随着新技术的出现和旧产品和服务的废弃，企业IT始终在发展。以下趋势是您需要知道的，以便在2024年保持领先。

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当安全咨询公司NCC group（是一家总部位于英国的控股公司。本公司的主要业务为透过提供托管及保证服务向客户提供独立意见及服务。它分为两个部门：保证和托管。其保证部门包括安全和风险咨询服务。它提供一系列补充服务，包括专家安全保障和渗透测试，网络防御操作，事件响应和取证，托管安全服务和安全运营中心，以及风险缓解和治理。其托管和验证服务可确保第三方提供的应用程序和软件包的长期可用性，从而保护最终用户和软件供应商。）的首席信息官Rebecca Fox（丽贝卡·福克斯）关注今天的企业IT市场时，她看到了一个由多种趋势决定的未来，但主要是由人工智能决定的。

“所有人都在谈论人工智能，”她说，并指出，大多数企业的业务中都有了人工智能。“它正在内置于来自最大提供商的现有SaaS（一般指软件运营服务。软件运营服务是Software as a Service的中文翻译。是指用户获取软件服务的一种新形式。它不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上。）平台。”

然而，Fox（福克斯）说，伴随人工智能到来的是一定程度的恐惧和恐惧。问题很多。“一个完全启用的人工智能企业会是什么样子？它会在相同的驻地拥有同样的员工吗？”她说，这些问题今天不需要回答，但确实需要考虑。

这一趋势和其他一些新兴趋势可能会在未来几年重塑IT和业务。这就是为什么工作流技术管理公司Asana（是一家任务管理公司，由达斯汀·莫斯科维茨，Facebook联合创始人，和贾斯汀·罗森斯坦，Facebook前工程师，联合创办。其产品Asana是一款团队任务管理工具，其目标是将自己打造成可替代邮箱的更为高效的团队任务协作工具。在Asana里，用户可以直接创建任务，并为任务添加协作者，确保分工明确。）的首席信息官Saket Srivastava（萨基特·斯里瓦斯塔瓦）认为，现在是担任首席信息官的最佳时机。

他表示：“尽管人工智能和工作的未来存在不确定性，但对于IT领导者来说，这是一个激动人心的时代，他们可以利用新技术来推动战略，帮助决策，并为规划提供信息。”

为了帮助您跟上市场无情的变化，让我们来看看影响当今企业IT市场的最热门趋势。

一、生成式人工智能影响一切

生成式人工智能是当今最重要的IT市场趋势。金融服务公司Synchrony（致力于提供消费者金融服务。它专注于数字、健康和保健、零售、电信、家庭、汽车、户外、宠物和其他行业。该公司成立于2003年9月12日，总部位于康涅狄格州斯坦福德。）的创新发展副总裁Mike Storiale（迈克·斯托里亚莱）说：“我们经常看到影响组织某些部分的趋势，但生成式人工智能有可能成为从后台到消费品以及两者之间一系列转变的催化剂。”

Storiale（斯托里亚莱）说，像生成式人工智能这样的催化剂技术创造了对转型的需求。“这一需求令人兴奋，释放了巨大的潜力，但也要求IT组织需要专注于如何优先考虑和扩展增强组织能力所需的工具，同时也要负起责任。”

他补充说，接受这一悖论至关重要：“您需要快速行动，同时保持谨慎。”

Storiale（斯托里亚莱）说，生成式人工智能正在推动创造力，增强从员工体验到开发运营再到客户体验的一切。与此同时，人们越来越关注需要优先考虑的事项，以确保企业拥有满足生成式人工智能需求的资源和工具。

“就像其他催化剂趋势一样，我们将在短期内看到大量思想的爆炸式增长，随后是突破性的转变，然后是有效的用例。”他预测道，“随着时间的推移，我们预计生成式人工智能将像之前的其他催化剂一样融入操作，比如互联网、移动和云计算。”

JPMorgan Chase（摩根大通集团，总部在美国纽约，总资产4万亿美元， 总存款高达1.5万亿美元，分行6000多家，是美国最大金融服务机构之一。摩根大通于2000年由大通曼哈顿银行及J.P.摩根公司合并而成，并分别收购芝加哥第一银行和贝尔斯登银行和华盛顿互惠银行。摩根大通是一家跨国金融服务机构及美国最大的银行之一，业务遍及60多个国家，包括投资银行、金融交易处理、投资管理、商业金融服务、个人银行业务等。）全球首席信息官Lori Beer（劳里·比尔）表示，生成式人工智能将使企业能够快速且高效地使用数据。

