链。其中，上游以纸浆企业为核心，向上延伸至林业、废纸回收、农业等纸浆原料企业，向下连接造纸企业或通过贸易商进行纸浆贸易;下游以造纸企业为核心，通过二级、三级加工厂、印刷包装厂，和终端渠道连接，将各类用纸如文化用纸、生活用纸、包装用纸、特殊用纸等销售至终端消费者，同步通过贸易商进行原纸贸易。

阶段一：交易平台做切入

基于纸业产业链多交易场景的产业链特征，腾讯协助链主企业将切 入点定位在交易场景的线上化。以上游纸浆交易、下游原纸交易两大场量为核心打造线上交易与服务平台，覆盖协议交易、现货挂牌、点价(期现对接)、集采等多种交易模式，让上、下游核心企业连接结网。

阶段二：直供长协拓生态

以产业协同场景拓展服务生态，通过产业协同平台打通直供长协业务，并且将端到端直连配套企业引入。平台让纸浆企业与造纸企业的产能和库存上线，通过平台灵活调度，让原料、成品生产一盘棋，打造出上下游协同的云生产模式，进一步，将一系列仓储物流服务商引入平台，让线上交易与线下仓配物流无缝衔接。

阶段三：销服经营全赋能

对于链上中小纸厂、印刷厂、包装厂，针对企业数字化基础和能力薄弱的痛点，以销服一体化平台，提供云进销存SaaS服务、采购助手、全渠道营销服务、线上商城等一揽子数字化赋能。