两化融合推动实体经济创新、健康、绿色发展
实体经济是我国经济发展、国际竞争中赢得主动的根基。十九大报告明确提出“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。信息技术对实体经济的加速渗透和深入融合有效提升产业能力、优化产业结构，全面促进生产要素的高效流动和优化配置，加速整合社会各领域资源，构建精准、高效的供给体系和经济增长点。数据是两化融合的核心要素，加快大数据与农业、工业、生产性服务业的深度融合，对推动实体经济创新、健康、绿色发展具有重要意义。
“大数据+农业”：农产品质量管控、农村电子商务
质量管控：为实现政府部门动态监测农产品生产企业质量安全状况，实现消费者了解产品质量安全及相关企业信用情况，利用二维码或RFID等作为产品的身份标识，采集食用农产品生产、加工、流通、销售全产业链的产品质量、安全检测数据，形成产品质量安全数据库，通过系统整合、数据共享，在此基础上探索积累农产品质量安全追溯系统可复制、可推广的模式和经验，是目前应用信息技术推动农业融合发展重要路径。当前，我国农业实现全程质量追溯的企业比例为17.3%，整体有待提升。
农业电商：推进农业和农村电商发展，实现农产品种植与市场信息精准对接，是实现农业现代化的又一重要切入点。伴随着交易行为的实时产生，电商平台聚集了海量数据，包括交易信息、产品信息、企业信息、评论和地理位置信息等，使大数据背景下农业电子商务的价值创造方式向营销精准化和实时化、产品和服务高度差异化和个性化、价值链上企业运作一体化和动态化、新型增值服务模式等方向转变，是实现信息、质检、交易、结算、运输等全程电子商务服务和农产品精准营销的基础。目前我国涉农企业中应用电子商务的企业比例为58.3%，应用基础较好。
“大数据+工业”：产品研发设计和生产优化、故障诊断与预测、企业综合决策
综合决策：大数据与工业融合带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新给不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。目前，我国工业企业中，26.5%的企业能够利用信息系统自动开展决策优，18.7%的企业可以通过在线手机企业内部信息进行综合决策优化，14.8%的企业可以通过同时在线收集企业内部和外部信息，进行综合决策、优化和预警。
经营管理：工业大数据应用可以优化现有业务，提升研发能力、优化生产过程、实现快速响应、推动精准营销。企业内部大数据的应用，可以在多个领域提升企业的生产效率和竞争能力：运营方面，提高运营效率和运营满意度，优化劳动力投入，准确预测人员配置要求，避免产能过剩，降低人员成本；供应链方面，利用大数据进行库存优化、物流优化、供应商协同等工作，可以缓和供需之间的矛盾、控制预算开支，提升服务。随着大数据逐步向研发、生产、设计、销售等全过程环节延伸，工业企业的大数据应用正逐渐丰富。目前，工业企业大数据在主要业务领域和场景应用的覆盖比例不高，各项应用均低于30%，融合的深度和广度有待进一步提升。
“大数据+生产性服务业”：市场洞察、用户服务
市场洞察：大数据的复杂多样性使其包含用户全方位操作信息，真实全面反映用户所有的特征；在线性使其可随时被调用和计算；实时性可避免数据滞后带来的决策延后。在生产性服务业，与大数据的深度融合及计算挖掘，可精准实现市场洞察。目前，我国生产性服务业企业中，接近一半的企业能够基于大数据实现收入、成本、利润等的分析和决策，约三分之一的企业能够基于大数据实现服务产品盈利和市场趋势决策、客户价值和信用决策。
