IBM首席信息官Matt Lyteson（马特·莱特森）回顾了一个旨在展示AI优势和不足的人工智能项目。

图源：DRAGON CLAWS VIA ALAMY STOCK

    像许多首席信息官一样，IBM首席信息官Matt Lyteson（马特·莱特森）以谨慎和乐观的态度对待AI。在最近的一次在线采访中，他指出，没有哪位CIO（首席信息官）能够将注意力转移到每一个新的热门事物上，但AI肯定不是一种短暂的时尚。Lyteson（莱特森）解释道：“我的AI方法包括传统AI、生成式AI、代理AI和业务自动化，综合运用这些工具来帮助将IBM的业务转变为数字运营模式。尽管有一些令人难以置信的新AI功能，但有一件事没有改变——最好从整体上看问题，而不是仅仅部署另一个工具。”

    Lyteson（莱特森）指出，生成式AI尤其有可能影响每一个业务领域。它本身通常是一种粗略的工具，对于精细的工作来说，就像一把大锤子。为了充分利用生成式AI，他认为新的采用者应该专注于那些适合转型的具体业务领域。

一、初始项目

    Lyteson（莱特森）的第一个AI项目是在整个员工群体中部署基于公司自身数据训练的生成式AI，并且以一种安全、可信的方式进行。他解释道：“我们已经拥有了许多AI驱动的助手和自动化工具，用户也熟悉了这些用于特定任务或功能的工具。”尽管相对简单且不复杂，但这个新项目代表着一个巨大的进步，它提供了一个具有特定上下文生成能力的通用、企业级解决方案。

    这个项目帮助Lyteson（莱特森）在三个基本目标上取得了进展。他说：“首先，我们希望为IBM的员工提供一个可以自由探索的空间——一个安全、可信且保密的环境，让他们可以在自己的业务数据上使用和试验AI。”这种方法旨在将风险降到最低。它还帮助Lyteson（莱特森）为员工配备了一个专门针对他们的用户界面，这有助于推动IBM的文化转型，引导员工了解AI如何增强他们的工作，并表明我们期望这种情况在业务的每个角落都能在日常工作中发生。

    Lyteson（莱特森）指出：“这种方法还为未来的扩展建立了一个重要的参考点，从那以后，我们又引入了更多的助手和智能代理，但它仍然是员工寻求进入我们不断扩展的知识和能力的后端技术的单一入口点。”

二、有效规划

    Lyteson（莱特森）表示，成功实施AI需要在一开始就深思熟虑、有明确的意图。他解释道：“我们的计划始于把关键利益相关者聚集到一张桌子旁，聚焦于清晰明确的目标，我们不允许目标蔓延，也没有一头扎进没有具体计划的复杂环境里。”

    Lyteson（莱特森）表示项目规划始于2023年11月，并在不到90天内完成，随后发布了第一个版本。他指出：“由于技术能力不断发展，我们的敏锐度也在提升，所以我们继续根据反馈进行迭代并解决具体需求。例如，在不同助手之间的路由。”

三、达到预期

    Lyteson（莱特森）表示：“在很多方面，这个项目都是为了向IBM全体员工（超过20万名从事各种工作的团队成员）展示生成式AI的巨大潜力，这是让AI成为助力器的关键第一步。如今，我们在整个企业中部署了越来越多的AI驱动的智能代理和业务自动化工具。”

    Lyteson（莱特森）说：“多亏了前期对明确意图的承诺，我们的项目达到了初步预期，并且从那以后我们能够持续学习和迭代。CIO（首席信息官）的工作是一项团队协作，尤其是在大型公司。”

    Lyteson（莱特森）指出，看到生成式AI在一些需要确定性回应的业务功能中给出非确定性答案也很有意思。他说：“这是我们的一个关键收获。因此，我们采取措施帮助我们的各个用户群体理解这一问题——主动沟通，提供培训课程，最重要的是在用户界面本身嵌入正确的信息。”

四、最后的想法

    Lyteson（莱特森）说：“像这样的单一项目应该是CIO（首席信息官）的基本要求。学会启动人工智能项目、快速实验并利用数据支持的学习成果是持续成功的关键，这是一个将所有要素整合到一个单一方案中的好例子。”

作者：John Edwards（约翰·爱德华兹）

译者：木青

睿观：

IBM首席信息官Matt Lyteson分享其AI项目经验：他没有追求零散的工具部署，而是通过一个整体性项目，为超20万名员工推出了基于公司自有数据、安全可信的企业级生成式AI平台（核心举措）。该项目旨在提供一个安全的AI探索空间、推动全员文化转型，并为未来的扩展建立统一的入口和参考点（三大目标）。通过明确目标、快速迭代（90天内交付），该项目不仅成功展示了AI潜力，也为后续部署更复杂的智能代理和业务自动化工具铺平了道路，成为公司AI战略的关键第一步（成果与战略价值）。

金句：

AI转型的第一步，不是追求一个惊艳的“爆款”应用，而是为全员搭建一个安全、可信的“AI沙盒”，让探索与学习成为新常态。