根据Valoir（研究公司）的研究，只有16%的组织有使用生成式人工智能的政策，拥有道德使用人工智能政策的组织更少。

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利用生成式人工智能是IT部门最有压力的技术活，但十分之九的IT组织无法支持对人工智能相关项目日益增长的需求。研究表明，高管是要求快速实施人工智能的头号影响者，领先于其他利益相关者。近五分之三的IT专业人士表示，业务利益相关者对新技术实现的速度和敏捷性有着不合理的期望。88%的IT专业人士声称，他们无法支持在组织中收到的大量人工智能相关请求。

包括小型企业在内的各种规模的企业现在都肩负着实施人工智能解决方案的任务。随着公司规模的增长，技术挑战的规模也在增长，包括集成和数据孤岛，都阻碍了公司加快其人工智能部署计划。90%的IT领导者表示，很难将人工智能与其他系统集成。

企业采纳和应用人工智能的压力并非IT部门独有。企业也面临着巨大的压力，需要重新定义和制定关于员工如何使用生成人工智能解决方案的新政策。现在，人力资源专业人员比以往任何时候都更要负责定义他们公司的人工智能使用政策。

为了更好地理解人力资源领导者在解决人工智能引入企业时面临的问题，Valoir对全球150多名人力资源高管进行了一项全球研究，其中包括来自不同行业和公司规模的领导者。以下是Valoir研究的关键发现：

• 如今，人力资源部门从人工智能中获益的最大机会是招聘、学习和发展以及人才管理——但这些也是风险最大的领域。

• 近25%的组织已经在招聘中应用了某种形式的生成式人工智能，使其成为迄今为止人工智能应用的领先领域，另有30%的组织计划在未来24个月内应用，使之成为目前人工智能在人力资源中应用最多的领域。

• 人力资源主管认为，应用人工智能的主要障碍是缺乏人工智能专业知识（26%）、对合规和风险的恐惧（23%），以及缺乏资源或资金（21%）。

人工智能在人力资源领域的潜在风险源于人工智能在提供基于模型的建议时缺乏信任和潜在的偏见，这些模型可能是在强化偏见的数据集上无意训练的。核心人力资源功能也可能受到数据泄露、人工智能幻觉、偏见等的影响。所有这些潜在风险领域的共同主题是能够减轻这些风险的人为措施。

人工智能在人力资源领域的应用程度正在上升。Valoir的研究发现，50%的组织目前正在使用或计划将人工智能应用于招聘挑战，紧随其后的是人才管理、培训和发展。

Valoir还发现，只有16%的组织有使用生成式人工智能的政策，而制定了道德使用人工智能政策的组织更少。只有14%的组织制定有有效使用人工智能的培训政策，只有8%的组织为工作可能被人工智能取代的工人制定了培训发展计划。

Valoir建议人力资源领导不仅要选择可信赖的供应商和技术，而且要为人力资源员工和更广泛的员工制定适当的政策、程序、保障措施和培训。人力资源部门需要考虑如何将这些政策和培训传达给内部人力资源团队和广大员工。

2023年是生成式人工智能研究、探索和发现之年。2024年是应用之年。人力资源部门可以在确保人工智能在商业中的成功应用方面发挥重要作用，但信任至关重要。人力资源部门作为数据管家和政策实施者的角色，使其成为每个组织最大化人工智能潜在利益能力的基石。

作者：Vala Afshar（瓦拉·阿夫沙尔）

译者： 宝蓝