大多数组织认为有必要改进他们的培训计划，以解决人工智能技能短缺问题——这种方法可以提供招聘无法提供的无形资产。

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【睿观：在当前的人工智能（AI）技能短缺背景下，大多数组织认为改进培训计划是解决这一问题的关键。通过内部培训可以提供招聘无法实现的无形资产，首席信息官和人力资源经理们正调整他们的策略，更加注重对现有员工进行再培训，以充分利用AI技术。

普华永道的一份报告显示，AI人才的需求正迅速增长，招聘信息的增长速度是所有工作的3.5倍。大学管道短期内无法满足这种需求，尽管一些大学已经开设了AI课程，但新课程的普及尚需时日。

TE Connectivity的高级副总裁兼首席人力资源官Malavika Sagar表示，现有的市场供给远不能满足需求，因此他们启动了内部培训计划，帮助员工掌握AI技能。该公司实施了四层培训计划，并与大学合作，旨在通过内部培训和外部招聘相结合的“双重方法”来应对这一挑战。

根据德勤的一项调查，75%的IT和业务线领导者预计在未来两年内将因生成式AI而改变人才战略，其中不到一半计划专注于再培训现有员工。

德勤的Deborshi Dutt指出，AI人才短缺将影响企业的IT和战略层面，他建议企业应积极开展员工培训计划，同时吸引外部专家，短期内的再培训对于推动AI的采用至关重要，长期来看，技能提升与重新设计工作流程相结合将为未来的成功奠定基础。

尽管AI引发了对新技能的需求，但调查显示，只有22%的领导者认为AI会减少企业员工人数，反而有相当比例的人认为员工人数会因AI增加。除了技术技能，批判性思维、创造力和团队合作能力也将受到重视。

TE Connectivity和Hyland等公司认识到，通过培训提升员工的技能，可以更好地应对AI技术的发展带来的挑战。Hyland的首席信息官Steve Watt表示，他们计划在年底前让至少一半的IT部门员工获得基本的AI认证，以便为即将到来的变化做好准备。

总体而言，IT领导者正在通过再培训现有员工来应对AI人才短缺问题，这种方法不仅有助于满足当前需求，还能为未来的发展奠定坚实基础。】

首席信息官和人力资源经理正在改变他们在招聘和培训方面的方程式，更加关注对现有员工进行再培训，以兑现人工智能技术的承诺。

这种转变在很大程度上是由于人工智能人才市场越来越不利于他们。根据普华永道最近的一份报告，随着人工智能人才的需求量很大，人工智能技术人员的短缺只会变得更糟，因为具有人工智能专业知识的员工的招聘信息增长速度是所有工作的3.5倍。

更糟糕的是，大学管道似乎不会很快提供缓解。尽管一些大学已经开设了人工智能课程，但许多大学还没有时间创建新课程来满足新的人工智能热潮对不断增长的需求，这始于2022 年 11 月推出的 ChatGPT。

“我们的需求将远远超过市场的供应，至少在人们开始提高技能之前，至少在大学开始拥有具有专业知识的毕业生之前，”TE Connectivity 的高级副总裁兼首席人力资源官 Malavika Sagar 说，TE Connectivity 是一家用于电器、可穿戴设备、智能建筑的传感器和（车辆和军用飞机）零件制造商。“我确实相信，在未来四到五年内，我们将会遇到一些挑战。”

因此，TE Connectivity等组织正在启动内部培训计划，以 Retraining IT 和其他员工掌握 AI 技能。IT 和 HR 领导者认为，此类计划将为他们的组织带来额外的好处，而满足 AI 需求的招聘方法不太可能提供这些好处。

一、重新思考人才战略

为了解决AI（人才） 的紧缩问题，TE Connectivity 刚刚启动了一项四层培训计划，从有关 AI 以及如何在办公室工作中使用 AI 的基础教育，到工程师如何使用 AI 帮助设计特定产品。该公司还与大学合作，为学生提供基于人工智能的产品设计挑战。

Sagar说，该公司认识到需要采取“双重方法”，即培训现有员工使用人工智能，同时也从外部招聘人工智能技术人员。需要外部的人工智能专业知识，但现有员工拥有新员工所缺乏的制度与知识。

“必须将某人可以带来的人工智能技能与在公司层面的实际应用相结合，”她说。“你可以带着这个领域最好的专业知识进来，但你真的不知道公司业务，AI应用程序也许没有那么有效。”

