在人工智能实现方面，转型管理可能是IT领导者最具挑战性的一步。员工的犹豫归结为意愿和技能两个维度。首席信息官通过教育和晋升来解决员工的不情愿情绪，为组织的人工智能应用铺平道路。

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【睿观：IT领导者的挑战：如何管理转型与员工情绪？

在人工智能实现方面，转型管理可能是IT领导者最具挑战性的一步。通过教育和晋升来解决员工的不情愿情绪，首席信息官可以铺平道路。人工智能技术在过去两年里以令人眼花缭乱的速度发展，但许多企业的员工仍在犹豫是否要应用它们。员工的犹豫归结为意愿和技能两个维度。一些员工可能愿意使用人工智能，但缺乏必要的技能；其他人可能有技能，但没有意愿。

一、教育是第一步

通过教育可以帮助员工理解人工智能是如何工作的，并看清其黑箱外表下的实际运作。不同企业的首席信息官，如Forrester的Michael Kasparian（迈克尔·卡斯帕里安）和Collections的QiFang Sun（启方·孙），都强调了教育在人工智能采用过程中的重要性。教育员工如何利用人工智能工具，不仅可以提高生产力，还可以改善工作生活的平衡。

二、有意图的升级与全公司支持

在推动人工智能的过程中，首席信息官需要在整个企业内争取支持，并确保从高层到员工都有正确的认知和技能。正式的人工智能教育项目，如World Vision International的AI Academy，可以帮助员工掌握基本的人工智能知识和技能，从而更好地在业务环境中应用这些技术。此外，表彰和奖励接受并利用人工智能的员工，也是推动转型的重要手段。】

在过去的两年里，人工智能技术以令人眼花缭乱的速度发展，但许多企业的员工仍在犹豫是否要应用它们。

一个常见的假设是，员工不愿意使用人工智能驱动的工具，因为他们担心这些解决方案会超过他们自己的工作，并随着时间的推移，被其替换。虽然工作岗位流失无疑是一个令人担忧的问题，但造成这种犹豫的原因要复杂得多。

新加坡债务管理公司Collections的首席信息官QiFang Sun（启方·孙）将犹豫归结为两个维度：意愿和技能。

虽然一些员工可能愿意使用人工智能，但他们可能不具备必要的技能；其他人可能有技能，但没有意愿。Sun（孙）说，对于组织来说，目标是找到或培养符合这两个标准的员工：他们有使用人工智能的意愿和技能。

但考虑到大多数IT领导者在员工对人工智能所面临的典型信念，这样做具有挑战性。

“有两个极端。一个极端是他们认为人工智能非常强大，它将取代人类——以至于他们担心自己可能会失业，”Sun（孙）说，“而另一个极端是，人们把它视为黑箱。他们看不到它的可解释性，也不信任它。”

总部位于新加坡的World Vision International（国际世界宣明会，台湾译“世界展望会”是一个以儿童为本的国际性救援、发展及公共教育机构，由卜皮尔/Dr.Robert Pierce于1950年，为援助朝鲜战争的孤儿而创立。具体工作内容主要有：儿童保护、救灾及重建、教育、医疗卫生、农林环保/小型基建、关顾孤儿、城市事工等。.在北美、欧洲、亚洲12个国家设有筹资机构，以支持其在约100个国家及地区进行的四千五百多个活动项目。）首席信息官Bogdan Nita（博格达尼·尼特）见证了终端用户和IT领导者对人工智能的类似black-and-white thinking（非黑即白的思考。）。

他说：“（人工智能要么）被视为一根魔法棒：您只要应用人工智能，您的数据——尽管可能不准确、不一致、不可靠——突然变得相反，要么令人心惊。”

KEO International Consultants（是一家由规划、设计、工程和项目管理专业人士组成的创意企业。）的Damir Jaksic（达米尔·亚克希奇）亲自经历了这种人工智能的不情愿。这位总部位于迪拜的首席信息官表示，这家规划、设计、工程和项目管理咨询公司的建筑师、室内设计师和其他专业人士对人工智能对其自身执行的威胁表示了保留意见。

“在我们的建筑和设计领域，创造力是被高度重视的。建筑师、设计师和室内设计师认为，人工智能工具会扼杀他们的创造性表达或破坏他们设计的独特性。”他说。

Jaksic（亚克希奇）说，克服这个问题的关键是教授给员工人工智能如何工作，以帮助他们理解人工智能是与他们角色的互补，而非增补。”

