在收购Neustar（Neustar是一家全球性的信息技术服务公司，专注于提供数据驱动的解决方案，以帮助客户在数字世界中有效地连接人们、事物和数据。Neustar 成立于 1998 年，总部位于美国弗吉尼亚州的阿灵顿。）之后，这家消费者信用报告机构寻求让客户访问其消费者数据宝库，通过解决方案平台OneTru【OneTru是一家专注于数字资产管理和投资的公司。他们提供一系列服务，包括数字货币的购买和交易、资产管理和投资咨询。OneTru致力于为客户提供最优质、安全和高效的数字资产管理解决方案，帮助他们实现财务目标。他们的团队拥有丰富的金融和技术背景，能够为客户提供专业、个性化的服务。】为下一代服务提供动力。

【TransUnion是一家全球性的信息解决方案公司，主要提供消费者信用报告、风险和交易数据以及其他相关服务。TransUnion的数字化转型故事就像一个老牌图书馆转身成为了高科技信息中枢，这个信息中枢不仅收藏了世界上一些最古老和最珍贵的知识，而且现在运用最前沿的技术来管理、分析和利用这些知识。原本专注于收集和保管书籍的图书馆，现在突破传统边界，通过引进云计算、人工智能和大数据分析，变身为一个能即时提取精准信息、预测未来趋势，并为客户量身定做知识服务的超级大脑。

就像一个从手工记录步入自动化管理的旧世界图书馆，并不仅仅在内容上进行了升级，而是在整个组织和服务提供方式上实现了革命性的改变。TransUnion通过采用最新的云技术、数据管理和人工智能模型，成功从一家传统的征信机构转型为提供定制化、数据驱动服务的客户数据服务提供商。这不仅增加了其服务的价值和深度，还彻底改变了它如何服务于客户和市场的方式，将数据转化为行动和决策的强大工具。】

图片来源：VENKAT ACHANTA（文卡特·阿查纳塔） / TRANSUNION

将TransUnion算作企业因IT而不断发展其身份的浪潮之一。

“我们正在像一家软件公司一样思考，并像一家软件公司一样转型，”这家市值40亿美元的征信机构的首席技术、数据和分析官Venkat Achanta（文卡特·阿查纳塔）说，该公司正在将自己重塑为一家客户数据服务提供商，旨在利用其信任和充足数据资产的声誉来推动分析、机器学习【机器学习（Machine Learning，简称 ML）是人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并改进性能，而无需进行显式编程。机器学习算法使用统计学习方法来分析大量数据，从中提取模式和特征，然后根据这些模式做出预测或决策。】、以及云上的人工智能开发【云上的人工智能（AI）开发是指在云计算基础设施上进行AI模型训练、部署和运行的过程。这种方法利用了云服务的弹性、可扩展性和成本效益，允许开发人员和企业无需投资大量的本地硬件资源，就能够 access 和利用强大的计算能力来开发和部署AI应用程序。】。

这家信息和洞察公司的基础仍然是确保每个消费者在市场上得到准确的代表。但在2021年以31亿美元收购数据和分析公司Neustar【NeuStar, Inc.创立于1996年，总部位于美国弗吉尼亚州Sterling，全职雇员2,125人，是一家在全球提供难以复制的数据集和专有分析的公司，其专有的基于云的平台和数据集提供信息丰富的实时分析，使客户能够采取可行的、数据驱动的决策。】后，TransUnion已扩展到其他服务，例如营销、欺诈检测和预防以及强大的分析服务。

其战略的核心是TransUnion几十年来与超过25家公司一起获得的大量数据。这些数据正在统一到一个多层平台上，该平台提供各种数据服务，包括数据摄取、数据管理、数据治理和数据安全。

一旦在两年内完成，该平台OneTru将使TransUnion及其客户能够访问TransUnion庞大的消费者数据宝库，以推动下一代分析服务，机器学习模型和生成式AI应用程序，Achanta（阿查纳塔）说，他正在推动这项工作，并在Neustar和沃尔玛【沃尔玛（Walmart Inc.）是一家总部位于美国阿肯色州的本顿维尔（Bentonville）的跨国零售公司。它是世界上最大的零售企业之一，由山姆·沃尔顿（Sam Walton）在1962年创立，最初是一家名为“沃尔顿家庭商店”（Walton’s Family Mart）的折扣商店，后来发展成为了国际性的零售帝国。】担任过类似的职位。

