为了成功应对人工智能的扩张和加速，首席信息官需要在整个企业中培养负责任的创新文化。
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无论您是在中小企业还是大型企业，作为首席信息官，您很可能已经从各个角度被人工智能应用程序、工具、代理、平台和框架淹没。鉴于波士顿咨询集团预计，仅生成式人工智能投资在未来三年内就将增长约60%，到2027年平均占IT预算的7.6%，这并不令人惊讶。 普华永道美国首席人工智能官Dan Priest表示，人工智能扩散是一个只会加速的现实，79%的首席信息官计划利用生成式人工智能来帮助转型其业务。但正如普华永道最近的Pulse调查显示，只有40%的人认为自己完全有能力管理和整合这些技术。他说：“每个团队和团队成员都将创建新的代理来自主智能地执行任务。与此同时，人们也在进行实验。他们既使用批准的工具，也探索其他工具，从而增加了数据泄露的风险。首席信息官需要激活多层解决方案，以管理他们即将面临的复杂性。” 那么，作为首席信息官，您应该如何控制混乱，实施适当的治理和控制水平？当然，您希望使全体员工能够负责任地使用人工智能进行创新，并通过利用这些工具最大限度地提高生产力。但您还需要管理支出、减少重复工作、确保必要的互操作性、促进标准和重用、降低风险、维护安全和隐私，并管理所有关键属性，以在人工智能中建立信任。 这一挑战让人想起20世纪90年代，当时首席信息官通过转向ERP系统来控制应用孤岛，以及2010年代，当时首席信息官必须通过BYOD政策来控制移动设备。今天的挑战可能要大得多。您不能像ERP时代那样简单地转向单一供应商，也不能仅为物理设备制定政策。这种变化影响整个IT架构堆栈，并影响您当前正在进行的一切工作，从业务转型到数字化转型等等。
因此，以下是首席信息官可以开始管理人工智能扩散并在整个企业中培养负责任的创新文化的五种方法。
1. 建立负责任的人工智能创新文化
我们都知道文化对战略的重要性，因此在深入探讨战略之前，我们需要确保整个企业的文化是协作和负责任的创新文化。 2B Ventures联合创始人兼领先的RPA咨询公司Symphony Ventures的Ian Barkin表示，首席信息官的答案不是更严格的监管，而是更明智的导航。他说：“我们需要全员参与技术，通过正确的指导和周到的治理，赋予具有数字素养的公民权力，从而实现而非禁止。重置不是为了重新获得绝对控制权，而是为了培养负责任的人工智能创新文化，其中IT为业务主导的解决方案提供基础设施和边界。” 为了使负责任的人工智能创新顺利进行，您需要确保您的企业创新计划能够完美运行。无论您采用何种创新组织模型，无论是企业主导、部门主导还是混合模式，都要与您的首席创新官和首席人工智能官一起评估您的创新文化，了解哪些方面运行良好，哪些方面可能需要改进。
2. 确定您的人工智能终极目标
您围绕人工智能的执行方式将在很大程度上取决于您的终极目标。您是希望成为一家人工智能优先的公司，通过新的人工智能支持的产品和服务来转型您的业务模型、产品和服务，还是仅仅利用人工智能来改进您现有的业务模型、产品和服务？人工智能是否会成为组织的其中一个核心竞争力与差异化因素，需要您建立自己的内部专家团队，还是通过与合作伙伴密切合作，以快速追随者的身份将其纳入？ 这些战略问题的答案，以及更多的问题，将决定您如何组装您的人工智能应用程序、工具、代理、平台和框架的库存，以及您决定构建或购买的位置。它还将影响您与业务部门分享的建议，以及他们应该如何考虑构建与购买的决策。 Priest说：“人工智能战略是最大限度地减少非增值扩散的好方法。确定目标收益的战略审查，以及需要管理的风险程度，将帮助首席信息官将监督方法从被动转变为主动。”
