智能品类管理正在将采购转变为价值的战略引擎。

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采购优化和分析企业内部支出是一项艰巨的任务，而现代技术有可能彻底改变这一现状。

传统的品类管理面临着复杂性、不断变化的市场动态和数据孤岛等问题，这让企业很难保持敏捷性。

随着采购职能加速数字化转型，越来越多的组织开始用人工智能来升级品类管理。

借助人工智能驱动的智能品类管理（ICM）解决方案，企业可以解决品类经理传统上面临的挑战，提供对供应链的实时可见性，并提供一个以数据驱动决策的集中平台。

通过利用自动化和预测分析，企业可以借助ICM解决方案在数字化转型之旅中迈出下一步，同时简化运营、更快适应市场趋势，并优化品类表现，以提高效率和盈利能力。

一、什么是智能品类管理？

智能品类管理是品类管理的下一步进化，也就是从管理单个采购转变为战略性地管理一组相关商品，将它们视为统一的价值驱动型业务领域。

通过嵌入人工智能来提供持续的、以洞察力为驱动的策略，ICM帮助采购团队更快、更明智地做出决策，预测风险，并发现新的节省机会，同时适应实时市场动态。

“ICM智能地收集市场情报，监控品类趋势，进行实时数据分析，提供策略建议，并跟踪执行情况——所有这些都在一个协作平台上完成。”GEP全球产品营销总监Alex Zhong（钟先生）说，“随着代理型人工智能（agentic AI）的出现，ICM将进一步赋能用户，通过自主发现风险和机会、建议下一步最佳行动，甚至启动战略任务来简化执行并加速价值获取。”

二、智能品类管理的三大变革性好处

借助人工智能和数据驱动的洞察力，ICM可以通过改善协作、增强韧性以及提升决策能力来彻底改变采购。

1. 采购与其他业务职能之间的更好对齐

根据Hackett集团最近的一项研究，超过一半（64%）的采购领导者认为人工智能和生成式人工智能将在五年内改变他们的角色。ICM将在推动这一变革中发挥关键作用，通过人工智能整合工作流程、减少手动任务，并提供强大的洞察力。

有了更少的重复性任务，采购专业人士可以花更多时间与其他部门的利益相关者合作，比如财务和业务部门，这增加了采购与其他职能之间的对齐。这种改进的跨职能协作有助于确保采购策略完全融入更广泛的业务目标中，从而更容易实现组织目标。

2. 更强大的商业策略

通过提供对供应商中断的实时可见性，ICM帮助采购团队确定实现业务目标的最佳策略——无论是成本节约、风险缓解、可持续性还是供应商创新。

“ICM主动标记风险——比如供应商集中度、价格波动或地区暴露——并推荐缓解策略。”Zhong（钟先生）解释说，“借助人工智能驱动的洞察力和情景规划，ICM使采购团队能够监控风险影响、快速调整策略，并与业务连续性目标保持一致，使供应链更具适应性。”

3. 更智能的行动，更快的结果，借助人工智能建议

通过自动化流程并整合来自多个来源的数据——包括内部支出、供应商绩效外部和市场信号——ICM提供实时深入分析，帮助采购团队更快、更自信地采取行动，同时借助人工智能驱动的数据丰富化和错误纠正来确保准确性，Zhong（钟先生）说。

决策支持也不是一成不变的：ICM帮助执行并跟踪结果，使团队能够根据新数据采取行动并修改策略。

虽然ICM已经在帮助改善今天的决策，但随着代理型人工智能的发展，其价值只会增加。

“策略将不再是一成不变的文件，而是根据变化的数据实时进化的动态、适应性框架。”Zhong（钟先生）对下一代ICM做出了预测，“人机协作将加深，实现快速迭代和更快的决策周期。”

Hackett集团64%的采购领导者表示人工智能将改变他们的工作。

作者：Justin Reynolds（贾斯汀·雷诺兹）

译者：穿山甲

睿观：智能品类管理（ICM）通过嵌入AI，将采购从战术职能转变为战略价值引擎。其核心优势在于：提供实时洞察与预测分析，改善采购与业务的对齐，增强商业策略韧性，并借助AI建议实现更智能、快速的决策。

金句：当AI成为采购的“大脑”，品类管理便不再是简单的“买买买”，而是洞察市场、预见风险、驱动价值的战略博弈。