一、数据产品化的力量

TransUnion的OneTru之所以成为可能，是因为该公司迁移到AWS【AWS（Amazon Web Services）是亚马逊公司提供的云计算平台服务。它允许企业和个人通过互联网获得各种计算资源，如服务器、存储、数据库和其他基础设施服务，而无需自己建立和维护物理数据中心。AWS成立于2006年，是全球最大的云服务提供商之一。】，被称为“Project Rise”（项目增长），计划于今年年底完成。在收购Google Cloud Platform【Google Cloud Platform（GCP）是谷歌公司提供的云计算服务，它允许用户通过网络使用谷歌的基础设施和服务来运行应用程序、分析数据、管理企业和其他多种用途。GCP提供了包括计算、存储、数据库、机器学习、数据分析和托管在内的广泛服务。】客户Neustar后，TransUnion 采用了支持GCP的多云基础架构【在支持Google Cloud Platform（GCP）的多云基础架构中，企业可以利用多种技术和策略来构建和管理跨多个云服务提供商的混合云环境。这种架构允许企业将工作负载和数据分布在不同的云平台之上，以实现更好的灵活性、性能、可靠性和成本效益。】，但其技术现代化的皇冠上的明珠是OneTru，其50PB【PB是“petabyte”的缩写，是一种用于表示数字数据大小的单位。在数据存储和处理领域，PB被用来衡量非常大的数据集，它等于1 petabyte，即1,024 terabytes（TB），或者1,048,576 gigabytes（GB）。】的数据资产是几十年来积累的。

虽然Achanta（阿查纳塔）承认可以使用云提供商和SaaS【SaaS（Software as a Service，软件即服务）是一种软件分发模型，在这种模型中，软件提供商将应用程序通过互联网提供给用户，用户无需在本地计算机上安装或运行软件，而是通过网络浏览器或专用的客户端软件访问应用程序。用户通常基于订阅制支付服务费用，这可能包括按使用量或固定的月费/年费。】供应商的标准数据湖和数据管理功能来提供此类服务，但TransUnion专有的云原生数据平台将提供高端服务，并进一步保证数据集的统一性和一致性。

“我需要一个一致的数据摄取平台，我如何看待数据管理、数据治理，以及我们如何看待AI模型部署，”Achanta（阿查纳塔）说，他的转型依赖于整个组织的数千名工程师和700多名数据科学家。“我们正在对现有产品进行现代化改造，以实现整个数据分析价值链。”

多层数据平台将使TransUnion的客户能够执行深度分析并构建复杂的人工智能模型。Achanta（阿查纳塔）说，OneTru的数据管理层、身份层、分析层和交付层利用强大的数据治理框架和标准访问控制来确保法律和法规合规性和可审计性。

例如，据该公司称，在TransUnion运营的每个司法管辖区，OneTru的架构都有多种机制来合法地管理数据分离，包括通过单独实例进行物理分离，以及通过工作空间、数据访问组和用户权限进行逻辑分离。

专有的分析引擎显著提高了内部效率，并为公司提供了提供人工智能数据服务的新机会。它还使客户能够利用这些海量数据并应用先进的人工智能应用程序来挖掘更多价值。

一位行业分析师表示，TransUnion的战略为企业客户提供构建传统人工智能和生成式人工智能模型所需的所有重要服务，包括存储、身份解析、欺诈预防和治理，特别是对于金融服务市场的客户。

“人工智能模型的好坏取决于输入其中并用于定制它们的数据，”Gartner【Gartner, Inc. 是一家全球知名的研究和咨询公司，专注于信息技术（IT）领域。成立于1979年，Gartner 提供的研究、咨询和事件服务帮助首席信息官（CIO）和其他高级管理层做出明智的决策。Gartner 的研究覆盖了广泛的主题，包括数据中心、软件、硬件、网络安全、人工智能、云计算、数字化转型等。】的AI分析师Arun Chandrasekaran（阿伦·钱德拉斯卡兰）说。“数据是有引力的。移动数据的成本很高，并且在移动数据方面也有严格的法规和隐私注意事项。最终，人工智能模型将变得更纤薄，并且将更接近数据。”