为此，Jaksic（亚克希奇）试图向KEO员工展示，人工智能可以帮助他们完成更高价值的工作，这对他们的行业至关重要：尽管到2050年，预计世界上一半的人口将生活在城市地区，但缺乏合格的专业人员来帮助设计师、建筑师和建造房地产。

他说：“在我看来，人工智能的出现恰逢其时，有助于提高生产力。”

在Jaksic（亚克希奇）的领导下，KEO已经发现了几个在不降低创造力的情况下提高效率的用例。他说，例如，concept renders/概念渲染，曾经需要几十个小时的生产才能完成，但在人工智能艺术生成器的帮助下，如Midtravel（是一种能够根据一组设计参数生成图像的人工智能工具，它的使用使GetAgent能够创建这些重新构想的标志性建筑的混合作品。）或Stable Diffusion（是由Stability AI和LAION等公司共同开发的生成式模型，总共有1B左右的参数量，可以用于文生图，图生图，图像inpainting，ControlNet控制生成，图像超分等丰富的任务），可以以指数级的速度完成，同时所有这些仍在实际专业人员的熟练指导下。

一、教育是第一步

Forrester（弗雷斯特市场咨询，是一家独立的技术和市场研究公司，针对技术给业务和客户所带来的影响提供务实和具有前瞻性的建议。公司已经被公认为思想的领导者和可信赖的咨询商，通过所从事的研究、咨询、市场活动和高层对等交流计划，帮助那些全球性的企业用户建立起市场领导地位。）首席信息官Michael Kasparian（迈克尔·卡斯帕里安）是另一位支持采取教育优先的方法，让员工在工作场所利用人工智能的支持者。

尽管Kasparian（卡斯帕里安）表示，Forrester作为一个组织，对使用人工智能持相对开放的态度，但员工们表达了对证据和透明度的渴望，以帮助解释人工智能建议、预测和输出背后的“为什么”。

Kasparian（卡斯帕里安）举了一个利益相关者想要理解客户流失建议的基础的例子：“是因为他们不积极与我们合作吗？是因为他们没有参与进来吗？然后最终：他们能做些什么？我认为人们最初挣扎的地方是这样的，‘您是说它很低级，但我认为他们做得很好，’那么为何这样，对吧？所以能够有证据支持这一点对任何模型都很重要，”他说。

Kasparian（卡斯帕里安）补充说，Forrester的员工也在围绕生成式人工智能方面做了大量的工作，比如内容创建和文字记录摘要。在鼓励员工使用生成人工智能时，Kasparian（卡斯帕里安）强调了可以从这些工具中获得的效率。

同时，Kasparian（卡斯帕里安）提醒这些员工，这些内容是不可复制的。“如果您问同一个问题两次，您可能会得到不同的答案，”他说，并补充说，hallucinations（幻觉，指模型生成不基于实际数据或与现实显著不同的内容的现象。）也可能是一个问题。

“我们对人们的培训是，‘看，这是创建电子邮件草稿或总结电话记录的好方法，但您得确认一下。不要只从表面上看，’”他说。

Kasparian（卡斯帕里安）说，鼓励员工利用生成式人工智能的产出作为自己更高级别工作的基础，有助于提高生产力。这一信息是他和他的团队如何向员工推销生成式人工智能的核心。

“使用生成式人工智能作为草稿，然后自己完善。您从中提取了很多最初的手动工作，但最终允许最终用户根据他们的语气或措辞来迎合信息。”他说，“这让他们获得了80%的成功机会，所以我认为人们已经看到了这方面的很多价值。”

和Kasparian（卡斯帕里安）一样，Collections的Sun（孙）也强调人工智能如何帮助提高日常生产力。他还从大局出发，解释了使用人工智能如何能改善工作生活的平衡。

“如果您想说服员工，最重要的是告诉他们，这将给您带来工作生活的平衡。”他说，“人工智能可以帮助您，把您从日常工作中拯救出来。”

这种教育可以帮助促进人工智能的采用。那些能更好地看到人工智能曾经所拥有的黑箱的员工，将更有可能在任何决策过程中考虑其产出。同样地，那些理解人工智能工作流程仍然是一个人工辅助流程的员工，将更有可能接受那些能够帮助但不排除他们自己劳动的解决方案。

二、有意图的升级

如果意愿和技能是影响对人工智能犹豫不决的两个主要维度，那么那些质疑花时间学习技术是否值得付出努力的员工就处于十字路口。

他指出，这些员工通常认为人工智能learning curve（学习曲线，在一定时间内获得的技能或知识的速率，又称练习曲线/practice curves。）太陡峭，无法从一开始就证明开始学习是合理的。