根据德勤（Deloitte）的一项新调查，TE Connectivity似乎在再培训计划方面处于领先地位。

德勤发布的《2024年第二季度企业生成式人工智能现状》报告显示，在接受调查的近2000名IT和业务线领导者中，有75%的人预计在未来两年内会因为生成式人工智能而改变他们的人才战略。不到五分之一的人表示，他们已经在改变招聘和培训方式。

在计划变革的领导者中，只有不到一半的人表示他们将专注于对员工进行再培训，而类似比例的领导者计划重新设计工作流程以利用生成式人工智能。超过三分之一的受访者计划启动人工智能流畅性计划，另有三分之一的受访者希望重新评估其人才招聘策略。

德勤（Deloitte）美国人工智能战略增长主管Deborshi Dutt表示，人工智能人才短缺将打击企业的IT方面和战略方面。

“在前端，精通人工智能的员工对于组织开发和完善解决方案的能力至关重要，”他说。“在后端，迫切需要了解大规模生成式人工智能部署对劳动力的影响，然后制定适当的人才战略。”

他建议，公司应该积极主动地获取人工智能人才，既要利用现有员工的培训计划，也要利用招聘计划来吸引外部专家。他补充说，对员工进行再培训是至关重要的一步。

他说：“在短期内，在组织的员工队伍中建立人工智能教育和流利度对于促进采用和克服最初对变革的阻力尤为重要。“从长远来看，技能提升或再培训与重新设计工作流程和职业道路相结合，对于捕捉生成式人工智能的全部价值并为未来的成功奠定基础至关重要。”

与此同时，接受调查的领导者反驳了对人工智能夺走员工工作的担忧，只有22%的人预计企业员工人数会因为人工智能的产生而减少。近十分之四的人预计员工人数不会因为通用人工智能而发生变化，大约相同比例的人预计员工人数会因人工智能一代的部署而增加。

二、改变人心和思想

生成式人工智能已经创造了对一套新技能的需求。调查显示，数据工程、提示工程和编码将是最受欢迎的 IT 技能，但批判性思维、创造力、灵活性和团队合作能力也将受到高度重视。

技术和软技能的结合是影响人工智能向再培训转变的另一个因素。毕竟，随着人工智能技术的快速发展，灵活性将是关键，TE Connectivity的 Sagar 说。

“这里有一个关于变革管理的片段非常重要，因为我们必须放下阻力，真正思考如何为我们增加价值，”她说。“敏捷性非常重要，因为这是非常新的，技术进步将很快到来。”

在这方面，强调培训——而不是仅仅为了满足人工智能需求而招聘——可以更好地定位广大员工队伍，以便与人工智能一起发展并提供长期价值。

与TE Connectivity 一样，企业内容服务公司 Hyland 将员工培训视为培养 AI 专业知识的主要方式，该公司的首席信息官 Steve Watt 说。

在3 月份对 900 名已经使用 AI 工具的员工进行的一项调查中，Hyland 发现 95% 的人对他们使用 AI 工具充满信心，但 98% 的人希望获得更多培训或支持。超过一半的人希望进行针对公司的人工智能培训，近一半的人希望定期举行知识共享会议。超过三分之一的人希望获得人工智能导师或服务台。

与Sagar 一样，Watt 也看到了留住和再培训现有员工的价值。“我真的认为人会更重要，”他说。“尽管我们谈到了生成式人工智能可能会取代角色或运营，但你不想失去这些人所拥有的所有商业头脑和历史知识。”

他说，即使人工智能取代了一些常规的工作职能，比如汇总信息和撰写基本的数据分析报告，人们仍然需要对其进行审查并提取见解。他说：“那些撰写报告的人对你的数据分析和报告团队至关重要，他们对那些人工智能工具带来的东西有基本的了解。”

Watt的目标是在年底前让至少一半的Hyland IT部门员工获得基本的AI认证，无论是来自Microsoft Azure，Salesforce，AWS还是其他供应商。瓦特希望该部门开发一系列人工智能技能，为公司即将发生的变化做好准备。

“我们还有很多学习要做，但我们正在努力建立一个能力矩阵，帮助我们在未来更多地驾驭人工智能，”他说。“如果它在未来五年内不在你的工具箱中，你将远远落后于曲线。这是学习它的最佳时机，开始适应它，因为它不会消失。”