二、AI的平台方法

一段时间以来，TransUnion一直在开发、部署和不断修改机器学习模型。它是业务的“bread and butter”（面包和黄油，它通常用来比喻日常生活中的基本需求或普通事物。），因为深度机器学习帮助TransUnion“了解欺诈的语法和模式，欺诈者每天都在变化，”Achanta（阿查纳塔）谈到该公司用于欺诈和信用评分的“自适应”机器学习模型时说。

他说，这种自适应能力使数据科学家能够修改机器学习模型以提高精度和稳定性，并且每天都会重新校准它们以跟上不良行为者的步伐。信用评分模型也在不断修改。

IDC【“国际数据公司”（International Data Corporation）的缩写，是一家全球知名的市场研究和咨询机构，专注于信息技术、电信和消费技术市场。IDC提供各种服务和产品，包括市场分析、预测、咨询服务、事件组织等，帮助客户理解市场趋势、竞争格局和消费者行为。】分析师Sean O'Malley（肖恩·奥马利）表示，除了TransUnion之外，还有许多公司正在数据平台上开发AI引擎，以将其数据和分析服务扩展到企业客户，如Experian【Experian 是一家全球信息服务公司，专注于提供消费者信用报告、风险管理、营销服务和数据分析等服务。Experian是最大的信用评级机构之一，它收集和处理个人的信用历史信息，这些信息包括支付账单、贷款、信用卡使用和其他财务活动。这些数据被用来生成信用评分，帮助金融机构评估个人的信用风险，同时也为消费者提供查看和监控自己信用状况的服务。】和Visa【Visa 是一家全球性的支付科技公司，它是最大的信用卡和借记卡网络之一。Visa提供的支付解决方案包括信用卡、借记卡、预付卡和商业支付产品。Visa的网络允许消费者和企业在世界各地进行安全的电子支付交易。Visa还提供各种金融服务和产品，如欺诈防范、风险管理、商业咨询和忠诚度解决方案。】。

Achanta（阿查纳塔）说，迄今为止，TransUnion 已经依靠超过15种不同的产品进行数据摄取、数据管理、数据治理和数据安全，所有这些产品都将数据从孤岛中取出，使其可供使用。但由此产生的OneTru旨在提供一个统一、一致的数据平台，以确保准确性并为内部使用提供更高的效率——也许最重要的是，对于想要访问该金矿的客户。

Achanta（阿查纳塔）说，“只有我们的客户能够对数据采取行动才有意义”，并补充说TransUnion拥有Neustar附带的所有核心IP，其产品可以部署在多个云上。

“这就是这个平台的美妙之处，”他说。“我们也许能够快速分析数据，开发模型并将其快速部署到实时API【API是“应用程序编程接口”（Application Programming Interface）的缩写，它是一套预定义的规则和协议，用于构建和交互软件应用程序之间的接口。API定义了请求的格式、响应的结构、可用的端点、操作和参数等，使得不同的软件系统能够以标准化的方式进行交互。】。我们现在可以在几周内完成所有这些工作，而不是六个月。”

至于生成式人工智能，TransUnion已经开始试验，但尚未投入生产。作为测试的一部分，员工可以访问使用三种不同的大型语言模型（LLM）【LLM指的是“大型语言模型”“Large Language Models”，这是一种人工智能技术，通过大量数据训练来理解和生成人类语言。这些模型能够回答问题、撰写文本、翻译语言等，其能力在很大程度上取决于训练数据的质量和数量。目前，LLM在自然语言处理（NLP）领域中有着广泛的应用，包括聊天机器人、语音识别、文本分析等。】构建的对话代理。

例如，OneTru基于人工智能和机器学习的知识图谱功能将使客户能够打破以前存储在孤岛中的数据，并应用生成式人工智能来超越“仅限于显式数据和确定性链接的传统身份图谱”。

Achanta（阿查纳塔）表示，客户将可以访问知识图谱，从更广泛的领域检索信息，并能够从链接、非结构化和结构化数据中做出逻辑推断，从而增强意义和上下文。例如，OneTru的AI绘图功能（AI绘图功能指的是利用人工智能技术，特别是深度学习算法，来创建图像和艺术作品的能力。这些技术可以实现从简单的字符描述到复杂图像的生成，使得即使是没有绘画背景的用户也能够创作出具有特定风格和细节的图像。）将改善欺诈案件中的身份解析。

作者：Paula Rooney（宝拉·鲁尼）资深撰稿人，是 CIO.com 的资深作家

译者：小知