CDIO Salumeh Companieh表示，这家商业房地产公司寻求将生成式人工智能注入“我们工作流程的每一部分”，他正在利用合作伙伴关系和基于产品的 IT 方法来实现这一目标。对成功至关重要的是，教育和培训员工，让他们了解生成式人工智能可以帮助他们实现什么目标，以及如何最好地利用他们所掌握的技术。她建议，从小处着手也很重要。

来源：SALUMEH COMPANIEH / CUSHMAN & WAKEFIELD

戴德梁行（Cushman & Wakefield）在过去几年中抓住了几个关键的IT趋势，使这家总部位于芝加哥的公司能够很好地应对COVID-19大流行引发的商业房地产市场的持续逆风。

首先是公司全面拥抱云计算，然后从项目管理转向产品运营模式。现在，有了云基础，戴德梁行首席营销官Salumeh Companieh正在将这种产品思维方式用于充分利用人工智能，包括一系列旨在改善工作流程成果和生产力的生成式人工智能平台。

这家商业房地产公司与技术合作伙伴密切合作，实施了Jasper AI（注：在ChatGPT爆火之前，大多数人尚未听说过生成式AI这一名词的时候，Jasper AI已经依靠GPT-3自动生成创意营销内容，在18个月里从白手起家化身为独角兽） 和 Microsoft Azure 的 OpenAI 服务，以提供与其房地产投资组合、全球客户的物业以及一系列设施、租赁、清洁和估值服务相关的营销报告、咨询服务和数据洞察——而商业房地产市场仍处于不确定状态。

“我们现在正处于周期的底部，现在不是资本自由流动的时代，”Companieh说，他指出，戴德梁行今天保持竞争力的关键优势是它早期拥抱云。早期的云计算推动为该公司目前的进军奠定了坚实的基础。“我们的战略非常稳固，”她说。“理想的情况是将人工智能渗透到我们工作流程的每个部分。”

这不仅仅是一个目标，该公司今天正在做出努力。向基于产品的 IT 的转变已经帮助其增加了全球服务收入，包括物业管理、估值、全球租户服务和 10 亿美元的清洁业务——这些经常性收入使公司保持高位，同时进一步调整其技术战略以应对市场变化。

与普华永道、Microsoft和麻省理工学院的合作使戴德梁行“能够在我们构建自己的引擎时使用他们最好的思维，”Companieh说。“大约一年半前，我们转向了完整的产品运营模式。在前几年，我们是以项目为导向的。通过颠覆我们的基本运营模式，使用技术使我们能够高度专注于为客户和同事带来最佳结果。”

它似乎运行良好。戴德梁行CDIO表示，去年11月，该公司为全球客户推出了AI+服务，现在在海外拥有一个运营的AI中心。

一、角色方法

Companieh表示，戴德梁行（Cushman & Wakefield）将人工智能注入其工作流程各个方面的战略取决于其由500名专业技术人员和数千名承包商组成的团队，他们正在努力为企业内的各种“角色”群体开发解决方案。

CDIO表示，其中一项工作涉及 100 多名研究人员使用 Jasper AI 为其全球客户生成市场报告和数据洞察，并补充说，已经在组织内识别和跟踪了 250 多个此类生成式 AI 用例，跨越了多个角色。

“通过前100 个试点小组，我们取得了巨大的成果，”Companieh 说，并指出市场报告生成估计增加了 30%，例如，这要归功于生成式 AI。但生产率的提升要高得多。“就端到端生命周期而言，任务管理减少的数量已从数周缩短到数天，”她说。

戴德梁行的主要角色包括营销和客户服务。该公司的战略涉及按角色和技术可用性细分其业务流程的生命周期。然后，IT 团队采取一种“非常外科手术的方法”，确保公司业务流程中涉及的数据类型有助于实现最佳结果。

Companieh说，对成功至关重要的是，教育和培训员工，让他们了解生成式人工智能可以帮助他们实现什么目标，以及如何最好地利用他们所掌握的技术。她建议，从小处着手也很重要。

戴德梁行的IT团队还为另一个关键的“角色”团队：公司的咨询团队开发并部署了Jasper AI和Azure OpenAI大型语言模型（LLM）。咨询团队可以为客户以及公司自己的业务部门提取见解，以帮助他们在市场上更具竞争力。

Companieh说，在整个转型过程中，该公司还开发了数百个用于房地产情报、客户情报和交易情报服务的应用程序，这些应用程序可以从数百个数据存储库中访问数据。

二、AI平衡行为

戴德梁行（Cushman & Wakefield）于2016年开始了为期三年的云之旅，当时它与另外两家运营自己的数据中心的大型商业房地产公司合并。

Companieh说，这次合并创造了一个价值180亿美元的庞然大物，随后的云转型是创建了一个通用数据集和蓝图。

该公司的Azure 云资产和改进后的数据运营共同推动了复杂的战略和业务模式的变化，而这些变化并没有完全从内部实现。戴德梁行（Cushman & Wakefield）依靠其合作伙伴帮助其转型后的商业模式与仍处于起步阶段的先进人工智能技术保持一致。Companieh 说，她和她的庞大团队还在致力于治理，以防止错误、保持法律合规性并以合乎道德的方式部署 AI。

“我们如何负责任地生成人工智能大型语言模型，确保我们追求的数据集受到法律和契约精神的保护？一旦教育和背景的一致性相等，那么我们就会作为一个团队一起冲刺，“她说。

这只是Companieh 期望从公司对 AI 的大量投资中获得的好处的一个小例子，她承认，在她能够衡量有形的投资回报率之前，需要花费更多的时间和经验来衡量 LLM。

“我和很多CIO同事没什么不同。我们处于平衡状态，“她说。“我很幸运，数字化转型已经完成，所以我们没有大量资金用于技术债务和基础设施建设。”