她观察到：“生成式人工智能之旅还处于早期阶段，但这是一次转型。”跨行业的团队正在评估他们的组织如何更有效地使用数据。“对于像摩根大通这样的公司来说，我们拥有令人难以置信的数据量，数据为人工智能提供了燃料，使我们能够向客户、客户、社区和员工高度区分我们的能力、服务和产品。”

Beer（比尔）认为，对于她的企业来说，生成式人工智能将带来更高水平的个性化、更有针对性的信息传递、量身定制的股票推荐、高效汇总的盈利报告和精简的内部流程。

二、量子计算进入了企业

企业咨询公司Deloitte Consulting（德勤咨询公司，是德勤集团主管咨询业务的子公司，由德勤集团咨询部门发展而来。受审计和咨询共存争议的影响，2002年2月7日，德勤国际会计师事务所正式对外宣布，德勤咨询脱离德勤集团而成为完全独立的咨询公司。德勤咨询分支机构遍布世界，涉及的行业领域包括消费品行业、制造业、通信媒体业、金融服务业、医药业、教育保健以及公共事业等，客户关系管理是它的一大长项。）的董事总经理Scott Buchholz（斯科特·布赫霍尔兹）预测，虽然目前的量子计算机主要是先进的研究机器，但它们可能很快就会影响到商业世界的各个方面，就像生成式人工智能已经搅乱了企业一样。

他说：“尽管IT领导者仍在努力理解它将如何以及何时影响他们的业务，但量子计算有着惊人的潜力，可以颠覆能源、金融、网络安全等行业。”

量子计算技术非常适合用于处理优化、机器学习和数据分析。Buchholz（布赫霍尔兹）表示：“它可能对一系列活动的企业有用，从供应链优化、车辆路径到预测建模，再到复杂的衍生品估值。”量子计算机也有可能改变采用者对化学和材料科学的理解和模拟能力。“我们可能很快就会达到量子计算机能够解决当今超级计算机无法解决的问题的境界。”

三、云计算的巨大减速和反思

企业咨询公司Accenture（埃森哲，是全球最大的上市咨询公司和《财富》世界500强公司之一，2020年排名279位，为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。）的董事总经理Christian Kelly（克里斯蒂安·凯利）说，十多年来，IT领导者们一直在投资各种“silver bullets（银色子弹，或者称“银弹”“银质子弹”，指由纯银质或镀银的子弹。在欧洲民间传说及19世纪以来哥特小说风潮的影响下，银色子弹往往被描绘成具有驱魔功效的武器，是针对狼人、吸血鬼等超自然怪物的特效武器。后来也被比喻为具有极端有效性的解决方法，作为杀手锏、最强杀招、王牌、灵丹妙药等的代称。）”，他们希望能解决他们所有紧迫的问题。“每次，大多数IT组织都是在微观层面上采用新技术和模型，而不改变他们的技术架构——他们的工作方式或与上下游业务伙伴之间的合作方式。”

这些过去的经历导致许多首席信息官重新考虑他们现有的云投资，并减缓了他们的云迁移。凯利说：“这些领导人报告说，云计算导致他们花钱超出了预期，却没有看到承诺的投资回报率。”“这是因为这些首席信息官们没有做出必要的结构性改变，以释放他们所追求的技术的全部潜力。”

四、零信任安全成为常态

IT安全部门正继续向zero-trust（零信任模型。2010年，Forrester分析师John Kindervag以“从不信任，始终校验”思想提出。零信任模型的核心思想是：网络边界内外的任何东西，在没经过验证之前都不予信任。必须要摒弃“网络边界”的想法，将注意力集中在网络中四处流通的数据包上。）的方向发展保护措施模型，其基础是企业网络内外的任何东西都不应被隐含信任。

工业自动化公司Rockwell Automation（罗克韦尔自动化公司，是全球最大的致力于工业自动化与信息的公司，致力于帮助客户提高生产力，以及世界可持续发展。）的运营技术安全策略师Robert Pingel（罗伯特·平格尔）说：“虽然零信任本身并不是网络安全解决方案，但实现zero-trust architecture（零信任架构。一种企业网络安全规划，利用了零信任概念，囊括其组件关系、工作流规划与访问策略，聚焦数据保护，横向扩展到所有政企网络中的资产。它不是单一的网络架构，而是一套网络基础设施设计和运行的指导原则，可以用来改善敏感级别的安全态势。核心原则是“从不信任、始终验证”。目前实现零信任架构的三大技术“SIM”，即SDP/软件定义边界、IAM/身份识别与访问管理、MSG/微隔离。‍）应该有助于减轻并最终降低对组织的成功网络安全攻击次数。”

