英文标题《Toyota pushes IT automation into overdrive》

丰田北美汽车公司正在通过一系列以云为中心的工具，将其IT自动化进程转入高速档，以节省开支并实现数据精益运营。企业自动化2.0，定义为“闭环自动化的统一方法，人工智能不断支持决策和自动化行动，主动优化和丰富结果，以最大限度地提高商业价值”。

图源: BRIAN KURSAR（布莱恩·库萨） / TOYOTA MOTOR NORTH AMERICA（丰田汽车北美公司）

自动化一直是IT工作的命脉。在整个组织中，自动化流程的呼声一直是IT议程的关键驱动力，无论是在销售或营销职能部门内，还是在IT本身内，都是如此。

但人工智能和机器人等数字能力的兴起，以及通过数字化转型对整个企业运营数字化的驱动，推动IT组织的自动化进程加速，预示着一个“超自动化”的新时代，在这个时代，从日常任务到产品开发再到制造，被视为实现自动化的成熟互联网进程。

Toyota Motor North America（丰田汽车北美公司），就是这样一家追求超自动化的企业，其已经拥抱云计算20多年。丰田汽车北美公司首席技术和数据官兼集团数字技术副总裁Brian Kursar（布莱恩·库萨）表示，在过去的三到四年里，该公司越来越依赖亚马逊网络服务以及许多独立的自动化工具来实现自动化议程，几乎所有的业务运营都在云上实现自动化。

“现在最大的变化是这种超自动化，”Kursar（库萨）说，他在丰田管理着大约2500名IT专业人员。“我告诉我的团队，自动化是我们的救星。”

这个预言似乎奏效了。Toyota（丰田）声称，到目前为止，超自动化已经为该公司节省了1,000万美元，每年约500万美元。据该公司称，其中一个团队节省了6周的劳动力，即节省了25万美元。仅在数千个数据库的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取extract、转换transform、加载load至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI，商业智能，项目重要的一个环节。）平台上，该公司就有至少10万个自动化脚本在调度器上运行。

“这绝对是一个全公司规模级别的倡议，”Kursar（库萨）说。

一、利用超自动化技术提高效率

Gartner（高德纳，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技术研究和分析的公司。它为有需要的技术用户来提供专门的服务。Gartner已经成为了一家独立的咨询公司，Gartner公司的服务主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的业务覆盖到IT行业的所有领域，从而让自己成为每一位用户的一站式信息技术服务公司。）在近十年前创造了“超自动化”一词，用来指代所有业务部门的自动化。

Gartner（高德纳）杰出副总裁、分析师Frances Karamouzis（弗朗西斯·卡拉穆齐斯）表示，尽管超过80%的企业采用了一些自动化技术，但实现超自动化的企业相对较少，全球只有不到五家企业——爱立信和强生就是其中之一——通过超自动化项目每年节省的资金超过1亿美元。

“超自动化”是一种有原则的方法，可以做三件事：快速识别、审查和自动化尽可能多的流程。”Karamouzis（卡拉穆齐斯）说，“它可以是一个业务流程，也可以是一个IT流程。为了做到这一点，人们使用了无数的技术：人工智能、RPA（Robotic process automation,机器人流程自动化，是一种软件自动化技术，通常以“软件”形态运行在办公人员的电脑里，有时也被称为“RPA机器人”。RPA机器人可以按照提前设定好的运行规则，自动操作计算机中的各种软件，比如打开网站、点击鼠标、键盘输入等，从而实现业务流程的自动化操作。）、iPaas（集成平台即服务，促进开发、执行和集成流治理同任何本地，on-premises，以及基于云的流程、服务、应用和数据连接的一套云服务，可以在独立的或者多个交叉的组织中进行）、低代码等（是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序，将程序员不想开发的代码做到自动化，称之为低代码）。”

Toyota（丰田）还没有完全做到这一点，尽管该公司的自动化议程涵盖了业务、开发和制造流程。CTDO（chief technology and data officer，首席技术和数据官） Kursar（库萨）非常关注丰田的云工程和开发实践，使所有业务部门能够以易于实施的方式利用云自动化功能来满足其需求。

例如，通过实施Backstage （是由 Spotify 创建的开源开发者门户平台）等AWS（Amazon Web Services，亚马逊云计算服务，是亚马逊提供的是全球最全面、应用最广泛的云平台，从全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务。）基础服务，开发人员和最终用户可以编写Python（计算机编程语言，由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++，或者其他可以通过C调用的语言，扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。）脚本和构建应用程序，不必担心是否他们“已经关闭了正确的端口，并在容器中设置了正确的权限，”Kursar（库萨）说，并补充道，内置开发平台的安全性为许多员工打开了自动化工作的大门。