用户服务：大数据可将各种信息汇总到后台，并分类整理、统计分析。企业可根据用户个人信息，追踪用户使用轨迹从而分析用户关系网，建立强大复杂的社会网络体系并从中挖掘可用资源，并针对不同群体特征制定不同的营销战略，提供个性化的用户服务。目前，我国不同生产性服务业子行业对基于大数据的用户服务应用侧重有所不同，批发零售和交通物流业主要集中在市场与精准营销，基于大数据实现市场与精准营销分析与应用的企业比例分别为56.8%、47.8%；软件和信息技术服务业和信息传输服务业主要集中在网络管理和优化，基于大数据实现网络管理和优化分析与应用的企业比例分别为56.8%、47.8%。
制造业融合发展方向、路径逐渐清晰
信息技术与产业的融合发展不是单一的技术、管理以及商业模式的问题，其内在价值体系和产业结构的逻辑关系需要重新定义和构建。由于各行业所处产业链位置、行业结构、生产特征、发展需求各有不同，不同行业融合发展起点、终点、路径存在差异。我国原材料、装备、消费品行业分别围绕构建智能生产新体系、创造智能服务新价值、实现精准定义新供给等方面展开积极探索，融合发展方向、路径逐渐清晰。
2019年我国制造业融合发展图景
围绕数字化、网络化、智能化三个方面提炼部分关键指标，量化评测原材料、装备、消费品行业2019年融合发展现状，并结合行业技术选择与应用方向、数据开发利用场景等方面，总结归纳行业融合发展实现路径，展现2019年我国制造业融合发展图景。
原材料：生产过程数控化水平较高，行业集中打造集约高效实时优化的生产新体系
原材料行业是典型的流程/混合工业，主要包括石化化工、钢铁、有色金属等。原材料行业生产装备数字化和网络化水平以及生产过程的数控化水平较高，2019年原材料行业的关键工序数控化率达到62.7%，分别较装备和消费品行业高出21.4和18.2个百分点，较好的底层生产数字化基础为原材料行业智能化转型奠定基础，石化智能制造就绪率达到9.2%，在制造业各行业当中居于前列。行业围绕产能平衡、稳定生产、降本增效等方向开展数字化转型探索，数据开发利用场景重点集中在排产优化、现场调度、生产监控等方面，技术应用主要集中在ERP、MES、APC、DCS等信息系统应用以及智能化检测测量等方面。
装备：研发环节数字化工具普及应用情况较好，行业聚焦研发与制造一体化管控和协同优化
装备行业是典型的离散工业，包括机械、交通设备制造等细分行业，装备行业两化融合水平高于原材料和消费品行业，向综合集成迈进趋势明显，信息技术在研发、管理等环节的应用普及广度和深度处于领先地位，2019年装备行业数字化研发设计工具普及率达到83.3%，关键业务环节全面数字化的企业比例达到52.4%，分别领先于原材料和消费品行业，此外行业重点聚焦研发与制造一体化的关联管控和协同优化，2019年实现生产管控纵向集成的企业比例达到23.2%，较原材料和消费品高出3.4和2.5个百分点。近些年，行业围绕产品高端化、差异化、快速定制研发等方向开展数字化转型探索，数据开发利用场景重点集中在BOM优化、数字孪生、市场信息获取等方面，技术应用主要集中在产品设计和工艺设计数据的标准化管理，研发管理平台、PDM、CAD/CAM/CAE、CAPP工艺制造系统等信息系统集成等方面。
消费品：产业链协同水平较高，行业深度触网催生用户参与价值共创模式创新
消费品行业与民生关系最为紧密，包括轻工、纺织、服装、医药、食品、家电等多个细分行业，消费品绝大多数细分行业集中度较低，庞大中小企业群体使得消费品行业两化融合整体水平显著低于原材料和装备行业，但与用户近端特征使得其在以用户为核心的个性化定制、精准化营销以及产品全生命周期追溯和监管方面开展创新性地探索，2019年消费品行业实现产业链协同的企业比例达到13.3%，高于装备行业4.9个百分点。近些年，行业围绕精准营销、大规模个性化定制、敏捷服务等方向开展数字化转型探索，数据开发利用场景重点集中在用户信息管理、多渠道营销数据汇聚与应用、产品全生命周期追溯等方面，技术应用主要集中在CRM系统、数据存储、挖掘与分析技术，移动社交新媒体、电子商务，二维码、RFID射频技术等方面。
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