保持警惕的零信任架构需要不断的适应。Pingel（平格尔）说：“第一道防线是定期进行漏洞评估和测试，以识别弱点并促进持续改进。”整合最新的威胁情报并调整政策和控制对于掌握不断演变的网络威胁也很重要。

多家供应商正在应对快速增长的零信任趋势。监视和日志记录技术发挥了至关重要的作用，为用户活动和可疑行为提供实时可见性。“这可以及时进行调查和补救，防止违规行为升级。”Pingel（平格尔）表示，“自动化简化了访问控制更新和异常检测等重复任务，使安全团队能够自由执行战略任务。”定期员工培训还可以培养安全意识文化，使每个人都能够识别和报告潜在的威胁。

五、网络弹性增强势头

Computing Technology Industry Association/CompTIA（Computing Technology Industry Association，美国计算机行业协会，是在全球ICT领域最具影响力的、最大的、全球领先的行业协会，自1982年成立之日起，一直致力于通过各种标准、专业能力、教育和商业解决方案促进信息技术（ICT）产业及相关从业人员的发展。CompTIA 总部设在美国芝加哥，并在阿姆斯特丹、北京、布鲁塞尔、迪拜、杜塞尔多夫、香港、约翰尔斯堡、伦敦、圣保罗、悉尼、东京、多伦多和华盛顿特区开设了办事处。）负责网络开发项目的副总裁Ron Culler（罗恩·卡勒）表示，越来越多的首席信息官正在加倍投入cyber resilience（网络弹性。指网络在面临攻击或者其他不利情况，例如设备故障、自然灾害等时，能够维持其关键功能，或者在攻击后能够快速恢复的能力。网络弹性的关键是设计和实施一种能够适应和恢复的网络架构，这可能涉及负载均衡、冗余设计、故障切换、灾难恢复等措施。在某种意义上，网络弹性可以被看作网络安全的一部分。一个具有良好网络安全能力的系统应该具备处理和抵御网络攻击的能力，同时也需要具备在面临攻击或者其他突发事件时，保持关键操作和服务运行，或者快速恢复到正常状态的能力。）。他观察到，网络弹性侧重于在攻击发生时保持企业的运营。“简单地说，这是为了让您的公司保持活力。”

网络攻击是不可避免的，但灾难和事故也可能损坏或破坏数字资产和数据。Culler（卡勒）说：“网络弹性策略为这些问题发生时如何应对制定计划。”与零信任安全一样，许多供应商正在努力为客户提供面向网络弹性的工具和服务。

实现网络弹性首先要识别风险。“您需要知道您需要保护什么，以及为什么需要保护，”Culler（卡勒）说。“这不仅仅是关于您的IT系统，它还包括他们支持的业务部门，最终还包括整个公司。”

Culler（卡勒）补充道，网络弹性并不仅是IT部门和安全部门领导者的唯一责任。“这需要从董事会到员工的每个人的支持和积极参与。”他解释说，“一旦您确定了您的风险，就制定政策和计划，测试它们，从错误中吸取教训，然后重新开始。”

六、人工智能数据管理面临的挑战

NCC集团的Fox（福克斯）警告称，人工智能正在成为一个巨大的数据访问挑战。她说：“当在企业层面使用人工智能时，数据的存储方式和位置以及谁可以访问数据至关重要。”

Fox（福克斯）指出，一些技术提供商已经创建了将数据限制在其宿主组织的人工智能环境。但她想知道，随着数据集的增长，组织是否能够管理关于谁可以访问哪些数据的权限。就其本质而言，人工智能的结构较弱，这使得控制数据成为一个挑战。

“从人工智能模型中删除数据并不像从数据库中删除电子邮件或记录；这要复杂得多，”Fox（福克斯）说，“管理人工智能数据模型需要新的专业技能。”

作者：John Edwards（约翰·爱德华兹）

John Edwards（约翰·爱德华兹）是一名资深的商业技术记者。他的作品曾发表在《The New York Times/纽约时报》、《The Washington Post/华盛顿邮报》和许多商业和科技出版物上。

译者：宝蓝   @lex