3. 与业务部门合作
波士顿咨询集团最近的另一项研究发现，在86%的未来构建人工智能的公司中，IT部门正在与业务部门共同领导或联合领导人工智能。在人工智能停滞不前的公司或人工智能成熟度最低的公司中，IT部门仅在54%的情况下与业务部门共同领导或联合领导人工智能。 数据很清楚。确保IT部门与业务部门共同领导或联合领导人工智能，并为业务主导的解决方案建立基础设施和边界。在与业务部门合作时，IT部门可以带头建立与人工智能实施相关的最佳实践。这些实践可能包括制定整体人工智能战略、识别和优先考虑用例、有目的地进行实验、分享指导方针，以及尽早将投资回报率纳入对话。 除了常见的人工智能治理形式（如企业使用政策）之外，请务必包括评估和采购人工智能工具、遵守标准以及了解如何以及在何处分享经验教训的指南和政策。尽可能利用现有的创新团队和流程，避免重复发明轮子。
4. 确定您的架构方法
现在，您已经从文化角度建立了负责任的人工智能创新，将人工智能作为业务战略的一部分确定了终极目标，并与业务部门建立了合适的合作伙伴关系和运营模式，您可以转向IT堆栈中的技术方面。 Barkin说：“首席信息官应该倡导一种数据和技术赋能功能，通过管理提供指导、培养数字素养并实施治理。” 对于数据和技术赋能，您需要重新思考您的IT堆栈，了解人工智能和数据如何能够实现智能自动化以及支持交易、分析和决策的无数应用程序的企业目标。在人工智能方面，这应该包括您如何考虑纳入人工智能代理平台、代理网格技术以及所有其他人工智能和智能自动化方法的类型。 为了使您的IT堆栈面向未来，您还需要考虑开源在堆栈中将扮演的角色，以及量子计算等新兴技术。目标应该是整个堆栈的集中管理、可观察性和敏捷性，以便您可以在人工智能和数据模型、工具和平台不断发展时更换组件。 作家Michael Gale说：“开源数据管理平台对于人工智能驱动的世界至关重要，因为我们不知道我们将使用什么数据（结构化或非结构化），或者人工智能在云端和本地之间移动时需要多么敏捷和自主。它必须具备五个9的可用性和敏捷性，以适应仍在定义中的人工智能世界。”
5. 专注于持续创新和改进
鉴于行业创新的步伐，您需要建立新兴技术雷达功能等流程，以持续监控新的供应商、趋势、技术、定价模型和其他行业动态。您还需要随时了解人工智能在整个企业中的使用方式和位置。 Priest说：“IT架构需要包括强大的监控功能，以便注册、配置权限、跟踪和报告人工智能的使用位置。在我们的云和人工智能业务调查中，超过一半的首席信息官表示，他们希望通过与云服务提供商的关系来帮助满足他们新的合规性和安全需求。首席信息官应与他们的学习和发展团队合作，培训员工负责任地使用人工智能，避免将专有数据输入非标准工具。应实施正式的治理措施，并制定负责任的人工智能计划的完整范围，其中包括（除其他事项外）制定明确说明责任的人工智能政策、成立高级治理委员会以监督人工智能的使用方式和位置，以及设计和实施适当的控制措施。” 换句话说，Barkin说，真正的控制不在于阻止人工智能的传播，而在于在整个企业中培养负责任和创新的人工智能文化，确保与业务目标和风险管理保持一致。
【睿观：本文为首席信息官（CIO）应对企业中人工智能（AI）的激增提供了实用指导。由于人工智能工具和应用程序的快速扩张，企业面临着管理、安全和战略整合方面的挑战。遵循这些策略——负责任的人工智能创新文化、明确的战略目标、业务合作、强大的技术架构以及持续的监控和改进的重要性，首席信息官可以成功驾驭人工智能的复杂性，在整个企业中促进创新，同时降低风险并确保合规性。】