业务分析师和开发人员还可以使用各种各样的开发工具来创建自动化工作流程，从面向非开发人员的低代码平台到高端RPA（机器人流程自动化）和AI机器学习模型自动化工具。开发人员还可以访问一个用于汽车行业的worklet（Javascript工具之一，使个人作为开发人员能够参与浏览器渲染过程的各个部分。）开发工具包，称为Chauffer（汽车行业的开发工具包）。

Kursar（库萨）表示，除了大幅节省成本外，Toyota（丰田）云计算中的超自动化还为商业团体提供了更多的数据和投资，用于分析、创建模型和解锁数据洞察。

CTDO（首席技术和数据官）指出：“很早的时候，我们就非常专注于keeping the lights on(基础运营工作，KTLO)和搭建平台。如果企业忙于运营，我们就没有钱进行分析。（来自超自动化的）再投资已用于投资数据科学家，他们可以创建非常复杂的机器学习模型，从而带来更多的成本节约和价值。”

这是“这种超自动化的最伟大的成就之一。”Kursar（库萨）说，“这些聪明的工程师可以专注于提升洞察力，为我们的业务提供决策支持。”

二、采取自动化优先的方法

Kursar（库萨）证实，Toyota（丰田）的产品工程师也在生产过程中使用自动化。Toyota（丰田）和所有其他汽车制造商还远未自主制造汽车，但许多汽车制造商正在将自动化集成到设计、规格和质量保证过程中。

Toyota（丰田）的汽车制造测试之一是用热成像来检测汽车架的焊接点。他说，这“非常耗时”，但自动化的实施不仅为公司节省了数百万美元，而且还带来了更高质量的产量——现在每辆车都以这种方式进行了测试。

Toyota（丰田）在北美运营着大约15家制造厂，目前正在北卡罗来纳州与Panasonic（松下，是日本的一个跨国性公司，在全世界设有230多家公司，员工总数超过290,493人。其中在中国有54,000多人。2001年全年的销售总额为610多亿美元，为世界制造业500强的第26名。）合建一个新的工厂，以支持其电动汽车电池生产。Kursar（库萨）补充说：“一切都是以数据为先，自动化为先的（蓝图）。”

IDC（International Data Corporation，国际数据公司，是国际数据集团旗下全资子公司。是信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。经常发布的市场资讯、预测和资深分析师关于业内热点话题的观点性文章。）介绍，在2017年至2021年期间，被调研的公司在自动化上花费了超过1500亿美元。然而，根据3月份IDC Directions 2023上详细介绍的最新IDC（国际数据公司）报告，只有大约三分之一的企业在基本软件开发、IT和业务流程（如索赔处理）的自动化目标上投入了50%以上。

“对许多公司来说，自动化始于他们已经完全理解的流程。然而，机器学习和人工智能使工程师能够更好地理解操作参数中的细微差别如何对业务结果产生重大影响。”IDC副总裁Dave McCarthy（戴夫·麦卡锡）表示。

IDC（国际数据公司）人工智能和自动化集团副总裁Ritu Jyoti（里图·贾奥提）表示，许多高管现在都专注于IDC（国际数据公司）所称的企业自动化2.0，它被定义为“闭环自动化的统一方法，人工智能不断支持决策和自动化行动，主动优化和丰富结果，以最大限度地提高自动化的商业价值”。

IDC（国际数据公司）报告指出，下一代自动化2.0将覆盖整个组织，包括生成式人工智能和业务流程，如流程和数据挖掘、RPA（机器人流程自动化）、工作流自动化、BPM（business process management，业务流程管理，是一种以规范化的构造端到端的卓越业务流程为中心，以持续的提高组织业务绩效为目的的系统化方法）、应用程序集成、API（Application Programming Interface,应用程序编程接口，是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。）管理、数据集成和事件代理。

其中大多数——包括机器学习模型的创建——目前正在Gartner（高德纳）的Hyperautomation 100 Club（超自动化100俱乐部）中进行中。但专家预测， 很快，随着企业继续使用数字化转型过程来节省资金并使其产品与众不同，它将在数千家公司中无处不在。

Toyota（丰田）的Kursar（库萨）表示：“自动化是我们比竞争对手更好的方式。通过尽可能多地自动化流程，我们就可以真正专注于创造更高业务价值了。”

作者：Paula Rooney（宝拉·鲁尼）

Paula Rooney（宝拉·鲁尼）是CIO.com的资深作家。