Jaksic（亚克希奇）说：“人们认为人工智能是种复杂的东西，可能是因为那些电影。他们担心：他们会有时间和精力学习这些新技能并适应新系统吗？”

他补充说，这一挑战并非人工智能所独有。他说：“我们都喜欢熟悉的工作方式，我们不喜欢破坏既定的日常活动。”

也许最好的进展是表明，学习足够的人工智能直至能够有效地使用它并不需要巨大的投资。为此，Jaksic（亚克希奇）在KEO组织了一个正式的人工智能教育项目。

该项目名为“Summer of Innovation/创新之夏”，在午餐时间前后组织，由高级领导人围绕高级人工智能概念进行教学。这些课程的目标是提供足够的环境，让员工能够舒适地自己进行人工智能实验。

除了教学之外，还有赏识。

Jaksic（亚克希奇）建议在公开仪式上这样做，他说：“最重要的部分之一是通过认可接受人工智能的员工来赞赏和奖励创新。这是为了激励其他人效仿。”

“最重要的部分之一是通过认可接受人工智能的员工来认证并奖励创新。[这是]为了激励其他人效仿，”贾克西奇说，他建议在一个公开仪式上这样做。

World Vision International的Nita（尼特）也实施了一个正式的项目，称为AI Academy/人工智能学院。AI Academy的目标是向员工传授人工智能的基础知识，包括它是如何工作的，机器学习或自然语言处理等术语的真正含义，最重要的是，他们如何在业务环境中使用人工智能。

为了确保课程落地，Nita（尼特）建议制定适合学习者视角的讨论框架。

“例如，当我们试图提高金融人员的技能时，我们总是使用来自金融领域的模型。”他说，“了解您的目标受众并确保您调整上下文以回应特定的目标受众总是非常重要的。”

三、全公司人工智能活动

除了员工教育和晋升之外，首席信息官还必须在整个企业中争取对人工智能的支持。对Nita（尼特）来说，这意味着支撑必须自上而下驱动。

他说：“一切都从高层开始。如果您在高层组织中没有正确的支持——甚至从董事会开始，然后移至执行领导团队——低于这个级别，那么什么也不会发生。”

为了激发高层领导的支持，Nita（尼特）建议首席信息官寻找有助于建立组织动力的证据。

“在没有证明该投资将产生的价值的情况下，永远不要开口要求2000万新元的投资。”他说，“所以，从小处入手，进行高质量的实验、试验或原型，以显示价值。这不是关乎技术的价值，而是关乎其能够为企业带来的价值。”

根据Nita（尼特）的说法，这种方法将确保人工智能成为企业级的举措，而不仅仅是由IT团队孤立驱动的举措。

Jaksic（亚克希奇）还认为，转型应该从上到下来推动，从首席信息官开始，他必须愿意以身作则。

“作为一名领导者，您必须展示自己接受人工智能并参与其整合的意愿。这会激发信心，激励他人。”

在与董事会级别的领导者或投资者打交道时，Sun（孙）建议从具有明显投资回报的用例开始。例如，Collections在亚太地区的几个市场开展业务，每个市场都有自己的语言，这可能会使跨文化交流变得困难。该公司已经开始使用生成式人工智能来帮助翻译业务通信。

现在，在生成式人工智能的帮助下，泰国同事现在可以更自信地用英语写商务信函，Sun（孙）指出，这样的用例很有帮助，因为只需最少的投资就可以获得明显的收益。

“这显而易见。人们可以看到好处本身。”他说，“但如果您想为您的公司建立一个代理，针对您自己的特定业务环境，这需要一些努力和资源。”

这一建议符合Nita（尼特）的建议，即首席信息官们决不能忘记考虑其组织的整体数据成熟度，而只关注员工转型管理，这可能一叶障目。

他强调，公司必须在数据流程、管理和治理方面有坚实的基础。除了员工个人情绪之外，这些领域的差距也是“人工智能的应用有时不如预期成功”的主要原因。”

为了在数据成熟的哪个阶段加快人工智能的采用，Nita（尼特）建议首席信息官利用已经建立的最佳实践来推动特定组织内的转型。他说：“接受他们，向他们学习，并进一步推进事业。”

充分利用您的数据。

作者：Eric Frank（埃里克·弗兰克）

Eric Frank（埃里克·弗兰克）是一名自由撰稿人和数据科学家，目前在密歇根大学学习。

译者：宝蓝 @lex